AMD utfordrer Nvidia med Helios, Venice og en Anthropic-avtale på 5 milliarder dollar

Helios: en hel AI-maskin i ett rack

Helios er ikke bare en enkelt brikke, men et komplett rackbasert system for å trene og kjøre store AI-modeller. Hvert rack kombinerer:

• 72 AMD Instinct MI455X-akseleratorer
• 18 sjette generasjons EPYC «Venice»-prosessorer
• 18 databehandlingsskuffer
• Pensando-nettverk for front-end-, scale-up- og scale-out-kommunikasjon

MI455X er AMDs mest avanserte AI-akselerator og den sentrale komponenten i Helios . Lisa Su beskrev systemet som «simply the best AI rack in the world» og som bransjens mest ytelsessterke rack for trening og kjøring av avanserte modeller i stor skala . Dette er AMDs påstand, ikke en uavhengig rangering.

AMD opplyste at Helios allerede er i full produksjon. Systemet skal leveres i samme innkjøpsvindu som Nvidias Vera Rubin NVL72, noe som gjør konkurransen mer direkte enn tidligere .

Hva koster Helios?

Prisen er oppgitt til mellom 5 og 5,5 millioner dollar per rack, eller rundt 5,25 millioner dollar regnet ut fra midtpunktet . Det tilsvarer et system i den øverste enden av datasenterklassen – laget for skyleverandører og store AI-laboratorier, ikke vanlige bedrifter.

Venice: AMDs nye serverprosessor

Den sjette generasjonen EPYC «Venice» bygger på Zen 6 og omtales som den første x86-serverprosessoren produsert med TSMCs 2-nanometers prosessteknologi . Prosessoren ble lansert kommersielt under arrangementet og fungerer som CPU-grunnlaget i Helios-racket.

Venice kan skaleres til opptil 256 Zen 6-kjerner, og skal blant annet håndtere dataflyt og kommunikasjon mellom AI-akseleratorene .

AMD fremhever minne som en fordel

Minne er avgjørende når store språkmodeller skal kjøres. Jo mer av modellen som kan holdes i raskt høybåndbreddeminne, desto mindre må systemet hente data fra andre deler av infrastrukturen.

AMD oppga at hver MI455X har 288 GB HBM3E-minne, og hevdet at Helios samlet sett gir en større minnepool enn Nvidias Vera Rubin NVL72 . Selskapet hevdet også:

• 15 prosent høyere beregningsytelse
• 50 prosent høyere kapasitet og båndbredde for HBM-minne
• 50 prosent høyere båndbredde for kommunikasjon ut av racket enn konkurrerende systemer

Dette kan være særlig relevant for inferens – altså når en ferdigtrent modell svarer på forespørsler – og arbeidslaster der store modeller må være tilgjengelige i minnet. Samtidig peker analytikere på at Nvidia fortsatt leder innen modelltrening og har et mer modent programvareøkosystem gjennom CUDA .

Hvem skal bruke AMDs systemer?

AMD presenterte en rekke store kunder og samarbeidspartnere under hovedarrangementet .

AMDs offisielle pressemelding listet også Cerebras som samarbeidspartner . Gigawatt-tallene beskriver i denne sammenhengen kapasiteten i AI-datasentre, ikke strømforbruket til én enkelt maskin.

AMD investerer opptil 5 milliarder dollar i Anthropic

Den mest oppsiktsvekkende avtalen kom 22. juli, på første dag av arrangementet. AMD forplikter seg til en strategisk aksjeinvestering på opptil 5 milliarder dollar i Anthropic, selskapet bak Claude-modellene .

Som del av avtalen skal Anthropic ta i bruk opptil 2 gigawatt med AMD Instinct MI450-serie-GPU-er levert gjennom Helios-systemer . Den første gigawatten skal etter planen rulles ut i første halvår 2027 .

Anthropic-medgrunnlegger Tom Brown trakk frem integrasjon og ytelse som grunner til samarbeidet. Selskapene skal også samarbeide om sikkerhet og trygg utvikling av kunstig intelligens .

Avtalen er dermed mer enn et vanlig maskinvarekjøp: AMD investerer i en viktig AI-kunde samtidig som Anthropic blir en stor bruker av selskapets infrastruktur.

Helios møter Cerebras i en ny inferensmodell

23. juli kunngjorde AMD og Cerebras et teknisk samarbeid om såkalt disaggregert AI-inferens . Det betyr at ulike deler av jobben fordeles på spesialisert maskinvare i stedet for at ett system gjør alt alene.

I den foreslåtte løsningen skal AMD Helios og Cerebras’ Wafer-Scale Engine fungere som én samlet arbeidsflyt. AMDs Instinct-GPU-er skal levere høy gjennomstrømming, mens Cerebras-systemet skal bidra med svært rask generering av tekstbiter, såkalte tokens .

Kunder skal kunne dele opp inferensarbeidslaster mellom de to systemene. Det er særlig rettet mot krevende tjenester som trenger raske svar, for eksempel avanserte AI-assistenter og andre sanntidsapplikasjoner . Den kombinerte løsningen er ventet tilgjengelig gjennom Cerebras Cloud i andre halvår 2026 .

Helios mot Nvidia Vera Rubin

Tallene bør leses med et viktig forbehold: flere av ytelses- og minnefordelene er AMDs egne sammenligninger, mens den oppgitte prisen for Vera Rubin ikke er offentlig bekreftet. Nvidia har dessuten fortsatt et betydelig forsprang i programvare, utviklerverktøy og markedsandel .

Hva betyr lanseringen?

AMD forsøker å flytte konkurransen fra enkeltstående AI-brikker til komplette datasenterløsninger. Helios kombinerer akseleratorer, serverprosessorer, nettverk og programvare i én plattform – og de store kundeavtalene viser at AMD vil konkurrere om de samme innkjøpsordrene som Nvidia.

Anthropic-investeringen gir AMD en tung AI-partner, mens Cerebras-samarbeidet viser at selskapet også vil optimalisere hvordan AI-modeller svarer på forespørsler. Helios er derfor både et maskinvareprodukt og et forsøk på å bygge et bredere alternativ til Nvidias dominerende plattform.

AMD har likevel ikke fjernet Nvidias forsprang. Den viktigste testen blir om kundene opplever at Helios’ minne, pris og åpne ROCm-programvare veier opp for forskjellen i treningsytelse og CUDA-økosystemet.