Base44 lanserer Base 1 – den første egne KI-modellen for «vibe coding»

Det betyr at Base44 ikke har bygget en helt ny modellarkitektur fra bunnen av. Grunnlaget er en eksisterende åpen modell, mens selskapets arbeid først og fremst ligger i finjusteringen og tilpasningen til et svært spesifikt bruksområde. Grunnlegger Maor Shlomo bekreftet i et intervju med The New Stack at Base 1 er en finjustert modell, ikke en fullstendig nyskapning .

Modellen gikk i produksjon 29. juni 2026 og brukes nå aktivt av kunder på plattformen . Den finnes i modellvelgeren og kan automatisk velges ut fra hvilken type oppgave brukeren gir systemet .

«Vibe coding» betyr i praksis at brukeren beskriver funksjoner, design og brukerflyt med naturlig språk, mens KI-en genererer og endrer koden. Målet er å gjøre det mulig å bygge fungerende apper uten å skrive hver eneste kodelinje manuelt.

Treningsdataene er Base44s viktigste fortrinn

Base44 oppgir at Base 1 er trent på «titalls millioner reelle brukerinteraksjoner» fra plattformen . Datasettet skal blant annet omfatte apper som er bygget, tekstinstruksjoner som er skrevet, og feil som brukere har korrigert underveis.

Hver økt gir dermed et mulig læringssignal: En bruker skriver en instruksjon, modellen genererer kode, og brukeren godtar resultatet eller ber om endringer. Over tid kan dette gi et detaljert bilde av hvordan både utviklere og ikke-utviklere beskriver programvare – og hvilke KI-genererte løsninger som faktisk fungerer i praksis.

TechCrunch har omtalt datasettet som en kilde til innsikt i hvordan ikke-utviklere bygger programvare, på en måte generelle modelltilbydere vanskelig kan matche . Base44 beskriver dette som en sentral fordel når selskapet snakker om «defensibility» – altså hvor vanskelig det er for konkurrenter å kopiere selskapets posisjon .

Logikken er enkel: Flere brukere gir flere interaksjoner, flere interaksjoner gir mer treningsdata, og mer relevant treningsdata kan igjen gjøre modellen bedre på akkurat den typen appbygging Base44 tilbyr.

Hvorfor eie modellen selv?

Base44 var tidligere helt avhengig av eksterne modeller fra OpenAI og Anthropic . En egen modellstakk kan gi selskapet flere konkrete fordeler:

• Tilpasset ytelse: Base 1 er laget for å generere webapplikasjoner fra naturlige språkbeskrivelser, ikke for å være en generell chatbot eller allsidig kodeassistent. Shlomo har sagt at modellen er rettet mot et spesifikt utviklingsmiljø, i motsetning til generelle modeller .
• Kontroll over kostnader og hastighet: Med mer av modellkjøringen under eget kontroll kan Base44 redusere avhengigheten av tredjepartspriser, kapasitetsbegrensninger og endringer i API-vilkår. Selskapet sier dette kan gjøre tjenesten raskere og rimeligere for brukerne .
• En selvforsterkende dataløkke: Nye brukerinteraksjoner kan brukes til å forbedre Base 1 ytterligere. Konkurrenter som i større grad leier inn modeller som Claude eller GPT-4, har ikke nødvendigvis tilgang til den samme typen plattformspesifikke treningssignal .
• Mindre «wrapper»-risiko: En «wrapper» er en tjeneste som i hovedsak bygger et eget produktlag rundt en annens KI-modell. Ved å utvikle sin egen modell, database og infrastruktur forsøker Base44 å bli en mer selvstendig plattform .

Base44 sier at Base 1 allerede presterer konkurransedyktig mot grunnmodellene den erstatter, blant annet Claude Sonnet 4, og at den kan forbedres videre ettersom selskapet får mer egen treningsdata .

Siste brikke i Wix-strategien

Wix kjøpte Base44 i juni 2025 for rundt 80 millioner dollar i kontanter, i tillegg til resultatbaserte utbetalinger frem til 2029 . På kjøpstidspunktet var Base44 knapt seks måneder gammelt og hadde et team på åtte personer .

Oppkjøpet skulle hjelpe Wix med å bevege seg fra tradisjonell nettsidebygging til utvikling av komplette applikasjoner . Base44 hadde allerede en samlet plattform for blant annet database, autentisering, hosting og distribusjon.

Med Base 1 legger selskapet til modellaget i denne strukturen. Shlomo har omtalt satsingen som et spørsmål om «kostnad, hastighet og kontroll», med ambisjon om å kunne betjene kundene raskere og billigere . Base44 beskriver selv utviklingen som en overgang til en vertikalt integrert vibe-coding-plattform med egen database, backend og modell .

De økonomiske tallene viser samtidig hvorfor dette er viktig for Wix. Base44 lå an til å nå 40–50 millioner dollar i årlige gjentakende inntekter (ARR) ved utgangen av 2025 . I mars 2026 ble selskapet omtalt som en virksomhet som hadde nådd 100 millioner dollar i ARR .

Et marked i kraftig vekst

Base 1 lanseres mens markedet for vibe coding og KI-drevne appbyggere vokser raskt. Flere analyser anslår markedet til 4,7 milliarder dollar i 2026, med en forventet årlig sammensatt vekstrate på rundt 38 prosent. Prognosen for 2027 er 12,3 milliarder dollar .

Samtidig varierer anslagene etter hvordan markedet avgrenses. Congruence Market Insights anslår for eksempel det bredere markedet for promptbasert utvikling til 3,89 milliarder dollar i 2024, med en årlig vekst på 32,5 prosent frem mot 2032 . Tallene bør derfor leses som markedsestimater, ikke som én entydig fasit.

Flere kilder anslår også at mellom 41 og 46 prosent av ny kode globalt ble generert av KI i 2026, mot omtrent 10 prosent i 2023 . Vibe-coding-segmentet skal dessuten vokse nesten dobbelt så raskt som det bredere no-code- og low-code-markedet det sprang ut fra .

En ny fase i KI-kappløpet

Den første fasen av vibe coding handlet om å bevise at man kunne lage apper ved å beskrive dem med ord. Nå handler konkurransen i større grad om varige fortrinn.

Selskaper som eier mer av modellstakken, kan i prinsippet styre utviklingstempo, kostnader og produktprioriteringer tettere. De kan også bygge opp egne datasett som konkurrenter ikke får tilgang til. Det er denne kombinasjonen Base44 nå satser på.

For brukerne kan gevinsten bli appgenerering som er raskere, billigere og bedre tilpasset selve plattformen. For konkurrentene betyr det høyere press: Det er ikke lenger nok å koble en god språkmodell til et brukervennlig grensesnitt. I takt med at markedet modnes, kan det å eie sin egen KI-modell bli en stadig viktigere del av oppskriften på å holde seg i tet.