TikTok tester AI-verktøy for å avsløre deepfakes – men YouTube er langt foran

Slik fungerer Likeness Detection-verktøyet

For å melde seg på må skaperne først fullføre identitetsverifisering gjennom Jumio, en tredjepartstjeneste. Prosessen består av to trinn :

1. Et live-selfie-bilde i sanntid – skaperen tar et selfie i øyeblikket, noe som bekrefter at de er levende.
2. Opplasting av et offentlig ID-dokument – førerkort, pass eller annen offisiell ID.

TikTok opplyser at de ikke lagrer de innsendte ID-dokumentene eller ansiktsbiometriske dataene . Verifiseringen håndteres av Jumio og brukes kun for å bekrefte at personen som melder seg på, er den de utgir seg for. Hos Jumio lagres et «referanse-selfie» vanligvis på deres servere og knyttes til brukerens konto, avhengig av organisasjonens innstillinger for datalagring , men TikToks policy er at de ikke beholder bildene selv .

Når verifiseringen er fullført, begynner TikToks AI å skanne plattformen for innhold som ser ut til å bruke skaperens likhet. Hvis potensielle treff blir funnet, kan skaperen gjennomgå dem og flagge uautoriserte AI-genererte etterligninger direkte til TikTok for fjerning .

Tilgjengelighet: En smal amerikansk pilot

Testen er for øyeblikket begrenset til et lite utvalg amerikanske skapere . TikTok har ikke annonsert en bredere utrulling eller noen internasjonal utvidelse .

Slik sammenlignes TikTok med YouTubes likhetsdeteksjon

YouTubes system er betydelig mer modent og bredt tilgjengelig:

YouTube begynte å teste Likeness Detection i 2024 med skapere i YouTube Partner Program, og utvidet deretter til offentlige personer og underholdningsindustrien gjennom tidlig 2026 . 18. mai 2026 annonserte YouTube at verktøyet var tilgjengelig for alle brukere over 18 år med en YouTube-konto . YouTube beskriver det som en matchingstjeneste som ligner på Content ID, som gir skapere muligheten til å finne, gjennomgå og be om fjerning av AI-generert innhold som bruker ansiktet deres . Hovedforskjellen er skala og tilgang: YouTubes verktøy er åpent for hundrevis av millioner av voksne brukere, mens TikToks fortsatt er en smal USA-pilot uten noen annonsert tidslinje for bredere utrulling.

Større bilde: AI-flommen på TikTok

TikTok har merket over 1,3 milliarder AI-genererte videoer på plattformen sin, og 52 % av alt innhold på TikTok inneholder nå en eller annen form for AI – fra filtre og effekter til fullverdige AI-avatarer . Omtrent 7,5 millioner AI-genererte videoer lastes opp daglig, noe som utgjør omtrent 22 % av alle opplastinger . Plattformen har allerede innført obligatorisk AI-merking og en feed-kontrollfunksjon som lar brukere redusere synligheten av AI-innhold .

EUs AI-forordning nærmer seg

Denne TikTok-testen kommer bare uker før EUs AI-forordnings åpenhetskrav i artikkel 50 trer i kraft 2. august 2026 . Denne regelen krever at alt AI-generert eller manipulert innhold – deepfakes, syntetisk lyd, bilder, video, tekst – skal merkes i et maskinlesbart format og synlig merkes når det brukes i EU . 8. mai 2026 publiserte Europakommisjonen utkast til retningslinjer som spesifiserer at selv deepfake-innhold laget uten hensikt å villede må merkes . Code of Practice om åpenhet for AI-generert innhold, tilrettelagt av Kommisjonen, forsterker disse merkingskravene ytterligere . Plattformer som opererer i EU – inkludert TikTok og YouTube – vil trenge robuste systemer for deteksjon, merking og håndheving for å overholde kravene innen den datoen.

TikToks test kan sees som et proaktivt skritt mot disse overholdelseskravene, men med bare uker igjen til EU-fristen er det fortsatt en begrenset pilot i ett marked snarere enn et ferdig håndhevelsessystem som dekker plattformens globale brukerbase.