Cloudflare går bort fra den enkle inndelingen «AI-robot eller ikke». I stedet skal roboter vurderes ut fra hva de faktisk brukes til TB:
| Type | Hva roboten gjør | Eksempel |
|---|---|---|
| Search | Indekserer innhold for å kunne svare på søk senere. | Vanlige søkemotorroboter |
| Agent | Utfører handlinger i sanntid på vegne av en bruker, for eksempel henter informasjon i en chat eller bruker en nettleser. | ChatGPT-User, Claude- og Gemini-agenter |
| Training | Henter innhold for å trene eller finjustere en AI-modell. Innholdet tas opp i modellen. | Roboter for omfattende treningsinnsamling |
Cloudflare oppfordrer selskaper som har flere av disse funksjonene, til å bruke separate og tydelig identifiserbare roboter for hvert formål T.
Fra 15. september 2026 skal nye standardinnstillinger gjelde for nye Cloudflare-kunder, nye nettsteder hos eksisterende kunder og kontoer på gratisnivået TBB. For sider som viser annonser, er hovedlinjene:
Det er særlig de såkalte blandede robotene Cloudflare vil til livs. Når én robot både samler inn innhold til søk og til modelltrening, blir det vanskelig for nettstedseieren å vite hva dataene skal brukes til. Standardblokkeringen legger derfor press på AI-selskaper til å skille funksjonene – eller miste tilgang til annonsefinansierte sider TB.
Dette er en standardinnstilling, ikke en universell betalingsmur. Nettstedseiere kan endre innstillingene i Cloudflare-kontoen sin FN.
Cloudflare tester samtidig en ny måte å kompensere innholdsutgivere på. Selskapet beveger seg fra den tidligere Pay Per Crawl-modellen, som ble lansert i en privat betaversjon i 2025, mot Pay Per Use BB.
Cloudflare beskriver dette som en målt tjeneste for AI-søk: Betalingen skal knyttes til verdien innholdet skaper, fremfor selve datahentingen B.
Ordningen er fortsatt på forsøks- og forskningsstadiet. Cloudflare har ikke offentliggjort nøyaktige priser, hvordan inntektene skal fordeles eller når modellen eventuelt blir tilgjengelig for alle B.
De ulike initiativene peker i samme retning:
For utgivere handler dette om kontroll og mulig betaling. For AI-selskaper handler det om å bruke mindre datakraft på innhold som ikke har endret seg – og samtidig få bedre grunnlag for å finne det som er relevant.