Samlet forskningsmiljø – Claude Science erstatter arbeidsflyten med å hoppe mellom PubMed, Benchling, Jupyter, R, klyngeterminaler og kjemitegneprogrammer ved å integrere dem alle i én arbeidsflate . Forskere kan gjennomføre litteraturgjennomganger, kjøre kode, generere figurer og iterere på manuskripter uten å forlate appen
.
Rike, reproduserbare artefakter med etterprøvbar historikk – Hver figur, tabell eller manuskript genereres sammen med den nøyaktige koden og miljøet som produserte det, i tillegg til en full meldingshistorikk. Dette gjør validering og reproduksjon enkelt og adresserer direkte reproduserbarhetskrisen innen beregningsforskning .
Innebygd vitenskapelig visualisering – Claude Science gjengir direkte 3D-proteinstrukturer, genomlesningsspor, kjemiske strukturer og andre vitenskapelige visualiseringer, noe som eliminerer behovet for separate molekylvisere eller tegneverktøy .
Fleksibel beregningshåndtering – Arbeidsbenken håndterer jobbinnsending til lokale maskiner, SSH-tilgjengelige HPC-klynger eller skybaserte leverandører (som Modal), og skalerer fra én GPU til hundretusenvis ved behov .
Over 60 kuraterte ferdigheter og koblinger – Forhåndskonfigurert for genomikk, enkeltcelleanalyse, proteomikk, strukturbiologi og kjemoinformatikk, støttet av mer enn 60 vitenskapelige databaser. Disse koblingene lar Claude hente data fra kilder som Benchling og samhandle med plattformer som BioRender .
Integrering med NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit – Claude Science kobles direkte til livsvitenskapelige grunnmodeller i NVIDIAs BioNeMo, inkludert Evo 2, Boltz-2 og OpenFold3, noe som muliggjør oppgaver som prediksjon av proteinstrukturer og molekylærdynamikk-analyse direkte fra arbeidsbenken .
Gjennomgangsagent – En automatisert agent inspiserer hvert resultat for feilaktige sitater, ikke-sporbare tall og avvik mellom figurer og deres underliggende kode, og flagger og korrigerer feil i sanntid. Dette fungerer som et kontinuerlig kvalitetskontrollag under forskningsprosessen .
Integrering med Basecamp Researchs EDEN-modeller – Forskere som bruker Claude Science kan nå designe potente antibiotika og raskt prioritere vaksinemål gjennom Basecamp Researchs EDEN-modeller, og generere terapeutiske kandidater via et samtalebasert grensesnitt i løpet av minutter .
Claude Science er tilgjengelig i beta for Claude Pro-, Max-, Team- og Enterprise-brukere på macOS og Linux (installert lokalt eller via SSH/HPC-innloggingsnoder) . Team- og Enterprise-organisasjoner krever at administratoren aktiverer funksjonen
.
Bruken teller mot de samme produktgrensene som Claude Code og Claude Cowork innenfor hvert abonnement . Anthropic tilbyr også en rabattert Team-plan for aktive akademiske og ideelle forskningslaboratorier
.
For å oppmuntre til bruk i forskningsmiljøet kunngjorde Anthropic et tilskuddsprogram som tilbyr opptil 30 000 USD i kreditter for opptil 50 prosjekter, med søknadsfrist 15. juli 2026 . Programmet retter seg mot akademiske og ideelle forskningsteam som ønsker å ta i bruk Claude Science.
En vanlig misforståelse: Claude Science er ikke en ny Claude-modell. Den erstatter ikke Claude Opus eller Sonnet. Det er snarere en arbeidsbenk-applikasjon som orkestrerer de eksisterende Claude-modellene sammen med spesialiserte vitenskapelige verktøy, databaser og beregningsressurser . Anthropic har vært uvanlig tydelige på dette skillet
.
Claude Science bygger på grunnlaget lagt av «Claude for Life Sciences», kunngjort i oktober 2025, som introduserte koblinger til Benchling og BioRender . Claude Science utvider disse egenskapene betydelig ved å legge til lokal kodekjøring, gjennomgangsagenten, innebygd vitenskapelig visualisering, BioNeMo-integreringen og muligheten til å administrere beregning på tvers av HPC- og skytjenester.
Claude Science representerer Anthropics forsøk på å gjøre for laboratorieforskning det Claude Code har gjort for programvareutvikling: å tilby én enkelt, etterprøvbar, AI-drevet arbeidsbenk som reduserer kontekstbytte og øker reproduserbarheten. For forskere som allerede er i Claude-økosystemet, er den tilgjengelig umiddelbart i beta på macOS og Linux. AI for Science-tilskuddsprogrammet senker terskelen for akademiske laboratorier som ønsker å prøve den i stor skala.