Arrakis vil sette AI-agenter inn i fabrikker og forsyningskjeder

Hva er Arrakis Technologies?

Arrakis beskriver løsningen sin som et «operativsystem» for industribedrifter. Plattformen skal kunne ta i bruk AI-agenter i fabrikker, forsyningskjeder og andre virksomheter der arbeidsflyten må være sporbar og driftssikker.

Målgruppen omfatter blant annet luftfart, energi, logistikk, produksjon, bygg og telekommunikasjon . Selskapet ble grunnlagt i januar 2026 og var dermed rundt sju måneder gammelt da det ble offentlig kjent .

Gründerne bak selskapet

Arrakis ble grunnlagt av fire personer i januar 2026 :

• Rafael Quintanilla – administrerende direktør og medgründer. Han var tidligere visepresident i Accel, der han utviklet investeringsselskapets satsing på forsvar og industriell motstandsdyktighet. Quintanilla forlot Accel for å starte Arrakis .
• Haroun Beltaifa – medgründer og tidligere Palantir-ansatt .
• Romain Fouilland – medgründer og tidligere Palantir-ansatt .
• Mikhail Galkov – medgründer og tidligere ansatt i Delivery Hero .

Det øvrige grunnleggerteamet inkluderer også tidligere ansatte fra Revolut, Datadog og ASML .

38 millioner dollar fra investorer

Arrakis har hentet inn rundt 38 millioner dollar gjennom to finansieringsrunder :

Selskapets verdsettelse etter den siste kapitalinnhentingen er oppgitt til 140 millioner dollar .

Blant engleinvestorene finner vi:

• Olivier Pomel, grunnlegger og toppsjef i Datadog
• Olivier Godement, ansvarlig for forretningsprodukter i OpenAI
• Junaid Hussein, grunnlegger av Cambridge Aerospace

Slik fungerer plattformen

Arrakis kombinerer tre hovedkomponenter for å få AI inn i industrielle miljøer :

1. AI-ingeniører på stedet: Selskapets såkalte «forward-deployed»-ingeniører jobber direkte hos kundene for å utforme og bygge tilpassede AI-agenter.
2. En plattform som ikke er bundet til én modell: Kundene kan bruke modeller fra OpenAI, Anthropic, Mistral eller åpne alternativer. Modellen kan byttes ut fra hvilken oppgave som skal løses .
3. Anvendt AI-forskning for industrien: Løsningen er utviklet for å håndtere ustrukturerte data som PDF-filer, e-poster og regneark, og for å koble seg til eksisterende ERP-systemer som SAP, Oracle, Infor, IBM og Workday.

Selskapet hevder at denne modellagnostiske tilnærmingen gir to til fire ganger bedre kvalitet på resultatene, samtidig som kostnadene knyttet til AI-modellenes tokenbruk reduseres med rundt 70 prosent .

Blant funksjonene er:

• innhenting av data og integrasjon med eksisterende bedriftssystemer, uten at kunden må bytte ut hele IT-infrastrukturen
• arbeidsflytlogikk og styring som gjør handlinger etterprøvbare og sporbare
• et knutepunkt for gjennomføring og et strategisk kontrollsenter for driftsteam
• støtte for SOC 2, ISO 27001 og GDPR, med mulighet for drift i kundens sky eller lokalt på kundens egne servere

Tidlige resultater hos bedriftskunder

Arrakis opplyser at selskapet allerede har fem bedriftskunder, blant dem selskaper notert på New York Stock Exchange .

Selskapet trekker særlig frem to resultater:

• 90 prosent kortere innkjøpssykluser hos én kunde .
• Bedre oversikt over kontantstrømmen, fra månedlig til daglig, hos et børsnotert rederi. Dette ble gjort ved å bygge opp et regneark på nytt, slik at AI-systemet fylte inn data og lærte av korrigeringene operatørene gjorde .

Omtrent halvparten av selskapets honorarer er knyttet til om kundene når avtalte resultatmål. Det er en resultatbasert prismodell som skiller seg fra mye av den tradisjonelle konsulentbransjen .

Vil tredoble bemanningen

Med den nye kapitalen planlegger Arrakis å :

• tredoble antallet ansatte fra rundt 15 personer
• åpne kontorer i New York og Midtøsten, særlig i markeder der myndighetene prioriterer industriell omstilling
• fortsette å rette seg mot familiekontrollerte selskaper, som Quintanilla mener tar raskere innkjøpsbeslutninger og har et mer langsiktig perspektiv

En utfordrer til Palantir og konsulentselskapene

Arrakis fremstiller seg som et raskere og mer fleksibelt alternativ til Palantir og til tradisjonelle konsulentselskaper som Accenture og BCG. Quintanilla har omtalt Palantir som «et 20 år gammelt selskap med teknologi som begynner å bli eldre» . Han mener samtidig at konsulentselskaper i større grad tar betalt for arbeidstimer enn for oppnådde resultater .

Startupen konkurrerer også med industrielle AI-selskaper som PhysicsX, som har hentet 300 millioner dollar, og Jeff Bezos-støttede Prometheus. Arrakis hevder likevel at selskapet skiller seg ut ved å konsentrere seg om arbeidsflytene rundt kjerneingeniørarbeidet – ikke om simulering, produktdesign eller selve konstruksjonen .

Det store spørsmålet er dermed ikke bare om AI kan analysere data, men om teknologien kan utføre deler av den daglige driften på en kontrollert og målbar måte. Det er nettopp dette Arrakis forsøker å selge til industrien.