Måldosen var at elevene skulle bruke KI-verktøyet i to av sine fire ukentlige matteperioder, noe som tilsvarte 12 timer med Guided Learning i løpet av de åtte ukene .
Intervensjonen var ikke bare å gi elevene en chatbot. Den fulgte et strengt pedagogisk rammeverk utformet for å gjøre KI-en til en partner i en samarbeidsbasert læringsprosess:
Som forberedelse definerte lærerne læringsmål, skrev startinstruksjoner (prompter) og utformet spørsmålsstammer på tavlen for å bygge stillas rundt hvordan elevene samhandlet med Gemini .
Studien ga statistisk signifikante gevinster, men størrelsen på effekten var sterkt avhengig av hvor mye verktøyet ble brukt og elevens utgangspunkt.
En av de mest avslørende delene av studien var transkripsjonsanalysen av over 113 000 interaksjoner mellom elever og Gemini. Den tegnet et bilde av at KI-en fungerte som en veileder, snarere enn en fasitmaskin.
De aller fleste samtalene – 91,4 % – fokuserte på matematisk forståelse . Geminis egen atferd ble nøye styrt av Guided Learning-funksjonen: Den stilte oppfølgingsspørsmål i 76,4 % av meldingene sine, noe som presset elevene til å tenke selv, og ga en direkte løsning i kun 2,1 % av tilfellene
.
Funnet om at de i utgangspunktet sterkeste elevene fikk mest utbytte, fikk forskerne til å flagge en betydelig bekymring. Uten bevisste strategier for å støtte de svakere elevene, risikerer intervensjonen å utvide eksisterende ferdighetsforskjeller snarere enn å tette dem .
Kvalitativ tilbakemelding fra lærerfokusgrupper ga en ny dimensjon til resultatene. Lærerne rapporterte om en merkbar økning i elevengasjement og mer aktiv klasseromsdeltakelse . Mange begynte å bruke Gemini til forberedelse av undervisning, og oppdaget nye måter å forklare komplekse emner som brøk på
.
Avgjørende var det at lærerne beskrev et skifte i sin egen profesjonelle identitet, de følte at rollen deres utviklet seg fra «foreleser» til «fasilitator», bevegende rundt i klasserommet for å støtte elevparene .
Ikke all tilbakemelding var positiv. Noen lærere rapporterte om utfordringer, blant annet at Gemini tidvis introduserte stoff utenfor tema eller bremset klassens fremdrift gjennom den planlagte læreplanen .
Selv om resultatene er positive, er forskerne nøye med å skissere flere begrensninger som bør danne bakteppet for funnene:
Studien i Sierra Leone er bare begynnelsen. Det er den første i en planlagt internasjonal serie med forhåndsregistrerte studier av Google DeepMind og Fab AI for å undersøke Guided Learning på tvers av ulike utdanningssystemer . Som et grep mot åpenhet og skalerbarhet offentliggjorde partnerne sitt opplæringsmateriell for lærere og en «lyn-RCT-spillebok» sammen med resultatene, og ga dermed en blåkopi til andre forskere og skolesystemer
.