Tre store banker hevet kursmålene i juni 2026, i god tid før Q2-rapporten:
Adm.dir. Christophe Fouquet forklarte den oppjusterte prognosen med vedvarende AI-drevet etterspørsel og sterk fart innen EUV-litografiteknologi .
Ved første øyekast ligger gjennomsnittlig 12-måneders kursmål fra 44 analytikere på omtrent 1 740,56 dollar – omtrent 9–13 % under dagens kurs på 1 989 dollar . Likevel har de mest innflytelsesrike analytikerne kursmål godt over dagens kurs. Her er hvorfor:
1. Monopol på EUV-teknologi er kjernetesen. ASML er verdens eneste leverandør av ekstrem ultrafiolett (EUV) litografimaskiner, som er helt nødvendige for å produsere de mest avanserte halvleder-node-ne (5 nm, 3 nm og nå 2 nm) . Ingen konkurrenter kan kopiere denne teknologien i nær fremtid, noe som gir ASML ekstraordinær priskraft og flerårig ordrebok
.
2. AI-drevet brikkeetterspørsel er en strukturell medvind. Den eksplosive veksten innen AI, høybåndbreddeminne (HBM) og avanserte logikkretser tvinger fabrikker som TSMC, Samsung og Intel til å bestille flere EUV- og High-NA EUV-systemer. BofA fremhevet spesielt etterspørsel etter mer avanserte minneløsninger og en full ordrebok for 2027 .
3. Gjennomsnittlig kursmål er utdatert. Gjennomsnittet på 1 740,56 dollar inkluderer mange eldre analytikerestimater som ennå ikke er oppdatert i lys av kursmålhevingene i juni 2026. De nyeste individuelle kursmålene fra BofA (2 345 dollar), Wells Fargo (2 200 dollar) og JPMorgan (2 200 dollar) ligger alle godt over dagens kurs, noe som tyder på at toppanalytikere ser betydelig oppside .
4. Verdsettelsen fremstår rimelig i forhold til veksten. Til tross for en oppgang på over 65 % hittil i år, mener enkelte analytikere at ASML handles til sin "billigste relative verdi på et tiår" sammenlignet med resultatvekst og den bredere halvlederutstyrssektoren .
ASML har vært en markant vinner i 2026:
Oppsummert: Aksjen har løpt fra det gjennomsnittlige kursmålet, men de mest innflytelsesrike analytikerne har hevet sine mål over dagens kurs. De satser på at ASMLs EUV-monopol og AI-drevne ordresyklus vil levere resultatoverraskelser som rettferdiggjør en enda høyere verdsettelse.