Innenfor denne potten på 64 milliarder dollar er generativ KI-modeller – både fundamentale og domene-spesifikke – den store vekstmotoren, mens tradisjonelle data science/ML-plattformer og KI-apputviklingsplattformer vokser i et jevnere tempo.

De raskest voksende underkategoriene

Domene-spesifikke språkmodeller (DSLM) og spesialiserte generativ KI-modeller skiller seg ut med en tredobling av utgiftene på ett enkelt år. Gartners seniorforsker Arunasree Cheparthi påpeker at organisasjoner i økende grad søker modeller som er tilpasset deres bransje eller oppgave, i stedet for å stole utelukkende på generelle fundamentale modeller .

Fundamentale generativ KI-modeller, selv om de vokser med en lavere prosentandel (104,2 prosent), utgjør fortsatt en større absolutt økning – fra 11,4 milliarder dollar til 23,4 milliarder dollar – og er den største enkeltposten innenfor modellkategorien .

Slik passer 64 milliarder dollar inn i 2,59 billioner dollar (mai 2026)

Gartner utarbeidet en bredere prognose for verdensomspennende KI-utgifter 19. mai 2026, som dekker hele KI-teknologistabelen . Nøkkeltallene:

• Totale verdensomspennende KI-utgifter (2026): 2,59 billioner dollar, opp 47 prosent år-over-år fra omtrent 1,76 billioner dollar i 2025 .
• KI-infrastruktur dominerer: Mer enn 45 prosent av totalen går til leverandør- og hyperskaler-infrastruktur – servere, halvledere og maskinvare til datasentre .
• Programvare for KI-agenter er det raskest voksende segmentet totalt sett, og stiger fra 86,4 milliarder dollar i 2025 til 206,5 milliarder dollar i 2026, en økning på omtrent 139 prosent .
• KI-programvare (inkludert plattformer, modeller og KI-forbedret programvare som en tjeneste) er en delmengde av disse 2,59 billionene; tallet på 64 milliarder dollar for plattformer og modeller ligger innenfor den bredere kategorien KI-programvare, som Gartner anslår til omtrent 400 milliarder dollar pluss i totale bedriftsutgifter til KI-programvare .
• KI-tjenester (rådgivning, implementering, administrerte tjenester) og KI-innbakt maskinvare (mobiltelefoner med generativ KI, etc.) utgjør resten.

Det sentrale forholdet: Markedet for KI-plattformer og -modeller på 64 milliarder dollar er bedriftenes utgifter til de grunnleggende byggesteinene. Det utgjør omtrent 2,5 prosent av de totale KI-utgiftene på 2,59 billioner dollar – fordi den aller største delen av disse 2,59 billionene går til leverandørsidens infrastruktur, KI-forbedret maskinvare, tjenester og innebygd KI i produkter (for eksempel KI-PC-er og smarttelefoner), snarere enn til kun plattform- og modellanskaffelser .

Forbehold: To prognoseoppdateringer i 2026

Gartner reviderte sin prognose for totale KI-utgifter oppover mellom januar og mai 2026. Januarprognosen anslo totale KI-utgifter til 2,52 billioner dollar (44 prosent år-over-år) ; mai-oppdateringen økte dette til 2,59 billioner dollar (47 prosent år-over-år), en økning på omtrent 70 milliarder dollar, delvis på grunn av høyere forventet modellforbruk . Prognosen for plattformer og modeller fra juli 2026 er i tråd med denne oppjusteringen.

Hva dette betyr

Dataene tegner et tydelig bilde: Generativ KI-modeller, spesielt domene-spesifikke, er vekstmotoren i KI-utgiftene. Men tallene viser også at hovedtyngden av KI-investeringene fortsatt ligger i infrastruktur – serverne, brikkene og datasentrene som driver disse modellene. For bedrifter er budskapet at modellutgiftene akselererer raskt, men at infrastrukturkostnadene fortsatt dominerer det totale KI-budsjettet.

Innenfor denne potten på 64 milliarder dollar er generativ KI-modeller – både fundamentale og domene-spesifikke – den store vekstmotoren, mens tradisjonelle data science/ML-plattformer og KI-apputviklingsplattformer vokser i et jevnere tempo.

De raskest voksende underkategoriene

Domene-spesifikke språkmodeller (DSLM) og spesialiserte generativ KI-modeller skiller seg ut med en tredobling av utgiftene på ett enkelt år. Gartners seniorforsker Arunasree Cheparthi påpeker at organisasjoner i økende grad søker modeller som er tilpasset deres bransje eller oppgave, i stedet for å stole utelukkende på generelle fundamentale modeller .

Fundamentale generativ KI-modeller, selv om de vokser med en lavere prosentandel (104,2 prosent), utgjør fortsatt en større absolutt økning – fra 11,4 milliarder dollar til 23,4 milliarder dollar – og er den største enkeltposten innenfor modellkategorien .

Slik passer 64 milliarder dollar inn i 2,59 billioner dollar (mai 2026)

Gartner utarbeidet en bredere prognose for verdensomspennende KI-utgifter 19. mai 2026, som dekker hele KI-teknologistabelen . Nøkkeltallene:

• Totale verdensomspennende KI-utgifter (2026): 2,59 billioner dollar, opp 47 prosent år-over-år fra omtrent 1,76 billioner dollar i 2025 .
• KI-infrastruktur dominerer: Mer enn 45 prosent av totalen går til leverandør- og hyperskaler-infrastruktur – servere, halvledere og maskinvare til datasentre .
• Programvare for KI-agenter er det raskest voksende segmentet totalt sett, og stiger fra 86,4 milliarder dollar i 2025 til 206,5 milliarder dollar i 2026, en økning på omtrent 139 prosent .
• KI-programvare (inkludert plattformer, modeller og KI-forbedret programvare som en tjeneste) er en delmengde av disse 2,59 billionene; tallet på 64 milliarder dollar for plattformer og modeller ligger innenfor den bredere kategorien KI-programvare, som Gartner anslår til omtrent 400 milliarder dollar pluss i totale bedriftsutgifter til KI-programvare .
• KI-tjenester (rådgivning, implementering, administrerte tjenester) og KI-innbakt maskinvare (mobiltelefoner med generativ KI, etc.) utgjør resten.

Det sentrale forholdet: Markedet for KI-plattformer og -modeller på 64 milliarder dollar er bedriftenes utgifter til de grunnleggende byggesteinene. Det utgjør omtrent 2,5 prosent av de totale KI-utgiftene på 2,59 billioner dollar – fordi den aller største delen av disse 2,59 billionene går til leverandørsidens infrastruktur, KI-forbedret maskinvare, tjenester og innebygd KI i produkter (for eksempel KI-PC-er og smarttelefoner), snarere enn til kun plattform- og modellanskaffelser .

Forbehold: To prognoseoppdateringer i 2026

Gartner reviderte sin prognose for totale KI-utgifter oppover mellom januar og mai 2026. Januarprognosen anslo totale KI-utgifter til 2,52 billioner dollar (44 prosent år-over-år) ; mai-oppdateringen økte dette til 2,59 billioner dollar (47 prosent år-over-år), en økning på omtrent 70 milliarder dollar, delvis på grunn av høyere forventet modellforbruk . Prognosen for plattformer og modeller fra juli 2026 er i tråd med denne oppjusteringen.

Hva dette betyr

Dataene tegner et tydelig bilde: Generativ KI-modeller, spesielt domene-spesifikke, er vekstmotoren i KI-utgiftene. Men tallene viser også at hovedtyngden av KI-investeringene fortsatt ligger i infrastruktur – serverne, brikkene og datasentrene som driver disse modellene. For bedrifter er budskapet at modellutgiftene akselererer raskt, men at infrastrukturkostnadene fortsatt dominerer det totale KI-budsjettet.