Amazon vil at programvareingeniører skal lære seg KI-verktøy og bruke dem der de bidrar. Men selskapet mener at mer KI-bruk ikke automatisk betyr bedre arbeid. I en oppdatert rollebeskrivelse for ingeniører og ledere framhever Amazon resultatet – ikke verktøyet – som det viktigste.
5
6
Retningslinjene ble først delt internt i september og lagt ut offentlig 27. oktober. De er signert av Terk Terkowitz, visepresident og utmerket ingeniør i Amazon.
8
15
Aktivitet er ikke det samme som verdi
Amazon omtaler mål som tokenforbruk, hvor utbredt KI-verktøy er, og antall kodeendringer eller kodegjennomganger som «dypt mangelfulle» når de brukes som mål på prestasjon alene.
5
7 Slike tall kan si noe om aktivitet, men ikke nødvendigvis om programvaren ble bedre, kunden fikk en bedre opplevelse eller arbeidet ga større verdi.
«Tokenmaxxing» er å bruke KI overdrevent for å øke bruksstatistikken, uten nok hensyn til om resultatet er nyttig. Amazon advarer mot at slike mål kan belønne unødvendig bruk i stedet for godt ingeniørarbeid.
2
3 Det er også en kostnadsside: AWS-dokumentasjon oppgir at tokenmengden er den største kostnadsdriveren i Amazon Bedrock, og anbefaler å begrense unødvendig lange instruksjoner og svar.
Tallene kan fortsatt være nyttige – med forbehold
Retningslinjene sier ikke at bruksdata er verdiløse. Poenget er at tokenforbruk og kodeendringer bør vurderes med skjønn og ses sammen med andre data, ikke stå alene som prestasjonsmål. Amazon framhever langsiktige resultater for kunder og virksomheten, framfor hvor mye KI som brukes.
11
13
Amazon har tidligere brukt interne oversikter over KI-bruk. Ifølge rapportering ble en intern toppliste lagt ned i mai etter at ansatte forsøkte å øke tokenforbruket for å klatre på listen. En omtale beskriver også at noen skal ha kjørt unødvendige oppgaver for å få bruksstatistikken opp.
9 Det illustrerer risikoen ved å gjøre et enkelt mål til et mål i seg selv: ansatte kan få grunn til å øke aktiviteten uten at det dokumenterer bedre resultater.
Samtidig ønsker Amazon fortsatt at KI skal tas i bruk. Ifølge en rapport ber selskapet ledere undersøke team med både høy og lav KI-adopsjon.
14 Det kan passe sammen med oppfordringen om å bruke verktøyene selektivt dersom tallene brukes til å forstå hva som fungerer – ikke som en automatisk rangering av hvem som presterer best. Det siste er en tolkning av hvordan tilnærmingene kan forenes, ikke et direkte sitat fra Amazon.
Hva retningslinjene ikke bekrefter
Kildematerialet som ligger til grunn her, gir ikke nok dokumentasjon til å slå fast de nøyaktige tersklene for de øverste og nederste ti prosentene av teamene, eller hva retningslinjene sier om «feature velocity», deling av eksempler der KI ikke hjelper, og ledere som bruker KI i produksjonsarbeid. Det underbygger heller ikke påstandene om at Amazon ikke har tokenbegrensninger, eller om andre selskapers bruk av slike grenser eller overgang til rimeligere, åpne modeller.
Det som framgår tydelig, er et forsøk på å kombinere bredere KI-bruk med faglig skjønn: Bruk KI når den hjelper, men vurder arbeidet etter hva det faktisk fører til – ikke bare etter hvor mange tokens eller kodeendringer som kan telles.
5
6
7