Samsung utvikler GAIA – en ny AI-brikke for PC-er

Samsung går inn i en ny og stadig viktigere del av PC-markedet. Selskapet utvikler en egen AI-akselerator kalt GAIA, laget for å håndtere generativ kunstig intelligens direkte på PC-en – uten at alle oppgaver må sendes til nettskyen.

Brikken utvikles av Samsungs System LSI-divisjon og markerer et tydelig skifte fra selskapets tradisjonelle tyngdepunkt innen Exynos-prosessorer og minne. Målet er å konkurrere mer direkte med Nvidia og Qualcomm i markedet for maskinvare til AI-PC-er .

Hva er GAIA?

GAIA er ikke en vanlig CPU eller en komplett mobilbrikke. Det er en spesialisert AI-akselerator, altså en brikke som er optimalisert for maskinlæring og generative AI-oppgaver.

Tanken er at funksjoner som lokal tekstgenerering, bildebehandling og andre AI-baserte arbeidsoppgaver skal kunne utføres mer effektivt på selve PC-en. Det kan gi lavere ventetid og redusere behovet for å sende data til eksterne servere .

Samsung beskriver denne satsingen som en del av arbeidet med «Physical AI» – kunstig intelligens som skal fungere i fysiske produkter som PC-er og roboter .

Bygges på 4-nanometers teknologi

Ifølge bransjerapporter skal GAIA produseres med Samsungs 4-nanometersprosess . En nanometer er én milliarddels meter. Mindre produksjonsteknologi gjør det mulig å plassere flere transistorer på et begrenset areal og kan bidra til bedre ytelse og energieffektivitet.

For en PC-brikke som skal håndtere AI lokalt, er strømforbruket særlig viktig. En effektiv akselerator kan utføre krevende beregninger uten å belaste hovedprosessoren eller bruke like mye energi som en større, mer generell løsning.

Den viktigste forskjellen: beregninger nær minnet

GAIAs mest interessante egenskap er den minnesentrerte arkitekturen. Samsung skal også arbeide med å koble brikken sammen med Processing-in-Memory, forkortet PIM .

I tradisjonelle systemer må data flyttes frem og tilbake mellom minnet og prosessoren før beregningene kan utføres. Denne dataflyttingen kan bli en flaskehals – og bruke mye energi – når AI-modeller behandler store datamengder.

PIM legger i stedet deler av beregningene inn i selve minnet. Dermed kan avstanden mellom dataene og beregningsenhetene reduseres. Samsung har allerede utviklet PIM-baserte minneløsninger og standardisert programvaren som trengs for å ta teknologien i bruk .

Det betyr ikke nødvendigvis at GAIA allerede er ferdig integrert med PIM-minne. Kildene beskriver dette som en løsning Samsung arbeider med, men nettopp kombinasjonen av egen AI-brikke og egen minneteknologi kan bli et viktig konkurransefortrinn .

Samsung vil utfordre Nvidia og Qualcomm

Nvidia har en dominerende posisjon innen AI-beregning, særlig i datasentre, mens Qualcomm har etablert seg i PC-markedet med Snapdragon X-plattformen og tilhørende AI-funksjoner. Samsung forsøker nå å sikre seg en større del av den samme verdikjeden .

Selskapet har flere mulige fordeler å spille på. Samsung designer ikke bare brikker, men produserer også halvledere og er en av verdens største minneprodusenter. I teorien kan dette gjøre det mulig å optimalisere design, produksjon og minne tettere mot hverandre.

Nvidia designer akseleratorene sine, men er avhengig av eksterne aktører for produksjon og kjøper minne fra leverandører som Samsung, SK Hynix og Micron. Qualcomm designer også egne brikker, men produserer ikke selv både prosessoren og minnet som inngår i systemet. Samsung håper derfor at vertikal integrasjon kan gi lavere forsinkelse, bedre energieffektivitet og tettere samspill mellom komponentene .

Prototyper testes av Lenovo og HP

Samsung skal allerede ha levert GAIA-prototyper til Lenovo i Kina og HP i USA for ytelsesvalidering . At to store PC-produsenter er involvert, tyder på at prosjektet har kommet forbi den tidlige idé- og designfasen.

Testene betyr likevel ikke at GAIA er garantert å havne i kommersielle PC-er. Før en brikke kan tas i bruk, må den gjennom omfattende testing av ytelse, stabilitet, strømforbruk, programvarestøtte og produksjonskvalitet.

Masseproduksjon kan starte i 2027

Flere medier rapporterte 9. juli 2026 at Samsung sikter mot masseproduksjon så tidlig som mot slutten av neste år . Med utgangspunkt i rapporteringstidspunktet innebærer det i praksis en mulig produksjonsstart mot slutten av 2027.

Andre omtaler beskriver mer generelt en mulig produksjonsstart i 2027 . Tidsplanen er derfor foreløpig og kan bli endret, slik det ofte skjer i utviklingen av avanserte halvlederprodukter.

En del av en større AI-satsing

GAIA er ikke et isolert prosjekt. Samsung har signalisert at selskapet ønsker å bevege seg utover tradisjonell kontraktsproduksjon og salg av standardisert minne, og i større grad utvikle AI-brikker med høyere verdi .

Satsingen omfatter blant annet AI-akseleratorer for PC-er og roboter, samtidig som Samsung videreutvikler produksjonsteknologi for avanserte brikker og minneløsninger som HBM4 og HBM4E . Selskapet har også en plan for 2-nanometers produksjon til høyytelsesberegning i 2026 og 1,4-nanometers teknologi med mål om masseproduksjon i 2029 .

Hva kan GAIA bety for PC-markedet?

GAIA kan gi Samsung muligheten til å gå fra å være en viktig minneleverandør til også å bli en direkte konkurrent i markedet for AI-akseleratorer. Dersom prototypene leverer som håpet, og Samsung får på plass både programvarestøtte og produksjon i stor skala, kan brikken bli et alternativ for PC-produsenter som ønsker mer integrerte AI-plattformer.

Foreløpig er GAIA fortsatt på prototypestadiet. Men kombinasjonen av 4-nanometers produksjon, minnesentrert design, PIM-teknologi og testing hos Lenovo og HP gjør prosjektet til et av Samsungs tydeligste forsøk på å ta en større rolle i AI-maskinvare. Det avgjørende spørsmålet blir om selskapet klarer å omsette kontrollen over hele teknologikjeden til en løsning som faktisk kan konkurrere med Nvidia og Qualcomm.

Kilder

• Chosun Ilbo: Samsung Electronics' «GAIA» for AI PCs
• Maeil Business Newspaper: Samsung Enters the AI Accelerator Market for PCs
• SamMobile: Samsung's new chip could supercharge AI on your PC
• BIS Infotech: Samsung showcases end-to-end AI chip portfolio at Computex 2026
• Samsung Semiconductor: Memory technology for next-generation AI
• TechTarget: Samsung adds AI processor in memory to high-bandwidth memory
• Chosun Biz: Samsung targets 1.4nm mass production by 2029
• Korea Economic Daily: AI PC용 두뇌 만든다…삼성, 400조 시장 정조준
• Digital Trends: Samsung wants to put its own chip in your next PC
• Korea Economic Daily: Samsung enters PC AI chip market