Envision sier at et integrert 800-volts likestrømsystem nå forsyner aktive AI-arbeidslaster ved selskapets Galaxy-campus i Ulanqab i Indre Mongolia. Kunngjøringen kom 2. november 2026. Envision omtaler installasjonen som verdens første kommersielle utrulling av et slikt system i et stort AI-datasenter. Det er foreløpig en påstand fra selskapet, ikke en status som er uavhengig bekreftet.
2
3
5
Slik skal kraftsystemet fungere
Ifølge omtalen tar halvledertransformatorer imot strøm på 10 kilovolt vekselstrøm og leverer den videre som 800 volt likestrøm. En slik transformator bruker kraftelektronikk til å styre og omforme strømmen. Systemet kombinerer dette med batterilagring og utstyr som justerer likespenningen til databehandlingsutstyret.
13
14
15
Batteriene skal dempe raske endringer i strømforbruket når GPU-er – prosessorer som ofte brukes til AI-beregninger – plutselig trekker mer eller mindre effekt. Envision sier at Dubhe-styringen koordinerer transformatorer og batterier for å tilpasse strømtilførselen til etterspørselen. En omtale beskriver styringen som responsiv på millisekundnivå, mens batteriene skal gi støtte i sekunder og reservestrøm i minutter. De tilgjengelige opplysningene viser imidlertid ikke detaljerte målinger eller testforhold.
4
11
12
14
Mindre utstyr og høyere tetthet – ifølge selskapet
Envision framhever at 800 V-løsningen kan gjøre kraftforsyningen mer kompakt, redusere behovet for kobber og kabler og legge til rette for flere beregninger på samme fysiske areal. Det kan være attraktivt i datasentre der kraftutstyr og strømtilførsel må håndtere store belastninger.
8
18
20
Men rapporteringen tallfester ikke hvor mye plass, kobber eller kabling som faktisk spares, eller hvor mye lavere kostnadene blir. Den dokumenterer heller ikke en målt økning i beregningstetthet eller virkningsgrad. Dette er derfor fordeler Envision tilskriver løsningen, ikke bekreftede resultater med publiserte måltall.
8
20
Et stort campus – med mye kapasitet igjen på tegnebrettet
Galaxy-campus startet driften i august 2026. Envision har oppgitt en planlagt kapasitet på 3 GW og sier at anlegget er utformet for å kunne støtte opptil én million AI-akseleratorer. Bloomberg har meldt at selskapet sikter mot å fullføre utbyggingen innen utgangen av 2028. Tallene beskriver planer for campusen, ikke kapasiteten som allerede er i drift.
1
4
7
Det er heller ikke oppgitt hvor stor del av dagens databehandling som faktisk går gjennom det nye 800 V-systemet. At systemet forsyner aktive arbeidslaster, betyr derfor ikke at hele den planlagte kapasiteten på 3 GW er på plass.
6
1
Galaxy omtales også som det første flaggskipprosjektet i Envisions Mission Gobi. Initiativet har som mål å bygge ut 5 GW fornybardrevet AI-infrastruktur i ørkenområder og andre tørre strøk verden over innen 2030.
12
Dette er fortsatt uavklart
Det foreliggende materialet dokumenterer ikke uavhengig at løsningen er «verdens første». Det gir heller ikke batterienes kapasitet, kjemi eller brukbare energimengde. «Reservestrøm i minutter» er en generell beskrivelse, ikke en spesifisert og uavhengig testet garanti ved en bestemt belastning. Det finnes heller ingen dokumenterte tall for systemets samlede virkningsgrad.
3
5
6
Opplysningene som er tilgjengelige her, underbygger heller ikke påstandene om at campusen skal få mer enn 80 prosent direkte tilgang til ren energi, eller at strømmen skal tilbys 20 prosent billigere enn nettprisen i ti år. Det samme gjelder de konkrete nasjonale tallene om Kinas datasenterforbruk og vindressurser, og påstanden om Envisions plassering blant landets vindturbinleverandører.
Prosjektideen er å koble store databehandlingsbehov tettere til fornybar kraft, lagring og styring av strømmen. Det kan bidra til energiomstillingen dersom ny, ren kraftproduksjon faktisk følger veksten i etterspørselen. Rask utjevning av belastning og noen minutters batterireserve sier likevel ikke i seg selv hvordan forsyningen håndteres gjennom lengre perioder med lite vind eller sol. For å vurdere det trengs data om produksjon, lagring, nettkjøp og utslipp som ikke er oppgitt i det tilgjengelige materialet.
12
13
14