Mens titusenvis av teknologijobber forsvinner, ansetter MediaTek for fullt – her er Nvidia-sjefens kontroversielle forklaring

Innsiden av MediaTek–Nvidia-samarbeidet

Partnerskapet spenner over et komplett spekter av KI-løsninger og skaper etterspørsel etter ingeniører på alle nivåer:

• KI-PC-prosessorer: MediaTek samutviklet N1X-prosessoren som driver Nvidias RTX Spark-bærbare PC-er, lansert under GTC Taipei. Brikken er basert på TSMCs 3nm-prosessteknologi .
• Personlige KI-superdatamaskiner: MediaTek samutviklet GB10 Grace Blackwell-superbrikken som sitter i Nvidias DGX Spark, en personlig KI-superdatamaskin som ble tilgjengelig for publikum i oktober 2025 .
• Spesialtilpassede KI-ASIC-er: MediaTek ble en tidlig partner i Nvidias satsing på skreddersydde ASIC-er og tok i bruk NVLink Fusion-teknologien for å designe KI-brikker for nettsky-skala .
• Billøsninger: De to selskapene utvikler felles plattformer for kupeen i kjøretøy, med Nvidias GPU-brikker og KI-teknologi, med potensiell produksjonsstart så tidlig som i 2026 .
• IoT- og kant-KI: Samarbeidet omfatter også rammeverk for KI på kanten av nettverket, som Nvidia TAO, for å bringe KI-analyse til enklere enheter .

Hvert av disse initiativene krever ingeniører med spesialisering innen brikkedesign, avansert innpakning, systemintegrasjon og KI-programvare – roller som knapt eksisterte for bare få år siden.

Huangs kontroversielle budskap på Computex 2026

Under sin tale på Computex 2026 i Taipei gikk Jensen Huang rett i strupen på påstandene om at KI vil stjele jobbene våre :

«Folk snakker om at KI reduserer antall jobber – fullstendig tøv. Det fører til at flere programvareingeniører blir ansatt.»

Huangs resonnement hviler på en enkel økonomisk logikk: Når en enkelt programvareingeniørs produktivitet mangedobles ved hjelp av KI-verktøy, vil bedrifter ha mer av denne produktiviteten, ikke mindre . Han sammenlignet KIs effekt med tidligere teknologibølger: «PC-en gjorde oss travlere. Internett gjorde oss travlere, mobil gjorde oss travlere. KI vil gjøre det samme» .

Som bevis viste Huang til at antall kodeoppdateringer på GitHub nesten har tredoblet seg, og at bruken av KI-assistert koding har skutt i været fra 300 millioner økter i 2023 til nærmere 1,4 milliarder tidlig i 2026 . Implikasjonen er tydelig: KI-verktøy forsterker utvikleres produktivitet så dramatisk at etterspørselen etter ingeniører øker, ikke synker.

Hvordan henge de 107 000 oppsigelsene sammen med dette?

Huangs optimistiske syn står i kontrast til en ubehagelig realitet: over 107 000 teknologiarbeidere har blitt sagt opp så langt i 2026 . Huang og hans støttespillere forener dette tilsynelatende paradokset på to måter:

1. Mange oppsigelser skyldes omstrukturering etter pandemien og effektiviseringstiltak, ikke direkte KI-erstatning. Bransjen overansatte kraftig under boomen fra 2020–2022, og dagens kutt speiler de sykliske korreksjonene som også fant sted før den generative KI-revolusjonen.
2. KI-spesifikke ansettelser vokser raskere enn tradisjonelle roller forsvinner. MediaTeks ekspansjon – ansettelsen av en innpakningsveteran fra TSMC, et milliardmål for et nytt datasentermarked og bemanning til Nvidias samdesignprosjekter – illustrerer hvordan KI-utbyggingen skaper helt nye stillingskategorier (design av brikkeforbindelser, drift av KI-fabrikker, bilbasert KI-integrasjon) som var nærmest ikke-eksisterende for fem år siden.

Huangs budskap forblir nyansert: Han sier ikke at null jobber vil gå tapt, men snarere at nye kategorier ingeniørarbeid vil absorbere mer talent enn det som automatiseres bort. MediaTek, Qualcomm og det bredere Nvidia-partnerøkosystemet demonstrerer dette mønsteret i sanntid akkurat nå.

Til syvende og sist handler spørsmålet ikke om KI vil overta enkeltstående oppgaver, men om den totale etterspørselen etter ingeniører som bygger KI-systemer vil overgå reduksjonen i tradisjonelle roller. Foreløpig peker ansettelsesdataene fra brikkeindustrien i Huangs retning.