Modellstørrelse og kjerneparametere

DeepSeek V4 Pro er en såkalt Mixture of Experts (MoE)-modell med totalt 1,6 billioner parametere, hvorav omtrent 49 milliarder aktiveres per token. Den har et kontekstvindu på opptil 1 million tokens, og kan generere inntil 384 000 tokens i én output – noe som plasserer den i den absolutte verdenstoppen blant AI-modeller.

V4 Pro benytter en hybrid oppmerksomhetsmekanisme som kombinerer komprimert sparsom oppmerksomhet med nye høyt komprimerte oppmerksomhetshoder for kostnadseffektiv forhåndsutfylling av lange kontekster.

Hovedoppgradering: Betydelig bedre agent-egenskaper

Den viktigste oppgraderingen i den nye versjonen er forbedret agent-funksjonalitet. DeepSeek publiserte i en offisiell gruppe en sammenligning av modellevalueringer som viser at den nye modellens agent-egenskaper nærmer seg – og på enkelte områder overgår – Anthropics Claude Fable 5.

Ifølge lekkede evalueringsdata som er referert i mediene, presterte V4 Pro offisielle versjon bedre enn Fable 5 i følgende to tester:

• AutomationBench: tester hvorvidt AI-agenter faktisk kan utføre oppgaver
• CyberGym: evaluerer modellens evner innen nettsikkerhet, både angrep og forsvar

I tillegg har V4 Pro offisiell versjon fått støtte for Responses API og Codex-integrasjon, noe som ytterligere styrker dens rolle som utviklerverktøy.

API-priser og kostnadsfordeler

Foreløpig har ikke DeepSeek økt API-prisen for V4 Pro, som fortsatt ligger på samme nivå som etter forrige priskutt. Prisene er som følger:

Til sammenligning koster den lettvekts versjonen V4 Flash henholdsvis 0,02 yuan, 1 yuan og 2 yuan. V4 Pro er altså omtrent tre ganger dyrere på output og input uten cache-treff.

DeepSeeks prisstrategi er svært konkurransedyktig. Ifølge rapporter yter V4 Pro omtrent på nivå med Fable 5, men til en pris som bare er omtrent 2 % av Fable 5. Samtidig har DeepSeek på sine nettsider varslet at API-prisene sannsynligvis vil øke betydelig i nær fremtid.

Om evalueringsdataene

Det er verdt å merke seg at evalueringsdataene for V4 Pro-offisiell versjon hovedsakelig stammer fra en sammenligning som ble lekket fra DeepSeeks offisielle grupper, og er foreløpig ikke uavhengig verifisert av tredjeparter. Konklusjoner om at modellen "nærmer seg eller overgår" andre modeller bør derfor tolkes med forsiktighet.

DeepSeek har foreløpig ikke publisert noen offisiell endringslogg eller teknisk blogg som detaljert beskriver forbedringene og ytelsesdataene til V4 Pro-offisiell versjon.

Oppsummering

Lanseringen av DeepSeek V4 Pro offisiell versjon viser betydelige fremskritt innen agent-funksjonalitet, samtidig som prisen fortsatt er svært konkurransedyktig. Selv om den offisielle informasjonen er begrenset, indikerer de tilgjengelige dataene at V4 Pro har blitt en sterk konkurrent blant verdens ledende AI-modeller. For utviklere og bedrifter betyr dette et nytt alternativ med høy ytelse og kontrollerbare kostnader.

Modellstørrelse og kjerneparametere

DeepSeek V4 Pro er en såkalt Mixture of Experts (MoE)-modell med totalt 1,6 billioner parametere, hvorav omtrent 49 milliarder aktiveres per token. Den har et kontekstvindu på opptil 1 million tokens, og kan generere inntil 384 000 tokens i én output – noe som plasserer den i den absolutte verdenstoppen blant AI-modeller.

V4 Pro benytter en hybrid oppmerksomhetsmekanisme som kombinerer komprimert sparsom oppmerksomhet med nye høyt komprimerte oppmerksomhetshoder for kostnadseffektiv forhåndsutfylling av lange kontekster.

Hovedoppgradering: Betydelig bedre agent-egenskaper

Den viktigste oppgraderingen i den nye versjonen er forbedret agent-funksjonalitet. DeepSeek publiserte i en offisiell gruppe en sammenligning av modellevalueringer som viser at den nye modellens agent-egenskaper nærmer seg – og på enkelte områder overgår – Anthropics Claude Fable 5.

Ifølge lekkede evalueringsdata som er referert i mediene, presterte V4 Pro offisielle versjon bedre enn Fable 5 i følgende to tester:

• AutomationBench: tester hvorvidt AI-agenter faktisk kan utføre oppgaver
• CyberGym: evaluerer modellens evner innen nettsikkerhet, både angrep og forsvar

I tillegg har V4 Pro offisiell versjon fått støtte for Responses API og Codex-integrasjon, noe som ytterligere styrker dens rolle som utviklerverktøy.

API-priser og kostnadsfordeler

Foreløpig har ikke DeepSeek økt API-prisen for V4 Pro, som fortsatt ligger på samme nivå som etter forrige priskutt. Prisene er som følger:

Til sammenligning koster den lettvekts versjonen V4 Flash henholdsvis 0,02 yuan, 1 yuan og 2 yuan. V4 Pro er altså omtrent tre ganger dyrere på output og input uten cache-treff.

DeepSeeks prisstrategi er svært konkurransedyktig. Ifølge rapporter yter V4 Pro omtrent på nivå med Fable 5, men til en pris som bare er omtrent 2 % av Fable 5. Samtidig har DeepSeek på sine nettsider varslet at API-prisene sannsynligvis vil øke betydelig i nær fremtid.

Om evalueringsdataene

Det er verdt å merke seg at evalueringsdataene for V4 Pro-offisiell versjon hovedsakelig stammer fra en sammenligning som ble lekket fra DeepSeeks offisielle grupper, og er foreløpig ikke uavhengig verifisert av tredjeparter. Konklusjoner om at modellen "nærmer seg eller overgår" andre modeller bør derfor tolkes med forsiktighet.

DeepSeek har foreløpig ikke publisert noen offisiell endringslogg eller teknisk blogg som detaljert beskriver forbedringene og ytelsesdataene til V4 Pro-offisiell versjon.

Oppsummering

Lanseringen av DeepSeek V4 Pro offisiell versjon viser betydelige fremskritt innen agent-funksjonalitet, samtidig som prisen fortsatt er svært konkurransedyktig. Selv om den offisielle informasjonen er begrenset, indikerer de tilgjengelige dataene at V4 Pro har blitt en sterk konkurrent blant verdens ledende AI-modeller. For utviklere og bedrifter betyr dette et nytt alternativ med høy ytelse og kontrollerbare kostnader.