Innodisk DDR5-12800 MRDIMM Gen2: Dette betyr den nye minneteknologien for AI

Spesifikasjoner i korte trekk

MRDIMM står for «Multiplexed Rank DIMM». I stedet for bare å øke klokkehastigheten i en tradisjonell DDR5 RDIMM, bruker teknologien en kombinasjon av en MRCD – Multiplexed Registering Clock Driver – og ti MDB-er, eller Multiplexed Data Buffers, per modul. Dette gjør det mulig å multiplexe data fra to minne-ranker samtidig .

• Datahastighet: 12 800 MT/s, også omtalt som DDR5-12800
• Generasjon: MRDIMM Gen2, med 45 prosent høyere hastighet enn første generasjon
• Kapasitet: 32, 48, 64, 96 og 128 GB per modul
• Temperaturområde: 0–95 °C
• Beskyttelse: Integrert eFuse og TVS-beskyttelse mot spenningsstøt
• Formfaktor: 287 pinner, utformet for kompatibilitet med DDR5 RDIMM-spor

Når kommer modulen?

Den formelle introduksjonen fant sted 30. juli 2026, mens Innodisk planlegger å begynne utsending av prøvemoduler i fjerde kvartal 2026 . Produktet hadde allerede blitt vist frem i forbindelse med Embedded World i mars og Computex i juni, men det var først i slutten av juli at lanseringen og tidsplanen for prøver ble bekreftet .

Hva er forskjellen mot vanlig DDR5 RDIMM?

En tradisjonell RDIMM er avhengig av en standard registreringsbrikke og én dataflyt per kanal. MRDIMM legger i stedet til MRCD- og MDB-komponenter som kan håndtere data fra to ranker. Målet er høyere effektiv datahastighet uten at minnekontrolleren alene må håndtere en tilsvarende økning i signalhastighet .

Den viktigste forskjellen er dermed ikke bare tallet på spesifikasjonsarket. MRDIMM forsøker å øke datamengden per kanal ved å kombinere og dele opp flere datastrømmer, samtidig som belastningen på minnekontrolleren reduseres. Det kan gi bedre utnyttelse av minnebåndbredden enn en løsning som kun presser frekvensen opp på en vanlig RDIMM .

Hvorfor er dette viktig for KI?

I KI-systemer må prosessorer og akseleratorer hele tiden hente modellvekter og andre data fra minnet. Dersom minnebåndbredden ikke holder tritt, kan beregningsenhetene bli stående og vente. For store språkmodeller kan dette påvirke hvor raskt systemet genererer token – de enkelte enhetene teksten bygges opp av – under inferens .

Innodisk retter derfor MRDIMM mot både KI-trening, inferens, generativ KI, store språkmodeller og robotikk. Modulen kan også være relevant for nettskybaserte tjenester, 3D-modellering og andre arbeidslaster som flytter store datamengder .

Selskapet plasserer produktet i sin «AI Memory Series», sammen med blant annet CXL-minnemoduler og LPCAMM2. Ambisjonen er å tilby høyere minnebåndbredde i et kjent DDR5-serverformat, slik at systemleverandører ikke nødvendigvis må gå over til en helt ny plattform . Samtidig må selve serverplattformen støtte MRDIMM-teknologien; kompatibiliteten med et fysisk DDR5 RDIMM-spor betyr ikke automatisk at alle eksisterende servere kan bruke modulen.

En del av en større servertrend

MRDIMM-lanseringen kommer mens JEDEC ferdigstiller Gen2-standarden med 12 800 MT/s som mål for neste generasjon serverminne . Rambus har også bekreftet brikkesettkomponenter for 12 800 MT/s-klassen, noe som tyder på at et bredere leverandørøkosystem er under utvikling .

Veikartet peker allerede mot MRDIMM Gen3 med en målsetting på 17 600 MT/s . For Innodisk er den nye Gen2-modulen dermed ikke bare en raskere minnebrikke, men et forsøk på å møte en grunnleggende utfordring i KI-infrastruktur: Når modellene vokser raskere enn minnebåndbredden, blir raskere datatilgang minst like viktig som flere prosessorkjerner.