Fra leverandør til utviklingspartner

SK Hynix leverer allerede anslagsvis 50–70 prosent av Nvidias behov for HBM4 – såkalt High Bandwidth Memory, en type svært raskt minne som er sentral i moderne AI-akseleratorer . Den nye avtalen skal imidlertid flytte forholdet fra vanlig innkjøp til felles veikart og produktutvikling.

Målet er å utvikle minneløsninger som er tilpasset Nvidias neste GPU- og systemarkitekturer. Det er viktig i en bransje der nye fabrikker, avansert produksjon og enorme investeringer må planlegges flere år før produktene kommer på markedet .

Plattformene i avtalen viser også bredden i Nvidias strategi. Vera Rubin er rettet mot AI-superdatamaskiner, RTX Spark mot personlige AI-maskiner, og Jetson Thor mot robotikk og autonome systemer. Selskapene satser dermed på en felles minneplan for skyen, PC-markedet og den fysiske verden .

En minnemangel som kan vare i årevis

Samarbeidet kommer samtidig som halvlederbransjen advarer om en strukturell mangel på minne. Nvidia-sjef Jensen Huang har sagt at knappheten kan vare i «ganske mange år» . Det er ikke snakk om en kortvarig lagerjustering, men om et gap mellom AI-drevet etterspørsel og tilgjengelig produksjonskapasitet.

SK Group-leder Chey Tae-won har anslått at markedet vil være stramt helt til 2030. Han har samtidig lovet at SK Hynix skal doble den samlede wafer-kapasiteten på fem år . En wafer er en tynn silisiumskive som brukes til å produsere mange brikker.

Chey har påpekt at det tar minst tre år å bygge en ny minnefabrikk, og at prosjektet krever enorme investeringer . SK Group har tidligere anslått at den globale tilgangen på minne kan ligge rundt 20 prosent under etterspørselen gjennom 2030 . Samsungs minneledelse har på sin side varslet «betydelig knapphet» minst gjennom 2027, mens Intels toppsjef har fått signaler om at mangelen kan vare til 2028 .

AI skal også brukes til å lage brikkene

Partnerskapet handler ikke bare om selve minnebrikkene. SK Hynix bruker Nvidias CUDA-X-biblioteker, blant annet rammeverket PhysicsNeMo, for å kjøre AI-baserte fysikksimuleringer i brikkeutviklingen .

Teknologien skal gjøre såkalte TCAD-simuleringer – datastøttet design og analyse av halvlederprosesser – langt raskere. I praksis betyr det at AI kan bidra til å teste og optimalisere produksjonsprosesser før de settes i drift.

Samarbeidet bygger videre på en avtale fra oktober 2025. Den omfattet også planer om en Nvidia AI-fabrikk i Sør-Korea med mer enn 50 000 Nvidia-GPU-er. Første fase er ventet ferdigstilt mot slutten av 2027 .

Den selvstyrte fabrikken innen 2030

SK Hynix har satt seg et enda mer ambisiøst mål: å etablere helautomatiserte halvlederfabrikker innen 2030 . Kjernen i planen er en kombinasjon av:

• Nvidia Omniverse, for visualisering og simulering i 3D
• OpenUSD, for å bygge og optimalisere digitale fabrikkmiljøer
• Nvidia cuOpt, for logistikk, ruteplanlegging og tidsstyring

SK Telecom, et annet selskap i SK-gruppen, har allerede gjennomført et prøveprosjekt med en digital tvilling av en SK Hynix-fabrikk. Den virtuelle kopien kan simulere produksjonslinjer, utstyr og intern logistikk ved hjelp av Nvidias Omniverse-verktøy .

SK Hynix beskriver den autonome fabrikken gjennom tre hoveddeler: Operation AI som hjernen, Physical AI som kroppen og den digitale tvillingen som et trygt miljø der systemene kan testes og forbedres . Teknologien skal innføres trinnvis frem mot målet i 2030 .

Nvidia og SK Telecom har dessuten etablert en formell samarbeidskomité for fysisk AI. Arbeidet skal ikke bare rettes mot halvlederfabrikker, men også mot verft og forsvarsanlegg .

Tette bånd til Taiwan

Alliansen må også ses i lys av den regionale kampen om kapasitet i halvlederindustrien. Under Computex 2026 i Taipei signaliserte Chey sterkere bånd til TSMC og taiwanske leverandører. Nvidia har samtidig økt sine økonomiske forpliktelser overfor leverandører i Taiwan for å sikre kapasitet i flere deler av verdikjeden .

Møtene mellom topplederne illustrerer hvor strategisk forholdet har blitt. Huang møtte Chey og SK Hynix-sjef Kwak Noh-jung til middag på restauranten Kkanbu Chicken i Seoul søndag kveld før avtalen ble offentliggjort. Det var det sjette fysiske møtet mellom Huang og Chey .

For Nvidia handler avtalen om bedre tilgang til en kritisk innsatsfaktor. For SK Hynix handler den om å sikre etterspørsel og få en tettere rolle i utviklingen av fremtidens AI-systemer.

Dette er derfor mer enn en vanlig minneavtale. Det er et langsiktig veddemål på samutviklet maskinvare, automatiserte fabrikker og en AI-økonomi som skal strekke seg fra datasentre til roboter. Dersom minnemangelen faktisk varer gjennom tiåret, kan samarbeidet gi begge selskaper en viktigere plass i kampen om kapasiteten som skal drive neste bølge av kunstig intelligens.

Fra leverandør til utviklingspartner

SK Hynix leverer allerede anslagsvis 50–70 prosent av Nvidias behov for HBM4 – såkalt High Bandwidth Memory, en type svært raskt minne som er sentral i moderne AI-akseleratorer . Den nye avtalen skal imidlertid flytte forholdet fra vanlig innkjøp til felles veikart og produktutvikling.

Målet er å utvikle minneløsninger som er tilpasset Nvidias neste GPU- og systemarkitekturer. Det er viktig i en bransje der nye fabrikker, avansert produksjon og enorme investeringer må planlegges flere år før produktene kommer på markedet .

Plattformene i avtalen viser også bredden i Nvidias strategi. Vera Rubin er rettet mot AI-superdatamaskiner, RTX Spark mot personlige AI-maskiner, og Jetson Thor mot robotikk og autonome systemer. Selskapene satser dermed på en felles minneplan for skyen, PC-markedet og den fysiske verden .

En minnemangel som kan vare i årevis

Samarbeidet kommer samtidig som halvlederbransjen advarer om en strukturell mangel på minne. Nvidia-sjef Jensen Huang har sagt at knappheten kan vare i «ganske mange år» . Det er ikke snakk om en kortvarig lagerjustering, men om et gap mellom AI-drevet etterspørsel og tilgjengelig produksjonskapasitet.

SK Group-leder Chey Tae-won har anslått at markedet vil være stramt helt til 2030. Han har samtidig lovet at SK Hynix skal doble den samlede wafer-kapasiteten på fem år . En wafer er en tynn silisiumskive som brukes til å produsere mange brikker.

Chey har påpekt at det tar minst tre år å bygge en ny minnefabrikk, og at prosjektet krever enorme investeringer . SK Group har tidligere anslått at den globale tilgangen på minne kan ligge rundt 20 prosent under etterspørselen gjennom 2030 . Samsungs minneledelse har på sin side varslet «betydelig knapphet» minst gjennom 2027, mens Intels toppsjef har fått signaler om at mangelen kan vare til 2028 .

AI skal også brukes til å lage brikkene

Partnerskapet handler ikke bare om selve minnebrikkene. SK Hynix bruker Nvidias CUDA-X-biblioteker, blant annet rammeverket PhysicsNeMo, for å kjøre AI-baserte fysikksimuleringer i brikkeutviklingen .

Teknologien skal gjøre såkalte TCAD-simuleringer – datastøttet design og analyse av halvlederprosesser – langt raskere. I praksis betyr det at AI kan bidra til å teste og optimalisere produksjonsprosesser før de settes i drift.

Samarbeidet bygger videre på en avtale fra oktober 2025. Den omfattet også planer om en Nvidia AI-fabrikk i Sør-Korea med mer enn 50 000 Nvidia-GPU-er. Første fase er ventet ferdigstilt mot slutten av 2027 .

Den selvstyrte fabrikken innen 2030

SK Hynix har satt seg et enda mer ambisiøst mål: å etablere helautomatiserte halvlederfabrikker innen 2030 . Kjernen i planen er en kombinasjon av:

• Nvidia Omniverse, for visualisering og simulering i 3D
• OpenUSD, for å bygge og optimalisere digitale fabrikkmiljøer
• Nvidia cuOpt, for logistikk, ruteplanlegging og tidsstyring

SK Telecom, et annet selskap i SK-gruppen, har allerede gjennomført et prøveprosjekt med en digital tvilling av en SK Hynix-fabrikk. Den virtuelle kopien kan simulere produksjonslinjer, utstyr og intern logistikk ved hjelp av Nvidias Omniverse-verktøy .

SK Hynix beskriver den autonome fabrikken gjennom tre hoveddeler: Operation AI som hjernen, Physical AI som kroppen og den digitale tvillingen som et trygt miljø der systemene kan testes og forbedres . Teknologien skal innføres trinnvis frem mot målet i 2030 .

Nvidia og SK Telecom har dessuten etablert en formell samarbeidskomité for fysisk AI. Arbeidet skal ikke bare rettes mot halvlederfabrikker, men også mot verft og forsvarsanlegg .

Tette bånd til Taiwan

Alliansen må også ses i lys av den regionale kampen om kapasitet i halvlederindustrien. Under Computex 2026 i Taipei signaliserte Chey sterkere bånd til TSMC og taiwanske leverandører. Nvidia har samtidig økt sine økonomiske forpliktelser overfor leverandører i Taiwan for å sikre kapasitet i flere deler av verdikjeden .

Møtene mellom topplederne illustrerer hvor strategisk forholdet har blitt. Huang møtte Chey og SK Hynix-sjef Kwak Noh-jung til middag på restauranten Kkanbu Chicken i Seoul søndag kveld før avtalen ble offentliggjort. Det var det sjette fysiske møtet mellom Huang og Chey .

For Nvidia handler avtalen om bedre tilgang til en kritisk innsatsfaktor. For SK Hynix handler den om å sikre etterspørsel og få en tettere rolle i utviklingen av fremtidens AI-systemer.

Dette er derfor mer enn en vanlig minneavtale. Det er et langsiktig veddemål på samutviklet maskinvare, automatiserte fabrikker og en AI-økonomi som skal strekke seg fra datasentre til roboter. Dersom minnemangelen faktisk varer gjennom tiåret, kan samarbeidet gi begge selskaper en viktigere plass i kampen om kapasiteten som skal drive neste bølge av kunstig intelligens.