Nvidia deler inntektene med AI-skyoppstartselskaper – bygger GPU-fabrikker for 35 milliarder dollar

I praksis beveger Nvidia seg fra et engangssalg av GPU-er til en «GPU-som-en-tjeneste»- eller saminvesteringsmodell, der avkastningen er direkte knyttet til hvor mye AI-beregning partnerne klarer å selge.

Sharon AI: 4,88 milliarder dollar for 72 MW AI-kapasitet i Australia

Det mest detaljerte offentlige eksemplet er Sharon AI (NASDAQ: SHAZ), som inngikk et seksårig strategisk samarbeid om databehandling med Nvidia 12. juni 2026 . Nøkkelvilkårene, bekreftet i en SEC 8-K-innlevering, er:

• Kontraktsverdi: Opptil 4,88 milliarder dollar under en Master Cloud Services-avtale med ordreformular 1 datert 8. juni 2026 .
• Sted og skala: 72 megawatt (MW) ny datasenterkapasitet i Australia, noe som bringer Sharons totale planlagte AI-fabrikkapasitet til 132 MW .
• GPU-er: Opptil 40 000 Nvidia Grace Blackwell GB300 GPU-er .
• Finansiell struktur: Inntektsdelings- og kredittstøttemodell. Sharon AI kjøper ikke brikkene direkte; Nvidia og långivere finansierer mye av maskinvaren i bytte mot en andel av skyomsetningen .
• Allerede kontraktsfestet: 102 MW kapasitet er allerede solgt til sluttkunder .

Sharon AI selger Nvidia-drevne skytjenester, og Nvidia tjener både standard produktinntekt og en andel av skyomsetningen på den støttede kapasiteten . Innleveringen påpeker betydelige gjennomføringsrisikoer, inkludert stramme leveringstider og finansieringsbehov .

Firmus Technologies: 30 milliarder dollar, 170 000 GPU-er i Indonesia

Litt over to uker senere, 28. juni 2026, kunngjorde Firmus Technologies et strategisk partnerskap med Nvidia som løper til 2034 — en forpliktelse på over 8 år . Tallene er oppsiktsvekkende:

• Campus-størrelse: En dedikert 360 MW Nvidia DSX AI-fabrikkampus i Batam, Indonesia, like utenfor Singapore .
• GPU-er: Opptil 170 000 Nvidia GPU-er .
• Forventet avtak: Opptil 30 milliarder dollar i forpliktende avtaker i løpet av de første seks årene .
• Finansiell struktur: Firmus anskaffer Nvidia-maskinvare under samme inntektsdelings- og kredittstøtte-DSX-rammeverk, rettet mot «globale AI-native» selskaper med kostnadseffektiv høyytelsesberegning .

Firmus og Singapore-baserte DayOne skal utvikle Batam-området. Prosjektet er en del av en bredere satsing på å tilby datakraft utenfor de dominerende hyperskaleskyene .

Andre kjente partnere

Nvidia har også kunngjort lignende ordninger med:

• Naver (Sør-Korea): Bygger gigawatt-skala DSX-basert AI-infrastruktur, starter på 55 MW og skalerer til 200 MW innen 2028, med et langsiktig mål på 1 GW .
• SK Telecom (Sør-Korea): Går inn i DSX-basert AI-skyvirksomhet, og utvider seg fra Korea til hele Asia .
• IREN: Samarbeider med Nvidia om å drifte DSX-arkitekturen i gigawatt-skala, der IREN eier de fysiske, data- og AI-lagene . IREN signerte en femårig AI-skykontrakt verdt 3,4 milliarder dollar med Nvidia for Blackwel GPU-utrullinger over 60 MW datasenterkapasitet .

Hva dette betyr for Nvidias strategi

Disse partnerskapene avslører et bevisst skifte i hvordan Nvidia angriper AI-infrastrukturmarkedet. Selskapet beveger seg fra å selge enkeltbrikker til å finansialisere maskinvarefordelen på flere nivåer:

• Fra engangssalg til løpende inntekter. I stedet for å selge en GPU én gang, samler Nvidia inn en andel av hver AI-token som selges på den maskinvaren i 6 til 10 år . Dette jevner ut inntektssykluser og knytter vekst til faktisk AI-forbruk, ikke bare datasenterbygging.

• Fra komponentleverandør til plattformarkitekt. Nvidia leverer hele DSX AI-fabrikktegningen — væskekjølingsdesign, nettverk (NVLink/NvSwitch/InfiniBand), CUDA og AI Enterprise-programvare, og referansearkitekturer . Partnerne driver i praksis Nvidia-merkede fabrikker, noe som gir Nvidia kontroll over referansearkitekturen selv når de ikke eier bygget.

• Lagdelt finansiell eksponering. Nvidia har nå:

  1. Forhåndsproduktinntekter fra salg av GPU-er til disse fabrikkene.
  2. Løpende andel av skyomsetning fra bruk over flerårige perioder.
  3. Kredittstøtte og finansieringseksponering — ved å saminvestere tar Nvidia delvis balanserisiko i partnernes suksess .
  4. Økosystemlåsing — dypere finansiell forankring gjør det vanskeligere for konkurrenter som AMD eller Intel å bryte inn i disse datasentrene.

• Skalering utover hyperskalerne. Ved å finansiere mindre AI-skyleverandører utvider Nvidia det totale adresserbare markedet utover AWS, Azure og GCP. Disse partnerne retter seg mot AI-oppstartselskaper og bedrifter som kanskje mangler tilgang til hyperskale-sky-GPU-kapasitet .

Kort sagt satser Nvidia på at balansen og produkttyngdekraften kan fange verdi på hvert lag i AI-beregningsstakken — ikke bare ved salg av brikker, men over år med bruk, skytjenestemarginer og økosystemadopsjon.