SandboxAQ tar med store kvantitative modeller til Google Cloud: Dette er LQM og hvorfor de betyr noe for vitenskapelig KI

Mål. LLM optimaliserer for språkforståelse og -generering – å forutsi neste ord i en setning eller oppsummere et dokument. LQM optimaliserer for spesifikke kvantitative mål, som å forutsi materialegenskaper, kjemisk atferd eller finansiell risiko .

Output. LLM produserer tekst, oppsummeringer og samtale. LQM produserer spådommer, simuleringer og tekniske innsikter forankret i fysisk virkelighet . Som SandboxAQ forklarer: Der LLM kan beskrive en kjemisk reaksjon, kan LQM simulere den .

SandboxAQ-sjef Jack Hidary har sagt at LQM vil overgå LLM i vertikaler som legemidler, materialer, energi og finans . Selskapet understreker at LQM ikke er en erstatning for LLM, men komplementære verktøy – LLM håndterer menneskelig interaksjon, mens LQM håndterer kvantitativ presisjon .

Hvilke modeller tilbys?

SandboxAQ tilbyr innledningsvis to LQM-produkter via Google Cloud Marketplace :

• AQCat (materialoppdagelse) – blir tilgjengelig først
• AQPotency (legemiddeloppdagelse) – kommer etter AQCat

Begge er tilgjengelige via markedsplassen. SandboxAQ har også gjort LQM-ene tilgjengelige via ledende LLM-er, slik at forskere kan bruke dem gjennom naturlige språkgrensesnitt de allerede kjenner .

Hva er Gemini for Science-pakken?

Gemini for Science er ikke en enkelt modell. Det er en samling eksperimentelle KI-verktøy som Google annonserte på I/O 2026 (19.–20. mai 2026), designet for å akselerere den vitenskapelige metoden . Det er best å forstå det som et «orkestreringslag» for vitenskapelig forskning .

Gemini for Science består av tre kjernesøyler:

• Hypothesis Generation – bygget på Co-Scientist, et team av KI-agenter som jobber sammen for å generere, diskutere og evaluere forskningshypoteser. Google publiserte en fagfellevurdert artikkel i Nature samme dag for å validere tilnærmingen .
• Computational Discovery – bygget på AlphaEvolve og Empirical Research Assistance (ERA). ERA skal ha slått CDCs prognosemodell for smittsomme sykdommer i benchmark-tester publisert ved lansering .
• Literature Insights – bygget på NotebookLM, som gir automatisert litteraturoppsummering og forskningsanalyse .

I tillegg inkluderer Gemini for Science Science Skills, et eget lag i Google Antigravity som kobler til over 30 livsvitenskapsdatabaser .

De eksperimentelle verktøyene er tilgjengelige via Google Labs på labs.google/science, med gradvis tilgang fra lansering .

Forretningslogikken bak partnerskapet

For Google Cloud: SandboxAQs LQM-er representerer en ny, høyverdig arbeidsbelastningskategori – vitenskapelig og kvantitativ KI – som driver skytjenesteforbruk. Google Cloud får et differensiert, bedriftsklart produkt ved siden av sine generelle Gemini-modeller, og posisjonerer seg som infrastrukturleverandør for «KI-nativ vitenskapelig oppdagelse» .

For SandboxAQ: Google Cloud Marketplace gir umiddelbar tilgang til Googles store bedriftskundebase, en pålitelig fakturerings- og innkjøpskanal og skalerbar infrastruktur – inkludert integrasjon med NVIDIA DGX Cloud på Google Cloud . SandboxAQ, et Alphabet-avlegger nå verdsatt til 5 milliarder dollar, fordyper et naturlig kommersielt forhold .

Hva markedsplasslisten betyr for vitenskapelig KI

Dette er en kommersiell milepæl for vitenskapelig KI. Det er første gang spesialiserte Large Quantitative Models – en kategori distinkt fra generelle LLM-er – er tilgjengelige via en større skymarkedsplass med bedriftsinnkjøp, fakturering og sikkerhet .

Det signaliserer at vitenskapelig KI beveger seg fra forskningslabber og skreddersydde installasjoner til en standardisert, kommersielt oppført produktkategori som bedrifter kan kjøpe rett fra hyllen. SandboxAQ-sjef Jack Hidary har sagt at LQM vil overgå LLM i vertikaler som legemidler, materialer, energi og finans , og markedstilgjengeligheten er infrastrukturen som gjør det skiftet reelt.

Hovedpunkter

• LQM trenes på fysikk, kjemi og matematikk – ikke tekst – og optimaliserer for kvantitative spådommer i stedet for språkgenerering.
• AQCat (materialer) og AQPotency (legemidler) er de to første LQM-modellene på Google Cloud Marketplace.
• Gemini for Science er en orkestreringspakke, ikke en enkelt modell, som samler Co-Scientist, AlphaEvolve, ERA og NotebookLM.
• Partnerskapet posisjonerer Google Cloud som infrastrukturryggraden for vitenskapelig KI, samtidig som SandboxAQ får bedriftsdistribusjon.
• Markedsplasslisten representerer første gang spesialiserte LQM-er er tilgjengelige via en bedriftsinnkjøpskanal i skyen.