Rio slipper massiv KI-modell – dager etter at USA stanser Anthropic

En skjellsettende kontrast

Kontrasten kunne knapt vært større. Fredag 12. juni 2026 beordret amerikanske myndigheter KI-selskapet Anthropic til å nekte utenlandske statsborgere tilgang til selskapets mest avanserte modeller, Claude Fable 5 og Mythos 5. Ordren tvang selskapet til å ta modellene helt offline . Bare to dager senere publiserte et kommunalt IT-selskap eid av Rio de Janeiros bystyre en massiv språkmodell med 397 milliarder parametere på Hugging Face. Modellen er gratis for alle i hele verden å laste ned, under en åpen MIT-lisens .

Modellen har fått navnet Rio 3.5 Open 397B, og lanseringen markerer et veiskille i debatten om KI-tilgang, digital suverenitet og desentralisering av teknologi i verdensklasse. Samtidig er det viktig å skille den politiske symbolikken fra den tekniske virkeligheten.

Hva Rio 3.5 Open 397B faktisk er

La oss starte med opphavet. Dette er ikke en modell som er trent fra bunnen av av et oppfinnsomt, kommunalt IT-team. IplanRIO, det kommunale teknologiselskapet under Rio de Janeiros bystyre, har skapt modellen gjennom såkalt «post-trening» basert på Alibabas Qwen 3.5-397B-A17B, en kraftfull grunnmodell med åpne vekter . Utviklerne beskriver prosessen som en modellsammenslåing etterfulgt av en teknikk kalt «on-policy distillation» fra en sterkere modell .

Påfølgende analyser fra KI-miljøet antyder at sammenslåingen er en enkel kombinasjon: omtrent 0,6 fra den åpne modellen Nex N2 Pro og 0,4 fra Qwen 3.5 . I praksis er Rio 3.5 en svært effektiv «remiks» snarere enn en nyskapende arkitektur, men de påståtte ytelsesresultatene er det som virkelig fanget verdens oppmerksomhet.

De tekniske spesifikasjonene, hentet fra det offisielle modellkortet, er likefullt imponerende :

• Totalt antall parametere: Ca. 397 mrd.
• Aktive parametere: Ca. 17 mrd. (Mixture-of-Experts-arkitektur)
• Kontekstvindu: Opptil 1 010 000 tokens
• Modalitet: Multimodal (bilde-tekst-til-tekst)
• Lisens: MIT
• Spesiell funksjon: Integrerer SwiReasoning, et rammeverk som dynamisk veksler mellom eksplisitte tankerekker og mer effektiv resonnering i «latent rom» .

Benchmark-resultatene som fikk øynene til å sprette opp

IplanRIOs modellkort på Hugging Face bugner av oppsiktsvekkende tall, og hevder betydelige forbedringer i forhold til basismodellen Qwen 3.5, samt konkurransedyktige resultater mot noen av verdens beste åpne og lukkede systemer . De mest siterte sammenligningene inkluderer:

• Terminal-Bench 2.1: 70,8 (mot 52,5 for Qwen 3.5 397B, basismodellen)
• SWE-Bench Verified: 80,2 (mot 76,2 for basismodellen)
• AIME 2026 (Matematikk-olympiade): 95,3 %
• SWE-Bench Pro: 58,1 (mot 50,9 for basismodellen)
• DeepSWE: 23,0 (mot 6,0 for basismodellen)

Modellkortet hevder også at Rio 3.5 slår Alibabas egen nyere modell, Qwen 3.7 Plus, på fire av fem direkte målinger . Dersom disse resultatene blir uavhengig verifisert, plasserer de en kommunal myndighets finjusterte modell i det øverste sjiktet av globalt konkurransedyktige, åpne modeller – særlig innenfor agentbasert programmering og resonneringsoppgaver.

Ubesvarte spørsmål og faresignaler

Til tross for all hypen, kommer Rio-lanseringen med en rekke forbehold som bør dempe den umiddelbare jubelen.

1. Opplastingen gikk galt. README-filen på Hugging Face innrømmer dette i klartekst. Teamet bekrefter at de først lastet opp feil versjon – en «base merged model» i stedet for den endelige, destillerte modellen – og at de måtte laste opp de korrekte vektene på nytt. «Vi beklager forvirringen og ber om unnskyldning», står det i modellkortet . Eventuelle påstander om ytelse må sees i lys av at de offentlig tilgjengelige filene i en periode ikke var den benchmark-knusende versjonen.

2. Ingen uavhengig verifisering. Alle overskriftene om benchmark-resultater er førstepartsdata, selvrapportert av IplanRIO i modellkortet. Per lanseringsdato har ingen tredjepart reprodusert disse resultatene . Uten ekstern validering er det umulig å vite om destillasjonsprosessen virkelig gir et hopp på 20 poeng på Terminal-Bench, eller om tallene er overdrevne.

3. En smart remiks, ikke en ny modell. Den rapporterte treningsmetoden – en sammenslåing og destillasjon av eksisterende modeller – er teknisk sett ganske forskjellig fra den massive treningen fra grunnen av som kjennetegner ekte frontlinjelaboratorier . Analytikere i KI-miljøet identifiserte raskt modellen som en vekt-sammenslåing av Nex N2 Pro og Qwen 3.5. Dette fikk teamet bak Nex til å kommentere: «Plottwisten? Det er i bunn og grunn vår åpen-kildemodell, Nex N2 Pro, i en ny drakt» . Bragden ligger i integrasjon og innretting, ikke i grunnleggende vitenskap.

Hvorfor timingen gjør dette til et geopolitisk flashpoint

Betydningen av Rio 3.5 Open 397B kan bare forstås fullt ut når den sees i sammenheng med dramaet som utspant seg de foregående 48 timene.

På kvelden 12. juni 2026 mottok Anthropic et direktiv fra det amerikanske handelsdepartementet som krevde at selskapet skulle blokkere alle utenlandske statsborgere fra tilgang til de to kraftigste modellene, Claude Fable 5 og Mythos 5. Bakgrunnen var bekymring for nasjonal sikkerhet og et mulig «jailbreak» . Siden Anthropic ikke kunne programmatisk skille utenlandske fra amerikanske brukere i sanntid, ble selskapet tvunget til å ta begge modellene fullstendig offline for hele verden .

Denne aksjonen var historisk: Det var første gang en regjering direkte og vellykket beordret tilbakekalling av spesifikke, kommersielt utgitte KI-modeller . Det utløste en umiddelbar debatt om KI-eksportkontroll og Europas avhengighet av amerikansk teknologi .

Inn i dette vakuumet kom altså en kommunal IT-etat fra Brasil. Kontrasten mellom verdens to dominerende tilnærminger til KI-styring utspiller seg i en enkelt nyhetssyklus:

• Washingtons grep: Begrens og deaktiver tilgangen til de kraftigste modellene, drevet av nasjonal sikkerhet og frykt for misbruk .
• Rios modell: Post-tren på en kinesisk, åpen grunnmodell og slipp vektene tilbake til verden under en MIT-lisens, og ram det inn som et offentlig gode .

Historien er et nesten for perfekt casestudie i den skiftende geopolitikken rundt kunstig intelligens. Den antyder at banebrytende kapasitet nå kan bygges og spres, ikke bare av supermakter og milliard-startups, men også av en målrettet, kommunal IT-avdeling som utnytter en global, åpen-kilde forsyningskjede . Selv om Rio 3.5 skulle vise seg å være mer en bragd innen smart ingeniørkunst og politisk teater enn et rent forskningsgjennombrudd, sørger timingen for at den vil bli husket som et symboltungt motsvar til KI-proteksjonisme.