AnswersPublished19 sources
Nvidia utvider Nemotron med modeller for servere og lokale AI-agenter
Super VL har 120 milliarder parametere totalt, hvorav 12 milliarder aktiveres per token, og er laget for agentoppgaver med tekst og visuelt innhold. Bolt 74B A9B er en hybrid Mamba–Transformer modell som er laget for lokale oppgaver og skal passe i 24 GB minne.
Publisert avBilder generert med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Super VL har 120 milliarder parametere totalt, hvorav 12 milliarder aktiveres per token, og er laget for agentoppgaver med tekst og visuelt innhold.
- Bolt 74B A9B er en hybrid Mamba–Transformer modell som er laget for lokale oppgaver og skal passe i 24 GB minne.
- Super VL og Bolt 74B A9B ble gjort tilgjengelige 15. oktober 2026.
- Kildene gir ikke nok dokumentasjon til å fastslå alle tekniske detaljer om Bolt E4B eller hva Nvidia har gjort tilgjengelig av vekter og treningsdata.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce on Oct. 15 about its three fully open Nemotron AI agent models—Nemotron 3.5 Super VL, Bolt 74B A9B 24GB and Bolt E4. Article summary: 15, 2026 announcement expanded Nemotron with Super VL for specialized, always on agents and Bolt models for local AI agent workloads.. Topic tags: general web, agents, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it
Nvidia utvidet Nemotron-familien 15. oktober med tre modeller for AI-agenter: den store multimodale Nemotron 3.5 Super VL, den lokale Bolt 74B-A9B 24GB og den mindre Bolt E4B 4GB. Planen er å dekke både krevende agentarbeid i større systemer og oppgaver som kjøres lokalt på Nvidia-maskinvare. 7
11
Det er likevel forskjell på modellnavn og fullstendig teknisk dokumentasjon: Kildene oppgir konkrete spesifikasjoner for Super VL og Bolt 74B-A9B, men mindre om Bolt E4B.
Dette er kjent om modellene
| Modell | Dokumenterte spesifikasjoner | Bruksområde og tilgjengelighet |
|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 120 milliarder parametere totalt, med 12 milliarder aktive per token. En multimodal mixture-of-experts-modell for tekst og visuelt innhold. |
Skal brukes til spesialiserte, kontinuerlig kjørende agenter og mer sammensatte arbeidsflyter. Nvidia oppgir at den er tilgjengelig. |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB | Hybrid Mamba–Transformer-modell med mixture-of-experts-arkitektur. Den er utviklet for å passe i 24 GB minne og bruker 2-bits kvantisering. Nvidia oppgir en dekodingshastighet på minst 80 token per sekund. |
For lokale agentoppgaver på Nvidia RTX og DGX Spark. Tilgjengelig fra 15. oktober. |
| Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB | Modellnavnet viser til E4B 4GB, men kildene gir ikke tilstrekkelig dokumentasjon til å fastslå parameterantall, minnekrav eller kvantisering hver for seg. | Den mindre Bolt-modellen er varslet til 23. oktober. |
Betegnelsen 74B-A9B viser til en modell med 74 milliarder parametere totalt og 9 milliarder aktive, ifølge modelloversikten fra Artificial Analysis. 16 For Super VL oppgir Nvidia opptil fem ganger høyere gjennomstrømming på én GPU for agentoppgaver enn andre åpne modeller i samme størrelseskategori. Dette er Nvidias egen sammenligning, ikke en garanti for samme utslag i alle oppsett.
3
Fra multimodale agentoppgaver til lokal kjøring
Super VL er laget for agenter som må bruke både tekst og visuelt materiale. Nvidia beskriver modellen som åpen og tilpassbar, med sikte på arbeidsflyter der agenten skal håndtere flere typer informasjon og oppgaver. 3 Selskapet sier også at virksomheter kan ettertrene modeller på egne data for å tilpasse dem til bestemte behov.
11
Bolt 74B-A9B har en annen vektlegging: Den er laget for å kjøre lokale agentoppgaver på RTX- og DGX Spark-systemer. Nvidia sier at modellen er komprimert fra den større Super VL og kvantisert til 2 bit for å få den inn i 24 GB minne. 13 Det gjør den aktuell for lokal kjøring, men sier ikke i seg selv hvilke resultater brukere vil få på hver enkelt maskin.
Hva betyr «åpen» her?
Nvidia omtaler modellene som åpne, men materialet som er tilgjengelig her, dokumenterer ikke nøyaktig hvilke modellvekter, datasett eller andre treningsressurser som følger med hver utgivelse. Derfor er det tryggere å si at Nvidia lanserer dem som åpne modeller enn å slå fast at alle deler av treningen og utviklingen er fullt åpne.
Nvidias dokumentasjon beskriver treningsstadier for Super-familien som forhåndstrening, veiledet finjustering, forsterkningslæring med verifiserbare belønninger, bruk av spesialistmodeller og evaluering. 6 Tallet 25 billioner treningstokener gjelder imidlertid den tidligere Nemotron 3 Super, og kan ikke uten videre overføres til de tre nye modellene.
4
Navan har tatt Super VL i bruk
Reiseselskapet Navan opplyste 16. oktober at de hadde tatt i bruk finjustert Super VL i flere AI-reiseagenter. Selskapet sier at modellen ga best samlet resultat i deres interne evaluering, med lavest forsinkelse og god effektivitet. 1 Navan framhever også selvdrift som en måte å få større kontroll over kvalitet, hastighet og effektivitet.
8
Dette er Navans egne resultater. Kildene gir ikke tilstrekkelig grunnlag for å oppgi en uavhengig sammenligning eller nøyaktige tall for kostnadsbesparelser og tidsbruk.
Kort oppsummert: Nvidia lanserer en stor modell for multimodale agentoppgaver og en mer komprimert Bolt-modell for lokal kjøring. Den tredje modellen, Bolt E4B 4GB, er varslet, men flere av spesifikasjonene det er naturlig å spørre etter, er ikke bekreftet i kildene ennå.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Nvidia utvider Nemotron med modeller for servere og lokale AI-agenter"?
Super VL har 120 milliarder parametere totalt, hvorav 12 milliarder aktiveres per token, og er laget for agentoppgaver med tekst og visuelt innhold.
What are the key points to validate first?
Super VL har 120 milliarder parametere totalt, hvorav 12 milliarder aktiveres per token, og er laget for agentoppgaver med tekst og visuelt innhold. Bolt 74B A9B er en hybrid Mamba–Transformer modell som er laget for lokale oppgaver og skal passe i 24 GB minne.
What should I do next in practice?
Super VL og Bolt 74B A9B ble gjort tilgjengelige 15. oktober 2026.
Sources
blogs.nvidia.comblogs.nvidia.com · blog · nemotron-3-5-super-vlOpen From Data Center to Desktop: NVIDIA Expands Nemotron ...
finance.yahoo.comNvidia debuts three new open AI models
developer.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL Powers Specialized Agents with Multimodal Reasoning | NVIDIA Technical Blog
research.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB - NVIDIA Nemotron