«Ferrarien til butikken»-problemet

Louise Ballard, medgründer av Atheni AI, beskriver den nåværende tilstanden i næringslivet kontant: «Folk hadde verktøyene, men satt fast på overflaten. Ikke fordi de ikke var dyktige, men fordi det er sjeldent at noen finner ut av å bruke AI veldig godt ved å utføre grunnleggende oppgaver» . På et Tech.eu-toppmøte formulerte hun det enda mer treffende: organisasjoner har en «Ferrari som folk tar med til butikken» – kraftig teknologi brukt til trivielle, lavverdi-oppgaver .

Atheni AIs tilnærming er ikke å bygge nok en AI-modell. I stedet fokuserer selskapet på atferdsendring. Plattformen fungerer som en «digital coach» som integrerer rollespesifikk, personlig veiledning direkte i hverdagslige arbeidsflyter. Den er leverandøruavhengig, noe som betyr at den fungerer med ChatGPT, Claude, Copilot og andre verktøy uten å låse brukere til et enkelt økosystem . Målet er å flytte ansatte forbi grunnleggende sammendrag og e-postutkast mot genuint nytt, høyere verdiskapende arbeid.

Hvorfor tradisjonell opplæring er «én pianotime, med forventning om en konsert»

Ballard argumenterer for at konvensjonell bedriftsopplæring mislykkes av tre sammenhengende årsaker:

1. Opplæring er generisk og utdatert umiddelbart. «Opplæring er for generisk og utdatert i det øyeblikket den lanseres,» sa Ballard i et LinkedIn-innlegg . I et podcast-intervju påpekte hun at tradisjonelle opplæringsvideoer lages én gang og så raskt blir irrelevante fordi AI-verktøy endrer seg så fort .

2. Bruksvolum er ikke det samme som ferdighet. Bedrifter måler frekvens – hvor mange timer ansatte bruker i et AI-verktøy – og tar feilaktig det for fremgang. Ballard kontrasterer dette med et fokus på dybde: «Noen som bruker AI fire timer om dagen, kan gjøre trivielle oppgaver, mens 20 minutter med høynivåarbeid kan gi langt mer verdi» .

3. Engangssesjoner endrer ikke atferd. «De holder en workshop og tror jobben er gjort. Én pianotime og de forventer en konsert,» påpeker Ballard . Det dypere problemet er at AI er fundamentalt forskjellig fra tidligere arbeidsplass-teknologier. Det har «ingen faste grenser» – i stedet for en klar oppgave og arbeidsflyt, tilbyr det uendelige muligheter. De fleste tyr til det kjente, lavverdi-oppgavene de allerede kan .

Athenis alternativ er kontinuerlig, skreddersydd veiledning som måler om en ansatt kan utføre genuint nytt arbeid, ikke bare hvor ofte de klikker .

Finansieringsutfordringen: Et «troverdighetsgap» for kvinnelige gründere

Ballard og hennes medgründer, Mackenzie Howe, brukte to år på å bygge Athenis metode gjennom direkte konsulentarbeid med kunder før de skrev en eneste linje med plattformkode . Ballard hadde tre tiår i bedriftskommunikasjon og solgte sitt eget PR-byrå. Howe var en institusjonell investeringskonsulent. Ingen av dem passet den typiske AI-gründerformen investorer forventer.

«Vi kom fra folks side, ikke teknologisiden,» sa Ballard, og beskrev utfordringen med å bli tatt på alvor til tross for deres kombinerte tiår med erfaring .

Skjevheten de møtte, reflekterer et systemisk problem. En rapport fra det britiske underhuset fra 2025 fant at kvinnelige gründerteam mottok bare 2 % av egenkapitalinvesteringene i 2024, mens mannlige team tok over 80 % av kapitalen . Mønsteret er enda mer markant innen AI-spesifikt: Mellom 2012 og 2022 samlet mannlige team inn 80 % av all risikokapital i AI, mens kvinnelige team samlet inn bare 0,3 % .

Ballard selv fremhevet på LinkedIn at i 2025 gikk bare 1,75 % av britisk egenkapitalinvestering til kvinnelige gründerteam .

Til tross for motvinden, lukket Atheni AI en såkornrunde på 350 000 pund i mai 2026. Runden ble støttet av investorer som serieentreprenør Alex Chesterman OBE (grunnlegger av Zoopla, Cazoo og LoveFilm) og mottok støtte fra Innovate UK . Chesterman var en tidlig troende, og fortalte gründerne at de «for to år siden så det som først nå blir åpenbart» . Runden var relativt beskjeden – noe som gjenspeiler den oppoverbakkekampen kvinnelige gründere fortsatt møter, selv med sterk kundetilslutning og et tydelig markedshull.

«Ferrarien til butikken»-problemet

Louise Ballard, medgründer av Atheni AI, beskriver den nåværende tilstanden i næringslivet kontant: «Folk hadde verktøyene, men satt fast på overflaten. Ikke fordi de ikke var dyktige, men fordi det er sjeldent at noen finner ut av å bruke AI veldig godt ved å utføre grunnleggende oppgaver» . På et Tech.eu-toppmøte formulerte hun det enda mer treffende: organisasjoner har en «Ferrari som folk tar med til butikken» – kraftig teknologi brukt til trivielle, lavverdi-oppgaver .

Atheni AIs tilnærming er ikke å bygge nok en AI-modell. I stedet fokuserer selskapet på atferdsendring. Plattformen fungerer som en «digital coach» som integrerer rollespesifikk, personlig veiledning direkte i hverdagslige arbeidsflyter. Den er leverandøruavhengig, noe som betyr at den fungerer med ChatGPT, Claude, Copilot og andre verktøy uten å låse brukere til et enkelt økosystem . Målet er å flytte ansatte forbi grunnleggende sammendrag og e-postutkast mot genuint nytt, høyere verdiskapende arbeid.

Hvorfor tradisjonell opplæring er «én pianotime, med forventning om en konsert»

Ballard argumenterer for at konvensjonell bedriftsopplæring mislykkes av tre sammenhengende årsaker:

1. Opplæring er generisk og utdatert umiddelbart. «Opplæring er for generisk og utdatert i det øyeblikket den lanseres,» sa Ballard i et LinkedIn-innlegg . I et podcast-intervju påpekte hun at tradisjonelle opplæringsvideoer lages én gang og så raskt blir irrelevante fordi AI-verktøy endrer seg så fort .

2. Bruksvolum er ikke det samme som ferdighet. Bedrifter måler frekvens – hvor mange timer ansatte bruker i et AI-verktøy – og tar feilaktig det for fremgang. Ballard kontrasterer dette med et fokus på dybde: «Noen som bruker AI fire timer om dagen, kan gjøre trivielle oppgaver, mens 20 minutter med høynivåarbeid kan gi langt mer verdi» .

3. Engangssesjoner endrer ikke atferd. «De holder en workshop og tror jobben er gjort. Én pianotime og de forventer en konsert,» påpeker Ballard . Det dypere problemet er at AI er fundamentalt forskjellig fra tidligere arbeidsplass-teknologier. Det har «ingen faste grenser» – i stedet for en klar oppgave og arbeidsflyt, tilbyr det uendelige muligheter. De fleste tyr til det kjente, lavverdi-oppgavene de allerede kan .

Athenis alternativ er kontinuerlig, skreddersydd veiledning som måler om en ansatt kan utføre genuint nytt arbeid, ikke bare hvor ofte de klikker .

Finansieringsutfordringen: Et «troverdighetsgap» for kvinnelige gründere

Ballard og hennes medgründer, Mackenzie Howe, brukte to år på å bygge Athenis metode gjennom direkte konsulentarbeid med kunder før de skrev en eneste linje med plattformkode . Ballard hadde tre tiår i bedriftskommunikasjon og solgte sitt eget PR-byrå. Howe var en institusjonell investeringskonsulent. Ingen av dem passet den typiske AI-gründerformen investorer forventer.

«Vi kom fra folks side, ikke teknologisiden,» sa Ballard, og beskrev utfordringen med å bli tatt på alvor til tross for deres kombinerte tiår med erfaring .

Skjevheten de møtte, reflekterer et systemisk problem. En rapport fra det britiske underhuset fra 2025 fant at kvinnelige gründerteam mottok bare 2 % av egenkapitalinvesteringene i 2024, mens mannlige team tok over 80 % av kapitalen . Mønsteret er enda mer markant innen AI-spesifikt: Mellom 2012 og 2022 samlet mannlige team inn 80 % av all risikokapital i AI, mens kvinnelige team samlet inn bare 0,3 % .

Ballard selv fremhevet på LinkedIn at i 2025 gikk bare 1,75 % av britisk egenkapitalinvestering til kvinnelige gründerteam .

Til tross for motvinden, lukket Atheni AI en såkornrunde på 350 000 pund i mai 2026. Runden ble støttet av investorer som serieentreprenør Alex Chesterman OBE (grunnlegger av Zoopla, Cazoo og LoveFilm) og mottok støtte fra Innovate UK . Chesterman var en tidlig troende, og fortalte gründerne at de «for to år siden så det som først nå blir åpenbart» . Runden var relativt beskjeden – noe som gjenspeiler den oppoverbakkekampen kvinnelige gründere fortsatt møter, selv med sterk kundetilslutning og et tydelig markedshull.