Superpal henter inn 500.000 euro for å sette en autonom AI-kollega inn i Slack

Når du @mentioner Superpal i Slack og gir den en oppgave, kobler den seg til ekte bedriftsdata, handler på tvers av flere verktøy og leverer et ferdig resultat tilbake i kanalen. Den kan oppdatere CRM-poster, generere finansrapporter, bygge presentasjoner, planlegge møter og sende oppsøkende meldinger – alt uten at et menneske trenger å gripe inn for å fullføre jobben .

Tekniske egenskaper: over 1000 integrasjoner og delt minne

Superpal kobler seg til omtrent 1000 tredjepartsapplikasjoner, inkludert CRM-systemer som HubSpot, kalendere, Google Disk, Notion, Airtable og Meta Ads . Agenten kan lese, skrive og utføre handlinger inne i disse verktøyene, og behandler dem som en del av sitt eget arbeidsområde.

En nøkkelfunksjon er delt teamminne. Superpal opprettholder en vedvarende forståelse av hva teamet vet, slik at den ikke trenger å bli fortalt kontekst på nytt for hver nye oppgave . Dette minnet styres av rollebaserte tilgangskontroller (RBAC) og organisatoriske personvernrammer – agenten respekterer automatisk hvem som har lov til å se hva .

Finansieringsrunden og hvorfor kundene ble investorer

Superpal kunngjorde sin før-sådde runde på 500.000 euro 18. juni 2026 . Runden ble ledet av FIRSTPICK, som selv hadde brukt Superpal som pilotkunde før de skrev sjekken . Outlast Fund deltok som medinvestor.

Det sterkeste signalet på produkt-marked-tilpasning kom fra pilotprogrammet. Av Superpals tre første pilotkunder ønsket to å investere. Outlast Fund bekreftet på LinkedIn: «Vi trenger ikke en presentasjon for å fortelle oss at det fungerer. To av Superpals tre første pilotkunder ville investere.» Én ble investor; den andre ble rådgiver .

Grunnleggerbakgrunn: livslange AI-tilpassere

Superpal ble grunnlagt i 2024 av Martynas Čepas og Gabrielius Mažeikis (som driver UAB Agentic Labs) . Begge grunnleggerne beskriver seg selv som livslange AI-entusiaster som hadde bygget autonome agent-eksperimenter i årevis. De møtte stadig det samme mønsteret: de kunne bygge agenter som kunne gjøre jobben hvis de fikk riktig kontekst og verktøytilgang, men det fantes ingen plattform for å ta i bruk den kapasiteten trygt inne i et ekte selskaps Slack med skikkelig minne og tillatelser. Det gapet ble Superpal-produktet .

Posisjonering mot Viktor og konkurransen

Superpal går inn i en raskt voksende kategori som allerede har en godt finansiert konkurrent: Viktor, en AI-kollega som hentet inn 75 millioner dollar i en Serie A ledet av Accel i mai 2026 – den største finansieringsrunden noensinne for et polsk-grunnlagt selskap . Viktor, bygget av tidligere Meta-ingeniører, nådde 15 millioner dollar i årlig tilbakevendende inntekt innen 10 uker og er installert av over 12 000 team .

Superpal skiller seg ut på to fronter:

• Fokus på små team: Superpal retter seg mot team på omtrent 5 til 50 personer som «ikke har råd til å ansette en person til», og posisjonerer seg som en rimelig AI-ansatt snarere enn en bedriftsplattform .
• Dybde autonomi med minne: Superpal legger vekt på delt teamminne og personvernbevisst utførelse som en mer komplett autonom agent enn lettere konkurrenter .

Viktor har derimot hentet inn omtrent 150 ganger mer kapital, betjener større organisasjoner og integrerer med over 3000 verktøy. Superpal satser på at et slankere, mer fokusert produkt for mindre team vil skjære ut en tydelig nisje.

Hvorfor Slack er det naturlige grensesnittet

Grunnleggerne valgte Slack som det naturlige arbeidsområdet for Superpal fordi det allerede er der team kommuniserer, deler filer og administrerer arbeidsflyter. Ikke-tekniske brukere trenger ikke å lære et nytt verktøy eller grensesnitt – de @mentioner Superpal på samme måte som de ville gjort med en menneskelig kollega . Satsingen er at å bygge inn agenten i verktøyet team allerede bruker hver dag, fjerner adopsjonsfriksjon, spesielt for roller som ikke ville tatt i bruk et eget AI-dashbord eller plattform .