Prior Labs hentet inn bare 9 millioner euro i én enkelt pre-seed-runde i februar 2025 fra investorer som Atlantic Labs, Balderton Capital, Galion.exe, XTX Ventures og Hector Foundation . Bare 18 måneder etter oppstart – og cirka 15 måneder etter at runden ble avsluttet – ble selskapet solgt til SAP for over 1 milliard euro . Investor Balderton Capital kalte det «et av Tysklands største venture-utfall noensinne» . Ifølge flere kilder skal de tre gründerne – Frank Hutter, Noah Hollmann og Sauraj Gambhir – ha fått over en halv milliard dollar i kontanter ved avtaleinngåelse .
I henhold til avtalevilkårene vil Prior Labs fortsette å operere uavhengig med egen merkevare og egen ledelse etter oppkjøpet . SAPs tyske pressemelding understreker at laben skal fungere som en selvstendig enhet for å bevare forskningskulturen . Selskapet beholder hovedkontoret i Freiburg i Tyskland, i tillegg til kontorene i Berlin og New York .
Teknologien som driver avtalen er TabPFN (Tabular Prior-data Fitted Networks), en klasse KI-modeller spesialbygget for strukturert, tabulær data – rader og kolonner med forretningstransaksjoner – snarere enn fritekst . I motsetning til tradisjonell maskinlæring, som krever uker med trening på hvert datasett, bruker TabPFN kontekstbasert læring (in-context learning): du gir den en tabell, og den kan forutsi, klassifisere eller resonnere rundt dataene nesten umiddelbart . SAPs teknologisjef Philipp Herzig beskrev dette som den største uutnyttede muligheten innen bedrifts-KI – å anvende grunnmodeller på den strukturerte dataen som ligger til grunn for globale forretningsoperasjoner .
Prior Labs’ tabulære grunnmodeller integreres på tvers av tre kjernesystemer i SAP:
Denne integrasjonen gjør at Prior Labs’ teknologi kan «resonnere med presisjon» på bedriftstransaksjonsdata, og bygge bro mellom SAP- og ikke-SAP-datakilder .
Oppkjøpet etablerer Prior Labs som «et av Europas fremste KI-forskningslaboratorier» . SAP beskrev det som å skape et globalt ledende, grensesprengende KI-lab i Europa, der verdensledende TFM-forskningstalent under professor Frank Hutter forenes med SAPs enorme bedriftsdata og distribusjon . Investeringsforpliktelsen på 1 milliard euro over fire år gir infrastrukturen, ansettelsene og det langsiktige forskningsbudsjettet som trengs for å konkurrere i KI-forskningens fremste divisjon .