Hva gjør Gemini Omni Flash unik: «Any-to-any» multimodal inndata

I motsetning til andre modeller som behandler inndata i sekvens, behandler Gemini Omni Flash tekst, bilder, lyd og video som én samlet inndata og produserer video som utdata – en egenskap kalt «any-to-any» . Modellen genererer 3–10 sekunders 720p-klipp med 24 bilder per sekund i 16:9-, 9:16- eller 1:1-format, med synkronisert opprinnelig lyd laget i samme prosess .

Du kan gi modellen opptil syv referansebilder, ett videoklipp og en tekstmelding i én enkelt forespørsel, og den smelter dem sammen til et sammenhengende resultat . For eksempel kan du legge inn produktbilder, en bakgrunnsvideo og en beskrivelse, så lager Omni Flash et kort reklameklipp.

Samtaleredigering: Interactions API

Høydepunktet er samtaleredigering av video, muliggjort av Interactions API . I stedet for å eksportere klipp til et eget redigeringsprogram, kan brukere forbedre resultatene trinnvis gjennom naturlig språk – bytte karakterer, bytte produkter, overføre stiler, legge til objekter og endre lyssetting – mens modellen beholder delene du vil beholde . Hver tur i samtalen produserer en ny video, og modellen forstår konteksten fra tidligere turer .

Priser: 0,10 dollar per sekund

API-prisen er satt til $0,10 per sekund generert video, som tilsvarer omtrent 10 kroner per 10-sekunders klipp . Dette matcher Veo 3.1 Fast, og posisjonerer Omni Flash som et rimeligere alternativ for rask iterasjon i videoproduksjon . Prisene er også $1,50 per million inndatatokener og $17,50 per million video-utdatatokener .

For forbrukere er Gemini Omni Flash gratis på YouTube Shorts for brukere over 18 år . Det er også inkludert i Google AI Plus, Pro og Ultra abonnementene .

10-sekundersgrensen: Et bevisst valg

10-sekundersgrensen er en bevisst produktbeslutning ved lansering, med lengre varighet planlagt for fremtidige utgivelser . Google har beskrevet dette som en ansvarlig utrullingsstrategi, der de balanserer kapasitet med sikkerhet . Noen kommentatorer påpeker at grensen kan være en begrensning på distribusjonssiden snarere enn en begrensning i modellarkitekturen .

SynthID-vannmerking og innholdsopprinnelse

Hvert klipp som genereres eller redigeres med Omni Flash, inkluderer et usynlig SynthID-digitalt vannmerke . Brukere kan verifisere KI-generert innhold via Gemini-appen, Gemini i Chrome og Google Søk ved å spørre: «Ble denne videoen laget med Google AI?» . På støttede Google-overflater har innholdet også C2PA Content Credentials . Det er ingen API-bryter for å slå av vannmerking .

Adobe Firefly-integrasjon

Den 1. juli 2026 la Adobe til Gemini Omni Flash som en partnermodell i Adobe Firefly, noe som muliggjør videoredigering på vanlig norsk via Fireflys grensesnitt og kredittsystem . Det koster 30 studiepoeng per sekund video . Dette følger et bredere partnerskap annonsert på Google I/O, som bringer Adobe-koblingen til Gemini . Brukere kan finne modellen i Model-rullegardinmenyen i Text to Video-modulen .

Ledsagermodell: Nano Banana 2 Lite

Samtidig med Omni Flash ble Nano Banana 2 Lite lansert (modell-ID: gemini-3.1-flash-lite-image), den raskeste og billigste bildemodellen i Googles Nano Banana-familie . Den genererer bilder på under 4 sekunder til en pris på under 40 øre per 1000 bilder . Allmenn tilgjengelighet ble kunngjort 30. juni 2026 på Google Cloud, og den er tilgjengelig i Google AI Studio, Gemini API og Gemini Enterprise Agent Platform .

Omni Product Studio

Google viste frem Omni Product Studio på Google I/O 2026, en demo-app som gjør statiske produktbilder om til kinematiske e-handelsvideoer ved hjelp av Gemini Omni Flash .

Regionale begrensninger og begrensninger

Redigering av opplastede videoer er blokkert for brukere i EØS-området, Sveits og Storbritannia . Brukerrapporter indikerer også blokkeringer i India og enkelte amerikanske delstater . Modellen redigerer pålitelig kun sine egne genererte klipp – ikke vilkårlige opplastinger fra tredjeparter – som en sikkerhetstiltak mot deepfake-misbruk . Tale- og lydredigeringsegenskaper er bevisst holdt tilbake ved lansering av hensyn til deepfake-bekymringer .

Hva gjør Gemini Omni Flash unik: «Any-to-any» multimodal inndata

I motsetning til andre modeller som behandler inndata i sekvens, behandler Gemini Omni Flash tekst, bilder, lyd og video som én samlet inndata og produserer video som utdata – en egenskap kalt «any-to-any» . Modellen genererer 3–10 sekunders 720p-klipp med 24 bilder per sekund i 16:9-, 9:16- eller 1:1-format, med synkronisert opprinnelig lyd laget i samme prosess .

Du kan gi modellen opptil syv referansebilder, ett videoklipp og en tekstmelding i én enkelt forespørsel, og den smelter dem sammen til et sammenhengende resultat . For eksempel kan du legge inn produktbilder, en bakgrunnsvideo og en beskrivelse, så lager Omni Flash et kort reklameklipp.

Samtaleredigering: Interactions API

Høydepunktet er samtaleredigering av video, muliggjort av Interactions API . I stedet for å eksportere klipp til et eget redigeringsprogram, kan brukere forbedre resultatene trinnvis gjennom naturlig språk – bytte karakterer, bytte produkter, overføre stiler, legge til objekter og endre lyssetting – mens modellen beholder delene du vil beholde . Hver tur i samtalen produserer en ny video, og modellen forstår konteksten fra tidligere turer .

Priser: 0,10 dollar per sekund

API-prisen er satt til $0,10 per sekund generert video, som tilsvarer omtrent 10 kroner per 10-sekunders klipp . Dette matcher Veo 3.1 Fast, og posisjonerer Omni Flash som et rimeligere alternativ for rask iterasjon i videoproduksjon . Prisene er også $1,50 per million inndatatokener og $17,50 per million video-utdatatokener .

For forbrukere er Gemini Omni Flash gratis på YouTube Shorts for brukere over 18 år . Det er også inkludert i Google AI Plus, Pro og Ultra abonnementene .

10-sekundersgrensen: Et bevisst valg

10-sekundersgrensen er en bevisst produktbeslutning ved lansering, med lengre varighet planlagt for fremtidige utgivelser . Google har beskrevet dette som en ansvarlig utrullingsstrategi, der de balanserer kapasitet med sikkerhet . Noen kommentatorer påpeker at grensen kan være en begrensning på distribusjonssiden snarere enn en begrensning i modellarkitekturen .

SynthID-vannmerking og innholdsopprinnelse

Hvert klipp som genereres eller redigeres med Omni Flash, inkluderer et usynlig SynthID-digitalt vannmerke . Brukere kan verifisere KI-generert innhold via Gemini-appen, Gemini i Chrome og Google Søk ved å spørre: «Ble denne videoen laget med Google AI?» . På støttede Google-overflater har innholdet også C2PA Content Credentials . Det er ingen API-bryter for å slå av vannmerking .

Adobe Firefly-integrasjon

Den 1. juli 2026 la Adobe til Gemini Omni Flash som en partnermodell i Adobe Firefly, noe som muliggjør videoredigering på vanlig norsk via Fireflys grensesnitt og kredittsystem . Det koster 30 studiepoeng per sekund video . Dette følger et bredere partnerskap annonsert på Google I/O, som bringer Adobe-koblingen til Gemini . Brukere kan finne modellen i Model-rullegardinmenyen i Text to Video-modulen .

Ledsagermodell: Nano Banana 2 Lite

Samtidig med Omni Flash ble Nano Banana 2 Lite lansert (modell-ID: gemini-3.1-flash-lite-image), den raskeste og billigste bildemodellen i Googles Nano Banana-familie . Den genererer bilder på under 4 sekunder til en pris på under 40 øre per 1000 bilder . Allmenn tilgjengelighet ble kunngjort 30. juni 2026 på Google Cloud, og den er tilgjengelig i Google AI Studio, Gemini API og Gemini Enterprise Agent Platform .

Omni Product Studio

Google viste frem Omni Product Studio på Google I/O 2026, en demo-app som gjør statiske produktbilder om til kinematiske e-handelsvideoer ved hjelp av Gemini Omni Flash .

Regionale begrensninger og begrensninger

Redigering av opplastede videoer er blokkert for brukere i EØS-området, Sveits og Storbritannia . Brukerrapporter indikerer også blokkeringer i India og enkelte amerikanske delstater . Modellen redigerer pålitelig kun sine egne genererte klipp – ikke vilkårlige opplastinger fra tredjeparter – som en sikkerhetstiltak mot deepfake-misbruk . Tale- og lydredigeringsegenskaper er bevisst holdt tilbake ved lansering av hensyn til deepfake-bekymringer .