En svært effektiv teknikk er rolleramming: be ChatGPT om å opptre som en bestemt motpart eller analytiker, ikke som en samarbeidspartner.
«Fra nå av skal du opptre som min direkte og ærlige rådgiver. Ikke bekreft meg. Ikke sannheten. Utfordre ideene mine, still spørsmål ved antakelsene mine, og avslør blindsonene mine. Hvis resonnementet mitt er svakt, bryter du det ned og forklarer hvorfor.»
Andre foreslåtte roller inkluderer «kritiker, revisor eller mentor», en «kritisk, praktisk analytiker» eller en «debattpartner».
I stedet for å si «kritiser dette», gi en nummerert steg-for-steg-prosess som modellen må følge.
Et delt prompteksempel ber om:
«Hver gang jeg legger frem en idé, gjør du følgende:
- Analyser antakelsene mine – hva tar jeg for gitt som kanskje ikke stemmer?
- Kom med motargumenter – hva ville en intelligent, velinformert skeptiker si?
- Test resonnementet mitt – holder logikken min for granskning?
- Vurder alternative premisser, konklusjoner eller innramminger.»
For en mer permanent løsning anbefaler et prompteksempel å legge en kritisk-tenknings-instruks i Innstillinger → Personalisering og endre tonen til «mindre entusiastisk».
Eksempler på instrukser inkluderer:
Et prompt-engineering-tips sier at det å be ChatGPT om å kritisere ditt eget arbeid direkte ofte utløser altfor snille tilbakemeldinger.
I stedet kan du ramme inn forespørselen som en vurdering av en «kollegas arbeid», noe som ifølge guiden reduserer modellens tendens til å være enig.
I stedet for «Gi meg tilbakemelding på denne forretningsideen», be om motargumenter, svake premisser, feilmoduser eller konkrete løsninger.
Dette flytter interaksjonen over mot komparativ analyse og stresstesting, i stedet for generell oppmuntring.
Prompt-engineering-guider anbefaler å legge promptene i lag, slik at modellen må resonnere, reflektere, utfordre antakelser og forfine tankegangen din.
Start med en bred kritisk instruks, og følg opp med spesifikke forespørsler som «Identifiser den svakeste antakelsen i argumentet mitt» eller «Hvilke feilmoduser har jeg ikke vurdert?»
Bunnlinjen: ChatGPTs medgjørlighet kan ofte overstyres gjennom god prompting – det er ikke en fast begrensning. Ved å tildele en kritisk person, gi en strukturert kritikkprosess og bruke personaliseringsinnstillinger, kan du gjøre den til en langt mer nyttig kritiker. Den mest pålitelige metoden er å bruke en detaljert, nummerert instruksprompt i starten av en samtale, eller å lagre en kritisk-tenknings-instruks i personaliseringsinnstillingene – i stedet for å stole på korte, vage forespørsler.
En svært effektiv teknikk er rolleramming: be ChatGPT om å opptre som en bestemt motpart eller analytiker, ikke som en samarbeidspartner.
«Fra nå av skal du opptre som min direkte og ærlige rådgiver. Ikke bekreft meg. Ikke sannheten. Utfordre ideene mine, still spørsmål ved antakelsene mine, og avslør blindsonene mine. Hvis resonnementet mitt er svakt, bryter du det ned og forklarer hvorfor.»
Andre foreslåtte roller inkluderer «kritiker, revisor eller mentor», en «kritisk, praktisk analytiker» eller en «debattpartner».
I stedet for å si «kritiser dette», gi en nummerert steg-for-steg-prosess som modellen må følge.
Et delt prompteksempel ber om:
«Hver gang jeg legger frem en idé, gjør du følgende:
- Analyser antakelsene mine – hva tar jeg for gitt som kanskje ikke stemmer?
- Kom med motargumenter – hva ville en intelligent, velinformert skeptiker si?
- Test resonnementet mitt – holder logikken min for granskning?
- Vurder alternative premisser, konklusjoner eller innramminger.»
For en mer permanent løsning anbefaler et prompteksempel å legge en kritisk-tenknings-instruks i Innstillinger → Personalisering og endre tonen til «mindre entusiastisk».
Eksempler på instrukser inkluderer:
Et prompt-engineering-tips sier at det å be ChatGPT om å kritisere ditt eget arbeid direkte ofte utløser altfor snille tilbakemeldinger.
I stedet kan du ramme inn forespørselen som en vurdering av en «kollegas arbeid», noe som ifølge guiden reduserer modellens tendens til å være enig.
I stedet for «Gi meg tilbakemelding på denne forretningsideen», be om motargumenter, svake premisser, feilmoduser eller konkrete løsninger.
Dette flytter interaksjonen over mot komparativ analyse og stresstesting, i stedet for generell oppmuntring.
Prompt-engineering-guider anbefaler å legge promptene i lag, slik at modellen må resonnere, reflektere, utfordre antakelser og forfine tankegangen din.
Start med en bred kritisk instruks, og følg opp med spesifikke forespørsler som «Identifiser den svakeste antakelsen i argumentet mitt» eller «Hvilke feilmoduser har jeg ikke vurdert?»
Bunnlinjen: ChatGPTs medgjørlighet kan ofte overstyres gjennom god prompting – det er ikke en fast begrensning. Ved å tildele en kritisk person, gi en strukturert kritikkprosess og bruke personaliseringsinnstillinger, kan du gjøre den til en langt mer nyttig kritiker. Den mest pålitelige metoden er å bruke en detaljert, nummerert instruksprompt i starten av en samtale, eller å lagre en kritisk-tenknings-instruks i personaliseringsinnstillingene – i stedet for å stole på korte, vage forespørsler.