AnswersPublished14 sources
Qblox kobler kvantekontroll til NVIDIA-GPU-er i sanntid
Qblox kunngjorde 22. oktober 2026 at selskapets kvantekontroller var koblet til NVIDIA DGX Spark via NVQLink. Målt rundturstid var under 7,2 mikrosekunder med DGX Spark og under 4,0 mikrosekunder med RTX PRO 6000 Blackwell.
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Qblox kunngjorde 22. oktober 2026 at selskapets kvantekontroller var koblet til NVIDIA DGX Spark via NVQLink.
- Målt rundturstid var under 7,2 mikrosekunder med DGX Spark og under 4,0 mikrosekunder med RTX PRO 6000 Blackwell.
- Q1 prosessorene og LINQ gir støtte for sanntidskontroll og tilbakemelding mellom sekvensere, men kunngjøringen utdyper ikke alle mulige bruksområder.
- NVQLink ble introdusert i 2025 som en åpen kobling mellom kvanteprosessorer og akselerert databehandling.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Dutch quantum control company Qblox announce in Delft on October 22, 2026, about connecting NVIDIA’s DGX Spark desktop AI system to. Article summary: Qblox announced in Delft on October 22, 2026, that it had connected NVIDIA DGX Spark to its quantum system controller through NVQLink, bringing GPU acceleration into real time hybrid quantum–classical control.. Topic tags: general web, ai, automation, workflow, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake n
Qblox kunngjorde i Delft 22. oktober 2026 at selskapet hadde koblet NVIDIA DGX Spark til sin kvantesystemkontroller gjennom NVQLink. Målt rundturstid – tiden for en utveksling fram og tilbake – var under 7,2 mikrosekunder med DGX Spark og under 4,0 mikrosekunder med NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell. Det er to ulike målinger, ikke én felles grense for begge systemene. 4
Hva integrasjonen gjør
NVQLink er laget for å knytte sammen kvanteutstyr og akselererte datasystemer, slik at klassisk databehandling kan inngå i kontrollsløyfen rundt en kvanteprosessor. I Qblox-systemet håndterer Q1-sekvensprosessorene blant annet pulser og timing. Qblox beskriver også LINQ som en måte å dele data mellom sekvensere i sanntid, blant annet måleresultater, terskelverdier, IQ-data, tidsstempler og registre. Hvor rask tilbakemeldingen er, avhenger blant annet av ruting, datatype og datamengde. 1
2
CUDA-Q er programvareplattformen som kan koordinere arbeid mellom klassiske prosessorer, GPU-er og kvanteutstyr. I mars 2026 kunngjorde Qblox støtte for offentlig tilgjengelig NVQLink gjennom API-et cudaq-realtime, som bygger på samarbeidet selskapet hadde annonsert i oktober 2025. 41
Hva målingen ikke bekrefter
Qblox’ kunngjøring bekrefter integrasjonen og de to rundturstidene. Det tilgjengelige kildematerialet beskriver derimot ikke i detalj hvordan akkurat denne løsningen kjører kombinerte kvante-, AI- og simuleringsarbeidsoppgaver, utfører kalibrering mens et eksperiment pågår, eller bruker GPU-basert feildekoding. Det dokumenterer heller ikke at samme kode kan flyttes uendret fra DGX Spark til GPU-er i et datasenter. Derfor bør disse punktene ikke presenteres som demonstrerte resultater fra denne integrasjonen.
Det samme gjelder uttalelser om hvorfor løsningen er viktig for oppskalering: kildene som ligger til grunn her, inneholder ikke sitater fra Qblox-sjef Niels Bultink eller NVIDIAs Sam Stanwyck om denne kunngjøringen.
Fra NVQLink til logiske qubits
NVIDIA introduserte NVQLink 28. oktober 2025 som en åpen arkitektur for å koble kvanteprosessorer sammen med GPU-basert databehandling. Ved lanseringen var 17 utviklere av kvanteprosessorer, fem leverandører av kontrollsystemer og ni amerikanske nasjonale laboratorier oppført som del av økosystemet. Blant de navngitte partnerne var IonQ, Quantinuum, Oxford Quantum Circuits og ORCA Computing. Lanseringen fant sted under GTC i Washington, D.C. 41
NVIDIA beskriver arkitekturen som en sanntidsvert for akselerert databehandling koblet til en kvantesystemkontroller med en skalerbar forbindelse med lav forsinkelse. Selskapet oppgir også en NVQLink-spesifikasjon på under 4,0 mikrosekunder for GPU–QPU-rundtur fra FPGA til GPU og tilbake til FPGA. Dette er en arkitekturspesifikasjon og må ikke forveksles med Qblox’ egne målinger med RTX PRO 6000 Blackwell og DGX Spark.
Et eksempel på bruksområdet er Quantinuums Helios-kvanteprosessor. NVIDIA har rapportert at Helios, koblet til en GH200 Grace Hopper-vert, brukte nv-qldpc-decoder i CUDA-Qs bibliotek for kvantefeilkorrigering til sanntidsdekoding av qLDPC-koder. Demonstrasjonen ga ifølge NVIDIA en 5,4 ganger forbedring i feilraten for logiske qubits. Det viser hvorfor rask klassisk tilbakemelding er relevant for feilkorrigering – men er et eget resultat, ikke en del av Qblox’ oktoberannonsering.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Qblox kobler kvantekontroll til NVIDIA-GPU-er i sanntid"?
Qblox kunngjorde 22. oktober 2026 at selskapets kvantekontroller var koblet til NVIDIA DGX Spark via NVQLink.
What are the key points to validate first?
Qblox kunngjorde 22. oktober 2026 at selskapets kvantekontroller var koblet til NVIDIA DGX Spark via NVQLink. Målt rundturstid var under 7,2 mikrosekunder med DGX Spark og under 4,0 mikrosekunder med RTX PRO 6000 Blackwell.
What should I do next in practice?
Q1 prosessorene og LINQ gir støtte for sanntidskontroll og tilbakemelding mellom sekvensere, men kunngjøringen utdyper ikke alle mulige bruksområder.