Prosessoren har også en dedikert XDNA 2-NPU som leverer opptil 50 TOPS – et mål på KI-beregningskapasitet. For hele plattformen oppgis den samlede KI-ytelsen til rundt 126 TOPS . Ifølge GMKtec er dette nok til å kjøre modeller som Qwen3 med opptil 235 milliarder parametere lokalt på enheten .
EVO-X3 leveres med 128 GB LPDDR5X-8000-minne koblet til en 256-bits minnebuss . Minneet er loddet fast og kan derfor ikke oppgraderes av brukeren.
Til gjengjeld bruker maskinen en såkalt samlet minnearkitektur. Det betyr at prosessoren og grafikkdelen kan trekke dynamisk fra den samme minnepoolen. For KI-inferens er dette en viktig fordel, fordi store modeller ofte trenger langt mer grafikkminne enn det som er vanlig i en mini-PC.
På lagringssiden finnes to M.2 2280-plasser med PCIe 4.0. Ved lansering tilbys maskinen med enten 2 TB eller 4 TB SSD, mens plattformen skal støtte opptil 16 TB samlet lagring .
GMKtec har valgt et uvanlig, vertikalt kabinett med et design selskapet omtaler som en «blade»-konstruksjon. Kabinettet er laget i CNC-frest metall og er omtrent på størrelse med en Sony PlayStation 4 .
Innvendig sørger tre vifter for kjøling av den 16-kjerners APU-en og det raske minnet under langvarig belastning . Den stående formen skiller EVO-X3 tydelig fra de fleste mini-PC-er, som vanligvis ligger flatt på skrivebordet.
Den viktigste oppgraderingen sammenlignet med EVO-X2 er en egen OCuLink-port. Grensesnittet bruker PCIe Gen 4 x4 og har en oppgitt båndbredde på rundt 64 Gbit/s .
Dermed kan brukeren koble til en ekstern grafikkstasjon med for eksempel et NVIDIA RTX 40- eller RTX 50-kort. Det kan gi et betydelig løft i oppgaver som rendering, grafikkarbeid og beregninger som krever en dedikert GPU. EVO-X2 manglet denne høyhastighetsmuligheten .
Ellers inkluderer tilkoblingene blant annet:
GMKtec leverer EVO-X3 med programvarepakken Claw+Wrangler. Dette er en selvhostet KI-plattform for lokal inferens, KI-agenter og kontinuerlig kjøring uten skyabonnement .
Selskapet hevder at 128 GB-modellen kan kjøre språkmodeller på opptil 235 milliarder parametere helt frakoblet nettet . I praksis vil ytelsen avhenge av modell, kvantisering og programvarestøtte, men minnekapasiteten gjør maskinen spesielt interessant for lokale KI-miljøer.
Plattformen støtter også AMDs åpne ROCm-økosystem, som brukes av flere rammeverk for KI og maskinlæring . For virksomheter som ikke vil sende dokumenter, kode eller andre sensitive data til skybaserte API-er, er dette en av EVO-X3s tydeligste styrker.
De oppgitte amerikanske prisene er:
I Europa er startprisen rapportert til omtrent 3 249 euro, mens de kraftigste konfigurasjonene skal koste rundt 3 450 euro . GMKtec har imidlertid ikke publisert én samlet, offisiell euro-prisliste for alle SKU-er. Prisene kan derfor variere mellom markeder og forhandlere.
Registrering for early access åpner 22. juni 2026 via JD.com i Kina og GMKtecs globale nettsted . Det globale salget skal starte én uke senere, 29. juni 2026 .
Tidlige registreringer skal etter rapportene kunne gi en rabattkupong på 20 dollar .
GMKtec har bekreftet at en kraftigere EVO-X3-versjon er under utvikling og skal komme senere i 2026 . Denne modellen får Ryzen AI Max+ PRO 495 i stedet for Ryzen AI Max+ 395.
Den planlagte PRO 495-konfigurasjonen skal kombinere:
Opptil 160 GB av den samlede minnepoolen kan settes av som grafikkminne . Det vil kunne gjøre det mulig å kjøre enda større KI-modeller enn grensen på 235 milliarder parametere som er oppgitt for 128 GB-modellen.
GMKtec har foreløpig ikke oppgitt noen konkret lanseringsmåned eller pris for PRO 495-varianten .
EVO-X3 er en sjelden kombinasjon: en maskin med mini-PC-format, men med minnekapasitet og utvidelsesmuligheter som normalt forbindes med større arbeidsstasjoner. Ryzen AI Max+ 395, 128 GB samlet minne og OCuLink gjør grunnmodellen relevant for lokal modellkjøring allerede ved lansering.
Samtidig er prisen høy, minnet kan ikke oppgraderes, og den mest interessante 192 GB-varianten er fortsatt uten fast pris eller dato. For utviklere og virksomheter med behov for lokal KI kan EVO-X3 likevel være et kompakt alternativ til skybasert inferens – særlig når data ikke bør forlate skrivebordet.
Prosessoren har også en dedikert XDNA 2-NPU som leverer opptil 50 TOPS – et mål på KI-beregningskapasitet. For hele plattformen oppgis den samlede KI-ytelsen til rundt 126 TOPS . Ifølge GMKtec er dette nok til å kjøre modeller som Qwen3 med opptil 235 milliarder parametere lokalt på enheten .
EVO-X3 leveres med 128 GB LPDDR5X-8000-minne koblet til en 256-bits minnebuss . Minneet er loddet fast og kan derfor ikke oppgraderes av brukeren.
Til gjengjeld bruker maskinen en såkalt samlet minnearkitektur. Det betyr at prosessoren og grafikkdelen kan trekke dynamisk fra den samme minnepoolen. For KI-inferens er dette en viktig fordel, fordi store modeller ofte trenger langt mer grafikkminne enn det som er vanlig i en mini-PC.
På lagringssiden finnes to M.2 2280-plasser med PCIe 4.0. Ved lansering tilbys maskinen med enten 2 TB eller 4 TB SSD, mens plattformen skal støtte opptil 16 TB samlet lagring .
GMKtec har valgt et uvanlig, vertikalt kabinett med et design selskapet omtaler som en «blade»-konstruksjon. Kabinettet er laget i CNC-frest metall og er omtrent på størrelse med en Sony PlayStation 4 .
Innvendig sørger tre vifter for kjøling av den 16-kjerners APU-en og det raske minnet under langvarig belastning . Den stående formen skiller EVO-X3 tydelig fra de fleste mini-PC-er, som vanligvis ligger flatt på skrivebordet.
Den viktigste oppgraderingen sammenlignet med EVO-X2 er en egen OCuLink-port. Grensesnittet bruker PCIe Gen 4 x4 og har en oppgitt båndbredde på rundt 64 Gbit/s .
Dermed kan brukeren koble til en ekstern grafikkstasjon med for eksempel et NVIDIA RTX 40- eller RTX 50-kort. Det kan gi et betydelig løft i oppgaver som rendering, grafikkarbeid og beregninger som krever en dedikert GPU. EVO-X2 manglet denne høyhastighetsmuligheten .
Ellers inkluderer tilkoblingene blant annet:
GMKtec leverer EVO-X3 med programvarepakken Claw+Wrangler. Dette er en selvhostet KI-plattform for lokal inferens, KI-agenter og kontinuerlig kjøring uten skyabonnement .
Selskapet hevder at 128 GB-modellen kan kjøre språkmodeller på opptil 235 milliarder parametere helt frakoblet nettet . I praksis vil ytelsen avhenge av modell, kvantisering og programvarestøtte, men minnekapasiteten gjør maskinen spesielt interessant for lokale KI-miljøer.
Plattformen støtter også AMDs åpne ROCm-økosystem, som brukes av flere rammeverk for KI og maskinlæring . For virksomheter som ikke vil sende dokumenter, kode eller andre sensitive data til skybaserte API-er, er dette en av EVO-X3s tydeligste styrker.
De oppgitte amerikanske prisene er:
I Europa er startprisen rapportert til omtrent 3 249 euro, mens de kraftigste konfigurasjonene skal koste rundt 3 450 euro . GMKtec har imidlertid ikke publisert én samlet, offisiell euro-prisliste for alle SKU-er. Prisene kan derfor variere mellom markeder og forhandlere.
Registrering for early access åpner 22. juni 2026 via JD.com i Kina og GMKtecs globale nettsted . Det globale salget skal starte én uke senere, 29. juni 2026 .
Tidlige registreringer skal etter rapportene kunne gi en rabattkupong på 20 dollar .
GMKtec har bekreftet at en kraftigere EVO-X3-versjon er under utvikling og skal komme senere i 2026 . Denne modellen får Ryzen AI Max+ PRO 495 i stedet for Ryzen AI Max+ 395.
Den planlagte PRO 495-konfigurasjonen skal kombinere:
Opptil 160 GB av den samlede minnepoolen kan settes av som grafikkminne . Det vil kunne gjøre det mulig å kjøre enda større KI-modeller enn grensen på 235 milliarder parametere som er oppgitt for 128 GB-modellen.
GMKtec har foreløpig ikke oppgitt noen konkret lanseringsmåned eller pris for PRO 495-varianten .
EVO-X3 er en sjelden kombinasjon: en maskin med mini-PC-format, men med minnekapasitet og utvidelsesmuligheter som normalt forbindes med større arbeidsstasjoner. Ryzen AI Max+ 395, 128 GB samlet minne og OCuLink gjør grunnmodellen relevant for lokal modellkjøring allerede ved lansering.
Samtidig er prisen høy, minnet kan ikke oppgraderes, og den mest interessante 192 GB-varianten er fortsatt uten fast pris eller dato. For utviklere og virksomheter med behov for lokal KI kan EVO-X3 likevel være et kompakt alternativ til skybasert inferens – særlig når data ikke bør forlate skrivebordet.