Ubotica henter 130 millioner for å avsløre «mørke» skip fra verdensrommet: Slik ser norskekysten med AI-øyne

Onsdag 23. juni 2026 annonserte det irske romteknologiselskapet Ubotica Technologies at de har hentet inn 130 millioner kroner for å skalere Live Maritime Intelligence (LMI). Plattformen, som ble lansert i april i år, lar satellitter analysere og reagere på data i sanntid mens de svever i lav jordbane – et stort løft fra den tradisjonelle «last ned og prosesser senere»-modellen som i dag dominerer jordobservasjonsindustrien .

Hvordan plattformen fungerer

LMI gjør at satellitter ikke lenger bare er passive datainnsamlere. Ved hjelp av såkalt Orbital AI, et system bygget på Uboticas egen SPACE:AI-plattform, kan de behandle bilder rett om bord på satellitten og omdanne dem til operative maritime trusselvarsler. Systemets nøkkelfunksjoner inkluderer:

• Kontinuerlig risikokartlegging – systemet identifiserer løpende soner med høy risiko over store havområder, slik at operatører kan prioritere overvåkingen der det trengs mest .
• Dynamisk omprioritering – når en trussel oppdages, kan satellitten selv omstille seg for å følge hendelsesforløpet uten å vente på kommandoer fra bakken .
• Deteksjon av «mørke» fartøy – AI-en om bord kan finne fartøy som har slått av AIS-senderen sin, en kjent metode innen ulovlig fiske, smugling og sanksjonsomgåelse .

Konkrete trusler som adresseres

Systemet er bygget for både sivilt og militært bruk og retter seg spesielt mot :

• Ulovlig, urapportert og uregulert fiske (IUU)
• Narkotikasmugling og annen smugling
• Piratvirksomhet og væpnet ran til sjøs
• Sanksjonsomgåelse ved hjelp av «mørke» fartøy
• Trusler mot kritisk undervannsinfrastruktur som rørledninger og kabler
• Maritim grensekontroll og overvåking av sjøterritorier

Slik skiller Orbital AI seg fra tradisjonell jordobservasjon

Tradisjonelle EO-systemer	Uboticas Orbital AI
Satellitter fungerer som passive datainnsamlere; de tar bilder og lagrer dem for senere nedlasting	AI-inferanse kjøres direkte på satellittens egen maskinvare, som behandler bilder i sanntid om bord
Råbilder må sendes til en bakkestasjon og prosesseres av analytikere – noe som kan ta flere timer eller dager	Satellitten avgjør selv hva som er relevant, forkaster skyete eller uviktige piksler og sender bare etterretning videre i løpet av minutter
Satellitter kan ikke omprioritere observasjoner dynamisk; de følger en fast plan lastet opp fra bakken	Satellitter kan omprioritere selv, basert på hendelser de oppdager i bane – en «føl-og-reager»-evne
Begrenset båndbredde: store mengder rådata skaper flaskehalser i nedlastingen	Behandling om bord reduserer datamengden dramatisk, noe som kutter både forsinkelse og kostnader

Uboticas SPACE:AI-teknologi ble første gang testet i verdensrommet i 2020, da den ble den første maskinvareakselererte AI-inferansen av jordobservasjonsbilder på en satellitt i bane. Siden da er den videreutviklet gjennom blant annet CogniSAT-6-oppdraget og samarbeid med NASA og ESA .

Investorene bak rundene

• Act Venture Capital – ny hovedinvestor
• Greencode Ventures – ny medinvestor
• Atlantic Bridge – eksisterende investor som også deltok

Pengene skal brukes til å akselerere den kommersielle utrullingen av LMI, utvide salget til offentlige og forsvarsrelaterte kunder, og skalere Orbital AI-teknologien til flere satellitt-konstellasjoner .