Almetra henter 163 millioner: Slik gjør AI-kameraer norske fabrikker 20 prosent mer produktive

Almetra, Berlin-startupen for produksjonsanalyse tidligere kjent som Deltia, har gjennomført en Series A-runde på 16,3 millioner euro (omtrent 163 millioner norske kroner) for å skalere sin KI-drevne plattform som omdanner video fra fabrikkgulvet til sanntids operasjonelle data . Runden ble ledet av den transatlantiske vekstinvestoren blisce/, en tidlig investor i Spotify og Pinterest . Her er alt norske produksjons- og teknologiledere bør vite om selskapet, teknologien og planene.

Finansieringsrunden: Hvem investerte og hvor mye

Series A-runden ble avsluttet i juni 2026 og bringer Almetras totale akkumulerte finansiering til omtrent 20,8 millioner euro, etter en såkornrunde på 4,5 millioner euro i april 2024 . Runden ble ledet av blisce/ og inkluderte seks institusjonelle medinvestorer: NAP, Merantix Capital, Robin Capital, Underline Ventures, Critical Ventures og en gruppe forretningsengler .

Selskapet ble grunnlagt i 2022 ut av Berlin AI venture studio Merantix under navnet Deltia, og rebrandet til Almetra i 2026 for å reflektere en bredere ambisjon: fra å analysere manuelle produksjonstrinn til å bli data- og kontrollaget for hele fabrikken . Teamet teller i dag omtrent 40 ansatte .

Slik fungerer plattformen: Tre datalag smeltet sammen av KI

Almetra installerer KI-drevne kameraer over fabrikkens produksjonslinjer for å fange video av manuelle og halvautomatiserte prosesser, inkludert montering, pakking og maskinjusteringer . Men systemet er ikke bare et overvåkingskamera – det skaper en samlet modell av produksjonen ved å kombinere tre distinkte datalag:

• KI-videoanalyse – Datasynsalgoritmer analyserer håndbevegelser, syklustider og operatøraksjoner i sanntid, og konverterer råopptak til strukturerte operasjonelle målinger som gjennomstrømning, nedetid, utnyttelsesgrad og produksjonshastighet .
• Maskindata – Plattformen integreres med eksisterende MES- (Manufacturing Execution Systems), PLC- (Programmable Logic Controllers) og ERP-systemer (Enterprise Resource Planning) for å legge utstyrsdata oppå det kameraene ser .
• Operatørkunnskap – Systemet inkorporerer menneskelig input for å kontekstualisere det KI-en observerer, noe som hjelper med å skille mellom bevisste prosessvariasjoner og reelle ineffektiviteter .

Resultatet, ifølge selskapet, er en enkelt sanntidsmodell av hvordan arbeidet faktisk utfolder seg på produksjonsgulvet. Team kan deretter identifisere flaskehalser og ineffektiviteter basert på objektive bevis snarere enn antakelser .

Virkelige resultater: 20 % produktivitetsøkning hos Bosch, Siemens Energy og ABB

Almetra rapporterer at fabrikker som bruker plattformen oppnår omtrent 20 % produktivitetsforbedringer. Selskapets kundeliste inkluderer allerede industrielle tungvektere som Bosch, ABB, Siemens Energy og Viessmann .

Produktivitetsgevinstene kommer fra å erstatte manuell observasjon og gjetning med kontinuerlige, objektive data. I stedet for å stole på periodiske tidsstudier eller operatørrapporter, får fabrikksjefer et levende dashbord som viser nøyaktig hvor tid går tapt, hvilke prosesstrinn som tar lengre tid enn forventet, og hvor ikke-verdiskapende aktiviteter forekommer .

Personvern først: Hvordan Almetra unngår «Big Brother»-bekymringer

Å sette kameraer på fabrikkgulvet vekker naturligvis bekymringer om arbeidernes personvern. Almetra adresserer dette med en personvern-først-arkitektur bygget på to prinsipper:

• Lokal videoanonymisering – Videoopptak behandles og anonymiseres lokalt på fabrikken. Identifiserbart bildemateriale – ansikter, gjenkjennelige kroppstrekk – forlater aldri området .
• Ingen råvideo forlater anlegget – Bare anonymiserte operasjonelle målinger, som syklustider og utnyttelsesgrader, overføres utenfor anlegget. Råvideoen forblir på kundens infrastruktur .

Denne tilnærmingen er designet for å overholde strenge EU-krav til databeskyttelse under GDPR, samtidig som den lar KI-en analysere detaljerte bevegelses- og prosessmønstre som er nødvendige for optimalisering .

Hva de 163 millionene skal brukes til: Produkt, USA-ekspansjon og robotikk

Almetra planlegger å bruke Series A-kapitalen på tre strategiske prioriteringer:

• Produktutvikling – Akselerere KI-plattformens evner, inkludert dypere integrasjon med fabrikkens automasjonssystemer og forbedring av de proprietære store temporale modellene som analyserer video på edge-maskinvare .
• USA-ekspansjon – Bygge en direkte salgsorganisasjon og kundebase i USA, et nøkkelmålmarked hvor selskapet ser sterk etterspørsel etter innsikt fra fabrikkgulvet .
• Fremtidige robotikkapplikasjoner – Den langsiktige visjonen er å bruke plattformens dype forståelse av menneskelige arbeidsflyter ikke bare til å analysere prosesser, men til å automatisere dem med robotikk. Ved å dokumentere nøyaktig hvordan arbeid utføres i dag, blir Almetra-stakken en automasjonsberedskaps- og distribusjonsmotor som effektivt forteller roboter hva de skal gjøre og hvor de skal gjøre det .

Oppsummering

Almetras Series A på 163 millioner kroner – ledet av Spotify/Pinterest-investoren blisce/ med seks medinvestorer – bekrefter en voksende tese innen industriell teknologi: at datasyn, integrert med eksisterende maskindata og menneskelig kunnskap, kan levere umiddelbare produktivitetsforbedringer samtidig som det bygger en bro til fremtidens fabrikkautomasjon. Selskapets personvernbevisste arkitektur og blåsjekk-kundeliste gir det en sterk posisjon mens det sikter seg inn på det amerikanske markedet og ser på å gjøre fabrikkintelligens til fabrikkhandling.