Victoria Roloff, aksjestrateg i Bank of America, har erkjent at «smal markedsbredde og høye multipler rimer på 2000», men presiserer at hun «ser mer en AI-luftlomme enn en fullverdig AI-boble (i hvert fall foreløpig)» . Forskjellen er avgjørende: En luftlomme indikerer overprising i bestemte aksjer, mens en genuin boble tilsier overskudd på systemnivå.
Ytterligere nøkkeltall forsterker bekymringen. S&P 500s forholdstall mellom pris og bokført verdi (P/B) steg til 5,3 i august 2025, høyere enn nivået på 5,1 fra dot-com-toppen i mars 2000 . Den konjunkturjusterte pris/fortjeneste-brøken (CAPE) har beveget seg over to standardavvik fra sitt historiske snitt, noe økonomen David Rosenberg mener er forenlig med et marked i en prisboble i over ett år
.
Rørledningen av planlagte børsnoteringer fra AI-selskaper har vokst til dimensjoner som minner om oppblomstringen før både dot-com-boblen og finanskrisen. Business Insider meldte i juni 2026 at kappløpet mot notering utgjør «et signal som sist blinket under børsnoteringsboomen fra slutten av 1990-tallet» . Analytikere i TS Lombard mener at bølgen av megabørsnoteringer vitner om et ønske blant innsidere og tidlige investorer om å selge seg ned til allmennheten på toppen av markedet – en adferd som historisk har opptrådt nær markedstopper
.
Størrelsen på de planlagte noteringene er oppsiktsvekkende. Hvis man legger sammen håpete verdsettelser for kun tre selskaper – SpaceX, OpenAI og Anthropic – overgår summen hele dot-com-bølgen fra 1995-2000 omregnet til dagens pengeverdi . I mars 2026 ble en «200 milliarder dollars AI-børsnoteringsbølge» beskrevet som omveltende for Wall Street, ledet av CoreWeave, Databricks og Cerebras Systems
.
Den historiske parallellen er ubehagelig. Børsnoteringsaktiviteten skjøt fart i årene før dot-com-boblen sprakk, og et lignende mønster utspilte seg forut for finanskrisen i 2008. Volum alene garanterer ikke krakk, men fenomenet har vært en pålitelig indikator på sentfase-overmot i tidligere episoder.
Den kanskje mest systematiske advarselen kommer fra Bank of Americas interne rammeverk for bjørnemarkeder. I juni 2026 meldte strateg Savita Subramanian at syv av bankens ti interne varseltegn var utløst – opp fra fem i april og fire i mars . Historisk sett har syv utløste signaler vært det typiske nivået når en markedstopp inntreffer, et mønster som har holdt på tvers av bjørnemarkeder siden 1990
.
Indikatorene favner bredt og omfatter forbrukertillit, forventninger til aksjeavkastning, kredittbelastning, innstramming i kredittmarkedet, samt relativ utvikling mellom høy- og lavprisingsselskaper målt i P/E . To nyutløste varsler i mai var særlig verdt å merke seg: sterkere utvikling for høy-P/E-aksjer kontra lav-P/E – et klassisk tegn på overdreven spekulasjon – og altfor optimistiske langsiktige vekstforventninger som overgikk femårs trend
.
Som svar på de opphopede varslene anbefalte Bank of America eksplisitt kundene å ta gevinst, og slo fast at det er «for mange røde flagg» . Bankens europeiske aksjestrateger advarte separat i februar 2026 om at «tvil om AI-revolusjonen er i ferd med å dukke opp», og at markedsfortellingen skiftet fra «kun-oppside» til bekymring for at AI aktivt kan ødelegge bedrifters overskudd
.
Den jevne økningen i utløste signaler – fra fire i mars til syv i mai – tyder på at svekkelsen skjer gradvis snarere enn brått, men retningen har vært konsekvent. Ved overgangen mai-juni 2026 lyste 70 prosent av bankens varsellamper .
Til tross for de opphopede varslene, er analytikerkorpset langt fra samstemte. En betydelig fraksjon mener parallellene til dot-com er overdrevet eller for tidlige.
Goldman Sachs advarer om at dagens ubalanser i AI-investeringene minner mer om vendepunktet i 1997 enn toppen i 2000, noe som indikerer at syklusen kan ha flere år igjen før et bristepunkt inntreffer . Investeringsbanken fremhevet stigende kapitalinvesteringer, fallende overskudd og økende kredittpåslag som faktorer som vil bli «mer synlige etter hvert som AI-oppbyggingen forlenges», men avstod fra å kalle det en nær topp
.
Internt i Bank of America finnes det motstridende syn. En rapport i desember 2025 fra bankens globale analyseavdeling pekte på at «enkelte lommer av markedet allerede viser ustabilitet forenlig med sentsyklisk overskudd», men at «de viktigste AI-tilknyttede segmentene forblir et godt stykke unna tilstander som typisk forbindes med en umiddelbar bobletopp» . Samme team anslo i sine årsutsikter at frykten for en AI-boble er «overdrevet», og at AI-relaterte investeringer ville bygge seg videre opp snarere enn å kollapse
.
Nyhetsbyrået Reuters konkluderte i mai 2026 med at selv om den hyperskaleringsledede AI-investeringsboomen kan overgå dot-com-vanviddet, er «en gjentakelse av krakket i 2000 usannsynlig», selv om AI-etterspørselen skulle svikte . Det internasjonale pengefondet (IMF) uttalte at en nedtur var mulig, men neppe ville utvikle seg til en systemisk krise
.
Bank of England har inntatt en mer forsiktig holdning og advarte i oktober 2025 om at «stramme» AI-verdsettelser medfører risiko for en «skarp markedskorreksjon» hvis forventningene til teknologiens gjennomslag svekkes .
Det som gjør øyeblikket særlig krevende å tolke, er at mange av de samme institusjonene som advarer, samtidig balanserer utsiktene med oppsidescenarier. Bank of Americas Boblerisikoindikator viser at det spekulative presset har tiltatt, men kjerneaktivaene i AI har ikke fullt ut løsrevet seg fra fundamentale verdier .
For investorer som følger disse varslene, fortjener enkelte presspunkter oppmerksomhet. Kredittmarginene, som lenge har vært historisk trange, har begynt å utvide seg de siste ukene – ICE Bank of Americas amerikanske høyrenteindeks viser tidlige tegn på stress . Buffett-indikatoren – forholdet mellom samlet markedsverdi og BNP – har nådd 230 prosent, over to standardavvik fra trenden, og signaliserer en systemisk overprising utover teknologisektoren alene
.
Rørledningen av børsnoteringer skaper i seg selv mekaniske risikoer. Den massive størrelsen på kommende noteringer innebærer storskalakjøp fra indeksfond, noe som kan skape kunstig etterspørsel som snur når den nye aksjemassen er absorbert eller når tidlige investorer begynner å selge .
Ingen av disse signalene garanterer krakk, og AI-handelen skiller seg fra dot-com på viktige måter. Dagens ledende AI-selskaper har reelle inntekter og er lønnsomme virksomheter, i motsetning til mange spekulative dot-com-startups uten forretningsmodeller. Men varslene er så vidt mange og historisk gjenkjennelige at selv de mest positive institusjonene maner til forsiktighet.
For den som ønsker en rask oversikt over de tre viktigste faresignalene som dominerer dagens markedsdebatt:
Mens ekspertene strides om vi står overfor en full boble, en luftlomme eller bare starten på en lang oppgang, gir de historiske parallellene grunn til skjerpet oppmerksomhet.
Comments
0 comments