Anthropic lanserer Claude Fable 5: Offentlig tilgang til 'Mythos-klasse' KI, med en sikkerhetsmekanisme

Anthropic har offentliggjort sin mest kapable KI-modell noensinne, men den kommer med en betydelig sikkerhetsmekanisme. Den 9. juni 2026 lanserte selskapet Claude Fable 5, den første 'Mythos-klasse'-modellen som er tilgjengelig for allmenn bruk . Samtidig introduseres Claude Mythos 5, en ufiltrert versjon av den samme underliggende teknologien, som forblir strengt begrenset til godkjente partnere .

Kjerneforskjellen ligger i et nytt sikkerhetssystem. Fable 5 er designet for å oppdage forespørsler innenfor sensitive områder som cybersikkerhet, biologi og kjemi, for så å i stillhet nedgradere dem til Anthropics eldre og svakere modell, Claude Opus 4.8, i stedet for å risikere å gi farlig informasjon . Mythos 5 har derimot fått disse sikkerhetsmekanismene fjernet for spesifikke domener, og rulles ut gjennom et myndighetsknyttet cybersikkerhetsprogram .

Forstå den doble lanseringen

Anthropic lanserer i praksis én kraftig modell under to forskjellige navn og med to ulike tilgangsregimer .

• Claude Fable 5 (API-ID: claude-fable-5): Den offentlig tilgjengelige modellen. Beskrives som "en Mythos-klasse-modell vi har gjort trygg for allmenn bruk" . Den inkluderer nye sikkerhetsklassifikatorer for temaer som cybersikkerhet, biologi/kjemi og modell-destillering .
• Claude Mythos 5 (API-ID: claude-mythos-5): Modellen med begrenset tilgang. Den bruker samme underliggende modell og vekter som Fable 5, men med sikkerhetsklassifikatorene fjernet på visse områder. Den er ikke allment tilgjengelig og er i første omgang begrenset til godkjente Project Glasswing-partnere .

Begge modellene er bygget med et kontekstvindu på 1 million tokens og kan generere opptil 128 000 output-tokens per forespørsel .

Priser: Et begrenset abonnementsvindu før betal-per-token starter

• Input-tokens: $10 per million (mindre enn halvparten av prisen på forgjengeren Claude Mythos Preview)
• Output-tokens: $50 per million

Tilgangen til Fable 5 for abonnenter har en hard tidsfrist:

• 9.–22. juni 2026: Fable 5 er inkludert uten ekstra kostnad i Pro-, Max-, Team- og setebaserte Enterprise-planer.
• 23. juni 2026: Fable 5 fjernes fra abonnementsplanene. Etter denne datoen kreves det brukskreditter eller API-forbruksprising . Anthropic har uttalt at de planlegger å "gjeninnføre den som en standard abonnementsfunksjon så snart som mulig" .

Etter 23. juni vil Fable 5 fortsatt være tilgjengelig via API-et, skytjenester som AWS og Vertex AI, samt forbruksbaserte Enterprise-planer . Mythos 5 vil aldri bli tilgjengelig gjennom standardabonnementer; den forblir låst bak Anthropics program for pålitelig tilgang .

Hvordan Fable 5s sikkerhetsklassifikatorer fungerer

I stedet for å blokkere en farlig forespørsel, bruker Fable 5 et sett med eksterne KI-systemer (klassifikatorer) som overvåker for misbruk og forsøk på "jailbreaking". Når en bruker utløser en klassifikator, blir ikke forespørselen avvist. I stedet faller modellen i stillhet tilbake på et mindre kapabelt system, Claude Opus 4.8, og brukeren blir informert om dette .

Denne tilbakefalls-mekanismen er aktiv på tre hovedområder:

1. Cybersikkerhet (offensive kapabiliteter)
2. Biologi og kjemi (kunnskap med dobbelt bruksområde)
3. Modell-destillering (forhindring av tyveri av intellektuell eiendom)

Selskapet erkjenner at systemet er konservativt innstilt og kan flagge harmløse forespørsler, men opplyser at sikkerhetsmekanismene aktiveres i mindre enn 5 % av øktene i gjennomsnitt . Systemet gjennomgikk omfattende testing, inkludert en ekstern "bug bounty" som ikke fant noen universelle jailbreaks i over 1000 timer med testing . Brukere blir ikke belastet for spørsmål som utløser tilbakefallet til Opus 4.8 før noe output er generert, og prompt-cache-kostnader for bytte av modell refunderes .

Ny policy for datalagring

En viktig policyendring følger med lanseringen. Både Claude Fable 5 og Claude Mythos 5 er utpekt som "Dekkede modeller" under en ny policy for datalagring. Dette innebærer en obligatorisk 30-dagers datalagringsperiode og er ikke tilgjengelig under avtaler om null datalagring, noe enkelte bedriftskunder kan være avhengige av .

Mythos 5: Begrenset tilgang for cybersikkerhet og biologi

Claude Mythos 5 representerer kapabilitetsfronten uten sikkerhetsnettene som er pålagt Fable 5. Utrullingen håndteres gjennom et program for pålitelig tilgang:

• Project Glasswing: Mythos 5 fungerer som en umiddelbar oppgradering til Claude Mythos Preview for et godkjent fellesskap av cyberforsvarere og operatører av kritisk infrastruktur i 15 land, i samarbeid med amerikanske myndigheter .
• Planlagt utvidelse: Anthropic har til hensikt å "utvide tilgangen til Mythos 5 gjennom et bredere program for pålitelig tilgang" som etter hvert vil inkludere biologiforskere. Dette er basert på modellens sterke tidlige resultater innen legemiddeldesign og molekylærbiologi .

Benchmark-ytelse og kapabiliteter i den virkelige verden

Anthropic rapporterer at deres interne målinger og partnertesting viser at Fable 5 er "ledende på nesten alle testede mål for KI-kapabiliteter" . Viktige ytelseshøydepunkter inkluderer:

• Programvareutvikling: Oppnådde toppscore på Cognitions FrontierCode-evaluering og gjennomførte hos Stripe en kodemigrering av 50 millioner linjer Ruby-kode på én enkelt dag – et arbeid som ellers anslås å ta et helt team over to måneder .
• Kunnskapsarbeid: Scorte høyest på Hebbias Finance Benchmark for resonnering på seniornivå og "besto nesten alt" i en serie evalueringer av handelsanalyse fra IMC .
• Syn: Kan rekonstruere en nettapplikasjons kildekode fra skjermbilder og fullførte selvstendig Pokémon FireRed ved bruk av kun et minimalt, synsbasert grensesnitt – en bragd som krevde et komplekst oppsett for eldre modeller .
• Minne og lang kontekst: Bruker vedvarende, filbasert minne for å forbedre sine egne output over tid. I spillet Slay the Spire forbedret denne minnefunksjonen ytelsen tre ganger mer enn den gjorde for Claude Opus 4.8 .
• Biovitenskap (Mythos 5): I oppgaver med legemiddeldesign akselererte modellen deler av prosessen 10 ganger, og matchet eller slo erfarne forskere fra ende til annen. Den ble også den første Anthropic-modellen som konsekvent produserte nye, overbevisende vitenskapelige hypoteser, som ble foretrukket av forskere nesten 80 % av tiden i blindtester sammenlignet med tidligere modeller .