Åtte måneder etter at problemet og resultatene ble publisert på Quantum Advantage Tracker, har ingen ledende klassisk metode klart å etterligne kvanteresultatene pålitelig på tvers av hele det testede området .

2. IBM + Qedma: 74-qubit kvantedynamikk

IBM og Qedma Quantum Computing demonstrerte kvanteoverlegenhet for simulering av kvantedynamikk i systemer på opptil 74 qubits ved å bruke Heron-prosessoren sammen med Qedmas QESEM-feilreduseringsprogramvare . Dette regime ligger utenfor rekkevidden til klassiske tensornettverks- og Clifford-baserte simuleringsmetoder, og gjør det mulig å studere en todimensjonal Floquet-Ising-modell som undersøker hvordan magnetiske egenskaper i materialer utvikler seg over tid .

3. IBM + University of Chicago: 70 logiske qubits med innkodede kretser

Forskere fra University of Chicago kjørte innkodede logiske kretser på Heron og oppnådde en skala på 70 logiske qubits som klassiske simulatorer ikke kan matche . Arbeidet introduserte «dopet Clifford sampling», der Clifford-kretser, spacetime-kode feildeteksjon og innsatte T-porter kombineres for å skape en beregning som er vanskelig for klassiske maskiner, men samtidig har et innebygd kvalitetssertifikat . Samlet dekker de tre forhåndspublikasjonene komplementære akser: logisk innkoding, dynamikk med mange qubits og materialsimulering .

FLiBe-smeltesalt for utvinning av fusjonstritium

Den 6. juli 2026 publiserte forskere fra Oak Ridge National Laboratory (ORNL), Cleveland Clinic og IBM de første kvanteberegningene noensinne på FLiBe (et litiumfluorid-berylliumfluorid smeltesalt) – en ledende kandidat for såkalte tritium-avlstepper i fusjonsreaktorer . Teamet beregnet ni molekylære konfigurasjoner av FLiBe, hver bestående av en liten klynge på 21 ioner, for å forstå hvordan tritium samhandler med saltet og kan gjenvinnes .

Arbeidet benyttet IBMs 156-qubit Heron-prosessor i en hybrid kvante-klassisk tilnærming kalt kvantesentrisk superdatabehandling, og oppnådde en nøyaktighet som klassiske metoder alene ikke kan nå for denne typen materialer . Beregningen svarer for første gang med ingeniørrelevant presisjon på spørsmålet om tritium som produseres inne i saltet forblir fanget som etsende tritiumfluorid eller slipper ut som gass – en avgjørende forskjell for om en fusjonsreaktors drivstoffavlsstekke faktisk vil fungere . Forskningen støtter direkte USAs Department of Energys Genesis Mission for skalerbar fusjonsenergi .

Slik innfrir dette IBMs veikart for 2026

IBMs offisielle kvanteveikart for 2026 forplikter selskapet til å «muliggjøre de første eksemplene på kvanteoverlegenhet ved bruk av en kvantedatamaskin med HPC» . Konsernsjef Arvind Krishna bekreftet i april 2026 at selskapet forventet de første eksemplene i løpet av året, og uttalte at «vi har sterk tro på at våre partnere vil oppnå de første eksemplene på kvanteoverlegenhet i år, ved å utnytte IBM-maskinvare» . De tre forhåndspublikasjonene fra juli 2026, sammen med FLiBe-fusjonsberegningen, innfrir samlet dette løftet ved å vise at kvantesystemer overgår alle kjente klassiske metoder på spesifikke, ikke-trivielle beregningsoppgaver – samtidig som de introduserer et verifikasjonsrammeverk som gjør det mulig å stole på resultater klassiske maskiner ikke kan kontrollere .

IBM har også forpliktet mer enn 10 milliarder dollar til kvantedatabehandling over de neste fem årene, fordelt på forskning og utvikling, produksjon og økosystemutvidelse . Selskapet er fortsatt på sporet for å levere en stor-skala feiltolerant kvantedatamaskin innen 2029 .

Forbehold og ekspertkommentarer

Som Chemical & Engineering News påpeker, simulerer alle tre demonstrasjonene teoretiske modellsystemer snarere enn virkelige materialer, og det er fortsatt vanskelig å bevise «absolutt» kvanteoverlegenhet på tvers av alle klassiske tilnærminger . Resultatene er publisert som forhåndsartikler og har ennå ikke gjennomgått full fagfellevurdering. Til tross for disse begrensningene er eksperter enige om at demonstrasjonene representerer meningsfull fremgang i å bygge tillit til kvantedatabehandling, selv om kommersiell nytte fortsatt ligger år frem i tid .

Åtte måneder etter at problemet og resultatene ble publisert på Quantum Advantage Tracker, har ingen ledende klassisk metode klart å etterligne kvanteresultatene pålitelig på tvers av hele det testede området .

2. IBM + Qedma: 74-qubit kvantedynamikk

IBM og Qedma Quantum Computing demonstrerte kvanteoverlegenhet for simulering av kvantedynamikk i systemer på opptil 74 qubits ved å bruke Heron-prosessoren sammen med Qedmas QESEM-feilreduseringsprogramvare . Dette regime ligger utenfor rekkevidden til klassiske tensornettverks- og Clifford-baserte simuleringsmetoder, og gjør det mulig å studere en todimensjonal Floquet-Ising-modell som undersøker hvordan magnetiske egenskaper i materialer utvikler seg over tid .

3. IBM + University of Chicago: 70 logiske qubits med innkodede kretser

Forskere fra University of Chicago kjørte innkodede logiske kretser på Heron og oppnådde en skala på 70 logiske qubits som klassiske simulatorer ikke kan matche . Arbeidet introduserte «dopet Clifford sampling», der Clifford-kretser, spacetime-kode feildeteksjon og innsatte T-porter kombineres for å skape en beregning som er vanskelig for klassiske maskiner, men samtidig har et innebygd kvalitetssertifikat . Samlet dekker de tre forhåndspublikasjonene komplementære akser: logisk innkoding, dynamikk med mange qubits og materialsimulering .

FLiBe-smeltesalt for utvinning av fusjonstritium

Den 6. juli 2026 publiserte forskere fra Oak Ridge National Laboratory (ORNL), Cleveland Clinic og IBM de første kvanteberegningene noensinne på FLiBe (et litiumfluorid-berylliumfluorid smeltesalt) – en ledende kandidat for såkalte tritium-avlstepper i fusjonsreaktorer . Teamet beregnet ni molekylære konfigurasjoner av FLiBe, hver bestående av en liten klynge på 21 ioner, for å forstå hvordan tritium samhandler med saltet og kan gjenvinnes .

Arbeidet benyttet IBMs 156-qubit Heron-prosessor i en hybrid kvante-klassisk tilnærming kalt kvantesentrisk superdatabehandling, og oppnådde en nøyaktighet som klassiske metoder alene ikke kan nå for denne typen materialer . Beregningen svarer for første gang med ingeniørrelevant presisjon på spørsmålet om tritium som produseres inne i saltet forblir fanget som etsende tritiumfluorid eller slipper ut som gass – en avgjørende forskjell for om en fusjonsreaktors drivstoffavlsstekke faktisk vil fungere . Forskningen støtter direkte USAs Department of Energys Genesis Mission for skalerbar fusjonsenergi .

Slik innfrir dette IBMs veikart for 2026

IBMs offisielle kvanteveikart for 2026 forplikter selskapet til å «muliggjøre de første eksemplene på kvanteoverlegenhet ved bruk av en kvantedatamaskin med HPC» . Konsernsjef Arvind Krishna bekreftet i april 2026 at selskapet forventet de første eksemplene i løpet av året, og uttalte at «vi har sterk tro på at våre partnere vil oppnå de første eksemplene på kvanteoverlegenhet i år, ved å utnytte IBM-maskinvare» . De tre forhåndspublikasjonene fra juli 2026, sammen med FLiBe-fusjonsberegningen, innfrir samlet dette løftet ved å vise at kvantesystemer overgår alle kjente klassiske metoder på spesifikke, ikke-trivielle beregningsoppgaver – samtidig som de introduserer et verifikasjonsrammeverk som gjør det mulig å stole på resultater klassiske maskiner ikke kan kontrollere .

IBM har også forpliktet mer enn 10 milliarder dollar til kvantedatabehandling over de neste fem årene, fordelt på forskning og utvikling, produksjon og økosystemutvidelse . Selskapet er fortsatt på sporet for å levere en stor-skala feiltolerant kvantedatamaskin innen 2029 .

Forbehold og ekspertkommentarer

Som Chemical & Engineering News påpeker, simulerer alle tre demonstrasjonene teoretiske modellsystemer snarere enn virkelige materialer, og det er fortsatt vanskelig å bevise «absolutt» kvanteoverlegenhet på tvers av alle klassiske tilnærminger . Resultatene er publisert som forhåndsartikler og har ennå ikke gjennomgått full fagfellevurdering. Til tross for disse begrensningene er eksperter enige om at demonstrasjonene representerer meningsfull fremgang i å bygge tillit til kvantedatabehandling, selv om kommersiell nytte fortsatt ligger år frem i tid .