Inkling: Innsiden av Thinking Machines Labs første KI-modell med åpne vekter

Lanseringsplattform og tilgjengelighet: Inklings fulle vekter ble gjort tilgjengelig 15. juli 2026. Modellen kan fins tilpasses (fine-tunes) på Thinking Machines' egen Tinker-plattform, og selskapet opplyser at brukere kan «leke med den» via et interaktivt grensesnitt kalt Inkling Playground . Siden vektene er åpne, er ekstern distribusjon også mulig.

Modaliteter: Inkling resonnerer på tvers av tekst-, bilde- og lydmodaliteter .

Strategisk posisjonering mot lukkede modell-leverandører: Thinking Machines Lab posisjonerte Inkling eksplisitt som «en betydelig avstikker fra flaggskip-tilbudene til OpenAI, Anthropic eller Google» ved å slippe den som en modell med åpne vekter . Selskapet satser dobbelt på åpenhet, tilpasningsdyktighet og utviklerfrihet – i kontrast til de lukkede API-ene og den begrensede tilgangen hos de store frontlinjelaboratoriene. Dette er i tråd med selskapets uttalte mål om å gjøre avanserte KI-systemer «mer allment forstått, tilpassbare og allment tilgjengelige» .

Selskapets finansiering og struktur som allmennyttig selskap

Finansiering: Thinking Machines Lab hentet inn 2 milliarder dollar i seed-finansiering – den største seed-runden i venturekapitalens historie – ledet av Andreessen Horowitz, med deltakelse fra Nvidia, AMD, Cisco, Accel, Jane Street og andre . Verdsettelsen ble rapportert til mellom 10 og 12 milliarder dollar ved avslutning .

Allmennyttig selskap (Public Benefit Corporation): Selskapet er strukturert som en Public Benefit Corporation (PBC), som juridisk forplikter det til å balansere aksjonærverdier med et uttalt allmennyttig formål . Misjonen legger vekt på pålitelighet, åpenhet, tolkbarhet og samarbeid mellom menneske og KI .

Konkurranselandskapet

Inkling går inn i et marked som allerede er fullt av sterke modeller med åpne vekter – inkludert Metas Llama 4, Mistrals modeller og DeepSeek's åpne utgivelser – i tillegg til lukkede frontlinjemodeller fra OpenAI (GPT-5), Google (Gemini 2.0) og Anthropic (Claude 4). Viktige forskjeller for Thinking Machines Lab inkluderer:

• Grunnleggerteamets merittliste: Ledet av tidligere OpenAI CTO Mira Murati, med forskningstalenter fra OpenAI inkludert medskapere av RLHF og KI-forskeren som bygde sikkerhetskulturen som formet GPT-4 .
• Tinker-økosystemet: Inkling er naturlig integrert med Tinker, en lavnivå-plattform for fins tilpasning som abstraherer distribuert GPU-orkestrering samtidig som utviklere får full kontroll over treningsløkker – en smalere, mer utviklerfokusert pitch enn de brede forbrukerproduktene til OpenAI eller Google .
• Åpne vekter + PBC-rammeverk: Kombinasjonen av fulle, åpne vekter med en juridisk allmennyttig struktur er sjelden i denne skalaen, og kan potensielt appellere til bedriftskunder og reguleringsmyndigheter som er bekymret for konsentrert KI-makt .
• Forbehold om tidlig fase: Inkling er selskapets første egenutviklede modellutgivelse. Uavhengige målinger som sammenligner dens rå evner mot GPT-5, Claude 4 eller Llama 4 forelå ikke ved lansering .