Hva er Real World AI Stage?

Mens TechCrunch Disrupt lenge har dekket AI-programvare og bedriftsløsninger på sin AI Stage (presentert av Google Cloud), ser den nye Real World AI Stage på hva som skjer når AI forlater datasenteret og går inn i den fysiske verden. Scenen dekker autonom maskinvare innen forsvar, produksjon og industri, samt AI-implementeringer på kanten av nettverket der skytilkobling ikke er tilgjengelig, og de vanskelige utfordringene med å gå fra prototype til skalerbar produksjon . Én sesjon tar til og med for seg bruk av AI i beregningsbiologi for å gjenopplive utdødde arter .

Bekreftede sesjoner og foredragsholdere

TechCrunch har annonsert fire sesjoner for Real World AI Stage, og flere foredragsholdere forventes lagt til etter hvert som arrangementet nærmer seg .

1. Bygge AI-systemer når feil ikke er et alternativ

• Foredragsholder: Nate Michael, CTO, Shield AI
• Fokus: Denne sesjonen tar for seg sikkerhetskritisk AI-implementering i autonome kjøretøy, forsvarsplattformer og industrisystemer der fysisk feil får alvorlige konsekvenser. Sentrale temaer inkluderer å skape en sikkerhetskultur i maskinvareorganisasjoner, AI-validering og testmetoder, navigering i reguleringer og bygging av tillit i høyrisikomiljøer .

2. Kan vi konstruere naturens comeback?

• Foredragsholder: Ben Lamm, CEO, Colossal Biosciences
• Fokus: En samtale rundt peisen om teknologiene som brukes til å gjenopplive utdødde arter, rollen AI spiller i moderne biologi, og etikken rundt å konstruere naturen. Colossal Biosciences har gjort gjenoppliving av utdødde arter fra science fiction til en milliardforretning, og sesjonen vil diskutere om dette er et gjennombrudd for bevaring eller en distraksjon fra å beskytte eksisterende arter .

3. Arbeid på kanten: Hvordan AI opererer når skyen ikke er tilgjengelig

• Paneldeltakere: Dr. Ali Agha (CEO/grunnlegger, FieldAI), Michelle Lee (CEO/grunnlegger, Medra) og Aidan Madigan-Curtis (partner, Eclipse Ventures)
• Fokus: AI-implementering på kanten av nettverket i miljøer uten pålitelig skytilkobling. Panelet undersøker arkitekturer som skyver inferens til strømgjerrige ASIC-er og robuste GPU-er, noe som muliggjør lokale millisekundbeslutninger for robotikk, feltoperasjoner og fjerninfrastruktur .

4. Fra prototype til produksjon: Hvorfor de fleste dyp-tech-startups mislykkes

• Paneldeltakere: John Mackey (CEO, MBRYONICS), Boris Sofman (CEO/medgrunnlegger, Bedrock Robotics) og Adrian Macneil (CEO, Foxglove)
• Fokus: Skaleringsutfordringer for dyp-tech maskinvare- og robotikkselskaper som går over fra prototype til produksjon – ofte kalt «dødens dal» for fysiske tech-startups. Dekker forsyningskjede, enhetsøkonomi, produksjonspartnerskap og organisatorisk skalering .

Alle seks scenene på Disrupt 2026

Real World AI Stage er én av seks parallelle spor. Ifølge den offisielle TechCrunch Disrupt 2026-agendaen består hele konferansen av :

Hvorfor en egen scene for fysisk AI?

TechCrunchs beslutning om å splitte AI i to dedikerte scener signaliserer at AI-robotikk, kantinferens og autonom maskinvare har gått fra å være nisjetemaer til å bli mainstream i oppstarts- og investeringslandskapet . Real World AI Stage reflekterer en økende erkjennelse av at å bygge sikker, pålitelig og skalerbar AI for den fysiske verden innebærer fundamentalt forskjellige utfordringer enn å trene store språkmodeller – validering, sikkerhetssertifisering, produksjonsforsyningskjeder og begrensninger for kantimplementering er nå sentrale for både investorer og gründere .

Hva er Real World AI Stage?

Mens TechCrunch Disrupt lenge har dekket AI-programvare og bedriftsløsninger på sin AI Stage (presentert av Google Cloud), ser den nye Real World AI Stage på hva som skjer når AI forlater datasenteret og går inn i den fysiske verden. Scenen dekker autonom maskinvare innen forsvar, produksjon og industri, samt AI-implementeringer på kanten av nettverket der skytilkobling ikke er tilgjengelig, og de vanskelige utfordringene med å gå fra prototype til skalerbar produksjon . Én sesjon tar til og med for seg bruk av AI i beregningsbiologi for å gjenopplive utdødde arter .

Bekreftede sesjoner og foredragsholdere

TechCrunch har annonsert fire sesjoner for Real World AI Stage, og flere foredragsholdere forventes lagt til etter hvert som arrangementet nærmer seg .

1. Bygge AI-systemer når feil ikke er et alternativ

• Foredragsholder: Nate Michael, CTO, Shield AI
• Fokus: Denne sesjonen tar for seg sikkerhetskritisk AI-implementering i autonome kjøretøy, forsvarsplattformer og industrisystemer der fysisk feil får alvorlige konsekvenser. Sentrale temaer inkluderer å skape en sikkerhetskultur i maskinvareorganisasjoner, AI-validering og testmetoder, navigering i reguleringer og bygging av tillit i høyrisikomiljøer .

2. Kan vi konstruere naturens comeback?

• Foredragsholder: Ben Lamm, CEO, Colossal Biosciences
• Fokus: En samtale rundt peisen om teknologiene som brukes til å gjenopplive utdødde arter, rollen AI spiller i moderne biologi, og etikken rundt å konstruere naturen. Colossal Biosciences har gjort gjenoppliving av utdødde arter fra science fiction til en milliardforretning, og sesjonen vil diskutere om dette er et gjennombrudd for bevaring eller en distraksjon fra å beskytte eksisterende arter .

3. Arbeid på kanten: Hvordan AI opererer når skyen ikke er tilgjengelig

• Paneldeltakere: Dr. Ali Agha (CEO/grunnlegger, FieldAI), Michelle Lee (CEO/grunnlegger, Medra) og Aidan Madigan-Curtis (partner, Eclipse Ventures)
• Fokus: AI-implementering på kanten av nettverket i miljøer uten pålitelig skytilkobling. Panelet undersøker arkitekturer som skyver inferens til strømgjerrige ASIC-er og robuste GPU-er, noe som muliggjør lokale millisekundbeslutninger for robotikk, feltoperasjoner og fjerninfrastruktur .

4. Fra prototype til produksjon: Hvorfor de fleste dyp-tech-startups mislykkes

• Paneldeltakere: John Mackey (CEO, MBRYONICS), Boris Sofman (CEO/medgrunnlegger, Bedrock Robotics) og Adrian Macneil (CEO, Foxglove)
• Fokus: Skaleringsutfordringer for dyp-tech maskinvare- og robotikkselskaper som går over fra prototype til produksjon – ofte kalt «dødens dal» for fysiske tech-startups. Dekker forsyningskjede, enhetsøkonomi, produksjonspartnerskap og organisatorisk skalering .

Alle seks scenene på Disrupt 2026

Real World AI Stage er én av seks parallelle spor. Ifølge den offisielle TechCrunch Disrupt 2026-agendaen består hele konferansen av :

Hvorfor en egen scene for fysisk AI?

TechCrunchs beslutning om å splitte AI i to dedikerte scener signaliserer at AI-robotikk, kantinferens og autonom maskinvare har gått fra å være nisjetemaer til å bli mainstream i oppstarts- og investeringslandskapet . Real World AI Stage reflekterer en økende erkjennelse av at å bygge sikker, pålitelig og skalerbar AI for den fysiske verden innebærer fundamentalt forskjellige utfordringer enn å trene store språkmodeller – validering, sikkerhetssertifisering, produksjonsforsyningskjeder og begrensninger for kantimplementering er nå sentrale for både investorer og gründere .