Systemet er bygget for både sivilt og militært bruk og retter seg spesielt mot :
| Tradisjonelle EO-systemer | Uboticas Orbital AI |
|---|---|
| Satellitter fungerer som passive datainnsamlere; de tar bilder og lagrer dem for senere nedlasting | AI-inferanse kjøres direkte på satellittens egen maskinvare, som behandler bilder i sanntid om bord |
| Råbilder må sendes til en bakkestasjon og prosesseres av analytikere – noe som kan ta flere timer eller dager | Satellitten avgjør selv hva som er relevant, forkaster skyete eller uviktige piksler og sender bare etterretning videre i løpet av minutter |
| Satellitter kan ikke omprioritere observasjoner dynamisk; de følger en fast plan lastet opp fra bakken | Satellitter kan omprioritere selv, basert på hendelser de oppdager i bane – en «føl-og-reager»-evne |
| Begrenset båndbredde: store mengder rådata skaper flaskehalser i nedlastingen | Behandling om bord reduserer datamengden dramatisk, noe som kutter både forsinkelse og kostnader |
Uboticas SPACE:AI-teknologi ble første gang testet i verdensrommet i 2020, da den ble den første maskinvareakselererte AI-inferansen av jordobservasjonsbilder på en satellitt i bane. Siden da er den videreutviklet gjennom blant annet CogniSAT-6-oppdraget og samarbeid med NASA og ESA .
Pengene skal brukes til å akselerere den kommersielle utrullingen av LMI, utvide salget til offentlige og forsvarsrelaterte kunder, og skalere Orbital AI-teknologien til flere satellitt-konstellasjoner .
Systemet er bygget for både sivilt og militært bruk og retter seg spesielt mot :
| Tradisjonelle EO-systemer | Uboticas Orbital AI |
|---|---|
| Satellitter fungerer som passive datainnsamlere; de tar bilder og lagrer dem for senere nedlasting | AI-inferanse kjøres direkte på satellittens egen maskinvare, som behandler bilder i sanntid om bord |
| Råbilder må sendes til en bakkestasjon og prosesseres av analytikere – noe som kan ta flere timer eller dager | Satellitten avgjør selv hva som er relevant, forkaster skyete eller uviktige piksler og sender bare etterretning videre i løpet av minutter |
| Satellitter kan ikke omprioritere observasjoner dynamisk; de følger en fast plan lastet opp fra bakken | Satellitter kan omprioritere selv, basert på hendelser de oppdager i bane – en «føl-og-reager»-evne |
| Begrenset båndbredde: store mengder rådata skaper flaskehalser i nedlastingen | Behandling om bord reduserer datamengden dramatisk, noe som kutter både forsinkelse og kostnader |
Uboticas SPACE:AI-teknologi ble første gang testet i verdensrommet i 2020, da den ble den første maskinvareakselererte AI-inferansen av jordobservasjonsbilder på en satellitt i bane. Siden da er den videreutviklet gjennom blant annet CogniSAT-6-oppdraget og samarbeid med NASA og ESA .
Pengene skal brukes til å akselerere den kommersielle utrullingen av LMI, utvide salget til offentlige og forsvarsrelaterte kunder, og skalere Orbital AI-teknologien til flere satellitt-konstellasjoner .