Mens titusenvis av teknologijobber forsvinner, ansetter MediaTek for fullt – her er Nvidia-sjefens kontroversielle forklaring

MediaTek trapper opp sine KI-aktiviteter – med ansettelsen av tidligere TSMC-direktør Douglas Yu, et inntektsmål på 1 milliard dollar for datasentre og et utvidet silisiumsamarbeid med Nvidia. Dette skjer samtidig som Nvidias administrerende direktør, Jensen Huang, nylig uttalte på Computex 2026 at KI skaper flere jobber for programvareingeniører enn den ødelegger. Brikkedesignerens ekspansjon står dermed som et konkret motstykke til de 107 000 teknologijobbene som har forsvunnet hittil i år .

MediaTeks KI-ekspansjon: Et praktisk eksempel på jobbskaping

Mens svært mange teknologiselskaper strammer inn, henter MediaTek aktivt inn toppkompetanse innen KI og setter seg offensive inntektsmål:

• MediaTek hentet Douglas Yu, en erfaren leder fra TSMC (verdens største uavhengige brikkeprodusent), inn som deltidsrådgiver for å lede forskning og investeringer innen avansert brikkeinnpakning – en avgjørende teknologi for KI-halvledere .
• Selskapet kunngjorde et inntektsmål på 1 milliard dollar for datasentre innen 2026 og identifiserte dette segmentet som sin høyeste vekstprioritet utenfor mobil .
• Den 1. juni 2026 offentliggjorde MediaTek et strategisk samarbeid med Foxtron (Foxconn) for å akselerere utviklingen av KI-drevne, intelligente kjøretøy .
• MediaTek har opprettet en intern «KI-fabrikk» bygget på Nvidias infrastruktur for å effektivisere sine egne KI-utviklingsprosesser .

Innsiden av MediaTek–Nvidia-samarbeidet

Partnerskapet spenner over et komplett spekter av KI-løsninger og skaper etterspørsel etter ingeniører på alle nivåer:

• KI-PC-prosessorer: MediaTek samutviklet N1X-prosessoren som driver Nvidias RTX Spark-bærbare PC-er, lansert under GTC Taipei. Brikken er basert på TSMCs 3nm-prosessteknologi .
• Personlige KI-superdatamaskiner: MediaTek samutviklet GB10 Grace Blackwell-superbrikken som sitter i Nvidias DGX Spark, en personlig KI-superdatamaskin som ble tilgjengelig for publikum i oktober 2025 .
• Spesialtilpassede KI-ASIC-er: MediaTek ble en tidlig partner i Nvidias satsing på skreddersydde ASIC-er og tok i bruk NVLink Fusion-teknologien for å designe KI-brikker for nettsky-skala .
• Billøsninger: De to selskapene utvikler felles plattformer for kupeen i kjøretøy, med Nvidias GPU-brikker og KI-teknologi, med potensiell produksjonsstart så tidlig som i 2026 .
• IoT- og kant-KI: Samarbeidet omfatter også rammeverk for KI på kanten av nettverket, som Nvidia TAO, for å bringe KI-analyse til enklere enheter .

Hvert av disse initiativene krever ingeniører med spesialisering innen brikkedesign, avansert innpakning, systemintegrasjon og KI-programvare – roller som knapt eksisterte for bare få år siden.

Huangs kontroversielle budskap på Computex 2026

Under sin tale på Computex 2026 i Taipei gikk Jensen Huang rett i strupen på påstandene om at KI vil stjele jobbene våre :

«Folk snakker om at KI reduserer antall jobber – fullstendig tøv. Det fører til at flere programvareingeniører blir ansatt.»

Huangs resonnement hviler på en enkel økonomisk logikk: Når en enkelt programvareingeniørs produktivitet mangedobles ved hjelp av KI-verktøy, vil bedrifter ha mer av denne produktiviteten, ikke mindre . Han sammenlignet KIs effekt med tidligere teknologibølger: «PC-en gjorde oss travlere. Internett gjorde oss travlere, mobil gjorde oss travlere. KI vil gjøre det samme» .

Som bevis viste Huang til at antall kodeoppdateringer på GitHub nesten har tredoblet seg, og at bruken av KI-assistert koding har skutt i været fra 300 millioner økter i 2023 til nærmere 1,4 milliarder tidlig i 2026 . Implikasjonen er tydelig: KI-verktøy forsterker utvikleres produktivitet så dramatisk at etterspørselen etter ingeniører øker, ikke synker.

Hvordan henge de 107 000 oppsigelsene sammen med dette?

Huangs optimistiske syn står i kontrast til en ubehagelig realitet: over 107 000 teknologiarbeidere har blitt sagt opp så langt i 2026 . Huang og hans støttespillere forener dette tilsynelatende paradokset på to måter:

1. Mange oppsigelser skyldes omstrukturering etter pandemien og effektiviseringstiltak, ikke direkte KI-erstatning. Bransjen overansatte kraftig under boomen fra 2020–2022, og dagens kutt speiler de sykliske korreksjonene som også fant sted før den generative KI-revolusjonen.
2. KI-spesifikke ansettelser vokser raskere enn tradisjonelle roller forsvinner. MediaTeks ekspansjon – ansettelsen av en innpakningsveteran fra TSMC, et milliardmål for et nytt datasentermarked og bemanning til Nvidias samdesignprosjekter – illustrerer hvordan KI-utbyggingen skaper helt nye stillingskategorier (design av brikkeforbindelser, drift av KI-fabrikker, bilbasert KI-integrasjon) som var nærmest ikke-eksisterende for fem år siden.

Huangs budskap forblir nyansert: Han sier ikke at null jobber vil gå tapt, men snarere at nye kategorier ingeniørarbeid vil absorbere mer talent enn det som automatiseres bort. MediaTek, Qualcomm og det bredere Nvidia-partnerøkosystemet demonstrerer dette mønsteret i sanntid akkurat nå.

Til syvende og sist handler spørsmålet ikke om KI vil overta enkeltstående oppgaver, men om den totale etterspørselen etter ingeniører som bygger KI-systemer vil overgå reduksjonen i tradisjonelle roller. Foreløpig peker ansettelsesdataene fra brikkeindustrien i Huangs retning.