Mitti Labs' plattform kombinerer SAR-satellittbilder (syntetisk blenderåpning-radar), AI og feltdata for å lage digitale tvillinger av individuelle rismarker . Denne teknologien muliggjør såkalt Vekselvis Våting og Tørking (AWD), en vanningsmetode som veksler mellom oversvømte og tørre perioder i stedet for å holde markene konstant under vann. Resultatene er betydelige: vannforbruket reduseres med omtrent 40 prosent, og metanutslippene – en potent klimagass – faller med mer enn 50 prosent. Dette skjer uten at avlingene reduseres
.
Selskapet tjener penger på to måter: gjennom verifiserte klimakvoter som selges til bedrifter, og gjennom en abonnementsbasert GeoAI-plattform .
Mitti Labs driver allerede det som beskrives som verdens største AWD-program . Selskapet er operativt i flere indiske delstater, inkludert Telangana og Andhra Pradesh
. Et LinkedIn-innlegg fra gründerteamet viser til programmer som dekker omtrent 70.000 hektar på tvers av seks indiske delstater, støttet av over 500 feltagenter
.
Bøndenes adopsjonskurve har vært bratt: fra omtrent 8.000 bønder i den første sesongen (2024) til over 100.000 bønder i 2026-sesongen . Selskapet har vokst til 150 ansatte, hvorav de fleste er basert i India
.
Med den nye kapitalen planlegger Mitti Labs å gjøre to ting samtidig: videre ekspansjon i India, og grønne felt-prosjekter på Filippinene og i Indonesia . Selskapet har også ambisjoner om å ekspandere til andre sørøstasiatiske markeder over tid
.
Mitti Labs har tiltrukket seg store kunder på tvers av teknologi, mat og landbruk:
Mat- og landbruksselskaper kjøper i økende grad feltdata fra Mitti Labs for egne forsyningskjeder, helt uavhengig av karbonkredittvirksomheten .
Mitti Labs' prosjekter i Telangana og Andhra Pradesh har fått karakteren "A" fra byrået Sylvera, som rangerer klimakvoter. Dette kvalitetsstempelet har bidratt til å tiltrekke bedriftskjøpere . Selskapet har også et NASA-tilskudd på 850.000 dollar
.
Risdyrking dekker omtrent en femtedel av Asia's dyrkede areal og er både en stor vannforbruker og en betydelig kilde til metanutslipp . Ved å kombinere satellittbasert overvåking med AI-drevne innsikter og feltoperasjoner har Mitti Labs skapt en modell som er både verifiserbar og skalerbar – og som gjør rismarker fra en klimabelastning til en verifiserbar klimafordel.