MacPaw og Liquid AI lager KI som kjører helt lokalt på Mac-en

Tre-lags arkitektur: LFMs + Elix + Mnemos

Partnerskapet kombinerer Liquid AIs modeller med to av MacPaws eksisterende teknologier i en trelags arkitektur som er optimalisert for Apple Silicon :

• Liquid Foundation Models (LFMs) – Liquid AI designer spesialiserte, små modeller optimalisert for macOS. Disse modellene er bygget for å oppnå høy ytelse under stramme ressursbegrensninger, slik at de kan levere kvalitet på nivå med mye større modeller – rett på din Mac .
• Elix – MacPaws lokale inferansemotor, bygget på Apples MLX-rammeverk og finjustert av MacPaw Research for fart og personvern. All modellkjøring skjer lokalt på maskinen .
• Mnemos – Et lokalbasert, vedvarende minnelag for KI-agenter. Det opprettholder en levende, bi-temporal kunnskapsbase som utelukkende lagres på enheten i én enkelt libSQL-fil. Hemmeligheter lagres i en CryptoKit-sperre bak Touch ID. Ingenting forlater Mac-en med mindre du aktivt sender det videre .

Personvern og offline-fordeler

Stabelen er designet for å holde alle data på Mac-en – ingenting sendes til eksterne servere . MacPaws administrerende direktør beskriver løsningen som et "virkelig privat, lokalt KI-lag" som kjører KI uten internettforbindelse . Dette står i kontrast til mange konkurrerende KI-assistenter som er avhengige av skyen. Til sammenligning tilbyr ikke Apples egne KI-løsninger i dag den kombinasjonen av lokalisert, vedvarende minne og direkte macOS-oppgavekjøring som dette partnerskapet gir .

Tidslinje: Lokale KI-funksjoner kommer senere i år

Resultater fra partnerskapet forventes i løpet av 2026 . Eney tok allerede i 2025 i bruk en lokal modell, og inkluderer nå resonnering, kontekstuelt søk, ferdigheter og handlinger. Partnerskapet akselererer integreringen av Liquids modeller og den fulle lokale minne- og inferansestabelen . De native KI-funksjonene er planlagt å komme til Eney og Setapp "senere i år" .

På tidspunktet for kunngjøringen var Eney fortsatt kun skybasert, men oppdateringen som kommer senere i 2026, skal gjøre det mulig å kjøre modeller lokalt på enheten .

Setapp-utviklerplaner: Kredittbasert prising og åpen tilgang

Etter at Eney er testet, planlegger MacPaw å åpne den delte, lokale inferanseinfrastrukturen for tredjepartsutviklere på Setapp-markedsplassen, som har over 150 000 betalende abonnenter . Sentrale detaljer:

• Kredittbasert prising – Setapp vil eksperimentere med prising basert på kompleksiteten i KI-oppgaven, i stedet for faste abonnementsnivåer .
• Åpen stabel – Utviklere vil kunne bruke den samme Elix-inferansemotoren og Mnemos-minnelaget i sine egne apper distribuert via Setapp .
• Først testet i Eney – Infrastrukturen blir først utprøvd i MacPaws egen assistent før den gjøres tilgjengelig for utviklerøkosystemet . Setapp-tilgang beskrives som et fremtidig skritt – ikke en umiddelbart tilgjengelig SDK .

Hva dette betyr for Mac-brukere

For vanlige Mac-brukere lover partnerskapet en KI-assistent som:

• Ikke sender personlige data til eksterne servere
• Svarer raskt fordi modellene kjører lokalt
• Fungerer selv uten internettforbindelse

Kombinasjonen av lokal intelligens, vedvarende minne og naturlig macOS-oppgavekjøring er noe "som ikke har eksistert på Mac før", ifølge MacPaws kunngjøring .

Ingen økonomiske detaljer ble offentliggjort; avtalen er et samutviklingspartnerskap, ikke et oppkjøp eller en egenkapitalavtale .