AnswersPublished22 sources
Gemini 4 Argon: Googles kraftigste AI-modell er ute – dette vet vi
Google presenterte Gemini 4 Argon 30. september 2026 med begrenset tilgang for utvalgte cybersikkerhetsforsvarere. Modellen er laget for krevende, langvarige oppgaver innen blant annet programvareutvikling, juridisk arbeid, finans og cybersikkerhet.
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Google presenterte Gemini 4 Argon 30. september 2026 med begrenset tilgang for utvalgte cybersikkerhetsforsvarere.
- Modellen er laget for krevende, langvarige oppgaver innen blant annet programvareutvikling, juridisk arbeid, finans og cybersikkerhet.
- API prisen er 2 dollar per million input tokens og 10 dollar per million output tokens til og med 30.
- Google oppgir økt bruk av AI genererte kodebidrag og færre tilbakerullinger i egne utviklingsteam.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google’s Gemini 4 Argon, which Google calls its most capable AI model, and how did its rollout progress from a September 30, 2026 an. Article summary: Gemini 4 Argon is Google’s frontier model, identified in its APIs as gemini 4 argon, which Google describes as its latest and most capable model for complex, sustained work.[5][4] The available evidence supports its paid. Topic tags: general web, openai, agents, ai, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Gemini 4 Argon er Googles nyeste «frontier-modell» – selskapets betegnelse på en avansert modell i toppsjiktet. I API-et heter den gemini-4-argon. Google omtaler den som sin mest kapable modell og retter den særlig mot komplekse oppgaver som krever flere steg og langvarig arbeid.5
4
Fra begrenset test til bredere tilgang
Google kunngjorde modellen 30. september 2026 og begynte utrullingen hos utvalgte, betrodde cybersikkerhetsforsvarere gjennom Fairwind-programmet.14 Den 13. oktober åpnet selskapet for global tilgang for utviklere og bedrifter via API-er, og for kvalifiserte Google AI-abonnenter gjennom Googles tjenester.
13
1
Den 27. oktober publiserte Google en samling med «åtte eksempler» på hva Argon kan gjøre.17 Det bekrefter at selskapet la fram en kapasitetspresentasjon, men ikke nødvendigvis alle de konkrete demoene som senere er blitt omtalt andre steder.
Tilgangen varierer etter produkt:
- Utviklere: Modellen er tilgjengelig i Google AI Studio og gjennom Gemini API.
1
5
- Forbrukere: Google oppgir tilgang for Google AI Pro- og Ultra-abonnenter i Gemini-appen og AI-modus i Søk. Antigravity er oppgitt for Ultra-abonnenter i lanseringsinformasjonen.
- Bedrifter: Google har også kunngjort Argon i Gemini for business, på nett, datamaskin og mobil.
10
- Gratis API-brukere: Gemini 4 Argon er ikke inkludert i API-ets gratisnivå.
7
Hva modellen er ment å brukes til
Google posisjonerer Argon for krevende programvareutvikling, juridisk og finansielt arbeid og defensive cybersikkerhetsverktøy som CodeMender.9 API-dokumentasjonen omtaler lange arbeidsløp, støtte for justerbare «thinking»-nivåer og en samlet grense på én million tokens for input og output.
4
5
Det er altså først og fremst en modell for oppgaver der flere deler må henge sammen – ikke bare korte spørsmål og svar. Om det gir verdi for den enkelte, avhenger likevel av hva man faktisk skal bruke den til.
API-pris: introduksjonstilbud ut november
Prisene er oppgitt i amerikanske dollar per én million tokens.1
2
| Token-type | Til og med 30. november 2026 | Fra 1. desember 2026 |
|---|---|---|
| Input | 2,00 dollar | 4,00 dollar |
| Bufret input | 0,10 dollar | 0,20 dollar |
| Output | 10,00 dollar | 20,00 dollar |
Introprisene for input og output er halvparten av prisene som gjelder fra 1. desember. Bufret input koster 95 prosent mindre enn vanlig input i begge perioder.1
2
Google opplyser at også «thinking»-tokens belastes, sammen med tokens brukt til interne verktøyinstruksjoner og funksjonsdeklarasjoner ved bruk av grounding.7 Dokumentasjonen oppgir output-prisen for output-tokens, også «thinking»-tokens.
1
Hva er vist – og hva er ikke bekreftet?
Google Cloud sier at egne utviklingsteam som brukte Argon i Antigravity, økte antallet agentbaserte kodebidrag med mer enn 35 prosent og reduserte tilbakerullinger av kode med nesten en tredel.10 Dette er Googles rapporterte resultater fra egen bruk, ikke i seg selv en uavhengig sammenligning.
Google sier også at Argon gjør det godt på Harveys juridiske agent-evaluering for juridisk research og utkastskriving. Kildematerialet gir ikke et konkret tall for forbedringen eller en tydelig sammenligning med en tidligere Gemini-modell.10
Googles presentasjon med åtte eksempler er bekreftet, men kildene her bekrefter ikke de mer spesifikke påstandene om en 5 000 linjer lang 3D-modell av et solfylt bibliotek uten ferdige ressurser, eller en presentasjon bygget på over 80 000 NASA-filer fra 72 Mars-ferder.17 Heller ikke konkrete, sammenlignbare resultatforbedringer for ServiceNow er dokumentert i materialet her.
Cybersikkerhet: defensive bruksområder og tilgangskontroll
Google har oppført støtte for Argon i CodeMender, merket som forhåndsversjon.3 Selskapet dokumenterer også en egen variant, Gemini 4 Argon Cyber Permissive, for defensive cybersikkerhetsformål. Den er tilgjengelig gjennom en godkjenningsliste.
4
Den første utrullingen var begrenset til utvalgte forsvarere gjennom Fairwind. Kildene her fastslår derimot ikke nøyaktig hvilke offensive cyberoppgaver som er sperret, eller hvilke eventuelle unntak deltakerne i programmet har.14
4
Googles satsing retter seg tydelig mot profesjonelle og sammensatte arbeidsoppgaver. For vanlige brukere er spørsmålet derfor ikke bare om Argon er «mest kapabel», men om de ekstra mulighetene er relevante for bruken deres – og verdt prisen.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Gemini 4 Argon: Googles kraftigste AI-modell er ute – dette vet vi"?
Google presenterte Gemini 4 Argon 30. september 2026 med begrenset tilgang for utvalgte cybersikkerhetsforsvarere.
What are the key points to validate first?
Google presenterte Gemini 4 Argon 30. september 2026 med begrenset tilgang for utvalgte cybersikkerhetsforsvarere. Modellen er laget for krevende, langvarige oppgaver innen blant annet programvareutvikling, juridisk arbeid, finans og cybersikkerhet.
What should I do next in practice?
API prisen er 2 dollar per million input tokens og 10 dollar per million output tokens til og med 30.
Sources
deepnoodle.aiGemini 4 Argon: Fairwind Access, Introductory Pricing and ...
coeffect.aiGoogle’s Argon launch begins with restricted access — LEON
forkast.newsGoogle Argon Leaves the Fairwind Fence Behind. The Intro Pricing Is the Real Move.