Nvidia på DAC 2026: Bruker egne Vera-CPUer og AI-agenter for å designe fremtidens brikker

På årets Design Automation Conference (DAC) i Long Beach leverte Nvidia et tydelig budskap: Selskapet designer nå sine egne fremtidige brikker ved hjelp av egne Vera-CPUer, egne AI-agenter og et voksende økosystem av EDA-partnere. Kunngjøringene spente fra maskinvareutrulling til programvareytelse, utvidelse av verktøykasser og en bredere strategisk tilnærming som Nvidia kaller «AI Supercomputing Meets EDA». Her er hva selskapet og partnerne avslørte.

Vera-CPUer tas i bruk i brikkedesign

Nvidia annonserte at de nå kjører sine egne EDA-arbeidsflyter for brikkedesign på Vera-CPUer – den samme silisiumen som skal drive neste generasjons produkter – i samarbeid med Cadence og Synopsys for å optimalisere kritiske EDA-applikasjoner for den nye arkitekturen . Selskapet ruller ut Vera på tvers av EDA-arbeidsflytene som brukes til å utvikle sine neste generasjons CPUer og GPUer, og beskriver grepet som en demonstrasjon av «hvordan høyytelses-CPUer kan akselerere halvlederdesign og verifisering» .

Vera-CPUen, som ble annonsert tidligere på GTC 2026, er en frittstående prosessor bygget med 88 Nvidia-designede «Olympus»-kjerner. Nvidia posisjonerer den som «CPUen for agenter», designet for å håndtere agentorkestreringsløkker som GPUer alene ikke kan kjøre effektivt .

EDA-partnere rapporterer dramatiske ytelsesforbedringer

Gjennom partnerskap annonsert og demonstrert på DAC 2026 rapporterte Nvidia og EDA-partnerne betydelige ytelsesforbedringer innen verifisering, simulering og termisk styring:

• Synopsys avduket en fullstendig autonom, langvarig designverifiseringsagent som orkestrerer hele brikkeverifiseringssyklusen, og leverer opptil 50× raskere tid til validert RTL samtidig som 20 % ekstra testdekning oppnås. Synopsys demonstrerte også sin første fullstendig autonome CAE-arbeidsflyt (computer-aided engineering) for termisk styring og kjøling av elektroniske enheter .
• Cadence demonstrerte AI-agenter bygget på Nvidia-teknologi som kutter brikkeverifisering fra uker til timer, ved hjelp av Cadence ChipStack og Nvidia OpenShell .
• Siemens annonserte et utvidet partnerskap med Nvidia for å levere selvverifiserende, agentiske AI-arbeidsflyter for EDA og PCB-engineering – en bevegelse fra autonom oppgaveorkestrering mot kontinuerlig validerte ingeniørresultater .

Bransjeobservatører påpekte at DAC 2026 skilte seg ut fra tidligere år fordi ytelsespåstandene var knyttet til faktiske feilsøkingssaker, designartefakter og produksjonsklare verktøykjeder, snarere enn spekulative demoer .

Agent Toolkit-utvidelse rettet mot krets- og systemdesign

På DAC 2026 annonserte Nvidia en betydelig utvidelse av Nvidia Agent Toolkit spesifikt rettet mot elektronisk- og systemdesign :

• Nye biblioteker lagt til: Re-arkitekterte Nvidia PhysicsNeMo-biblioteker (som gir AI-agenter fysikksimuleringsferdigheter) og oppdaterte Nvidia CUDA-X-biblioteker (akselererte løsere og kvantekjemiegenskaper) .
• Disse tilskuddene gjør det mulig for utviklere å bygge autonome AI-ingeniører som kan planlegge, optimere og verifisere komplekse krets- og systemarbeidsflyter .
• Bransjeledere som Cadence, Siemens og Synopsys tar i bruk disse egenskapene i sine EDA-verktøy .

Separat, 20. juli, la Nvidia også Omniverse-biblioteker til Agent Toolkit for fysiske AI-egenskaper som sensorsimulering og GPU-akselerert fysikk, anvendelig for brikkedesign og bredere ingeniørarbeid .

Den bredere strategien: Å spise sin egen hundemat

Det overordnede temaet for Nvidias tilstedeværelse på DAC 2026 var «AI Supercomputing Meets EDA» – selskapet bruker nå sin egen silisium (Vera-CPUer + GPUer) og sin egen AI-agentprogramvarestabel (Agent Toolkit, PhysicsNeMo, CUDA-X) til å designe sine neste generasjons brikker .

Timothy Costa, Nvidias GM og VP for Computational Engineering, holdt DAC 2026s søndags-SKYTalk med tittelen «AI Supercomputing Meets EDA: Accelerating the Future of Chip and System Design», og rammet inn den strategiske visjonen .

Sentrale strategiske elementer inkluderer:

• Nvidia bruker sine egne produkter internt: kjører EDA-verktøy på Vera-CPUer og Nvidia-GPUer for å designe neste generasjon Vera-CPUer og Rubin-GPUer .
• Strategien lukker en dydig sirkel: Nvidias egne AI-agenter akselererer brikkedesign, og de samme brikkene (Vera, Rubin) er arkitektert til å være den beste plattformen for å kjøre agentiske AI-arbeidslaster .
• Ved å bevise ytelsesforbedringer internt først, kan Nvidia troverdig selge den samme integrerte maskinvare- og programvarestabelen til hele halvlederindustrien .