DeepSeek utfordrer Nvidias CUDA med åpen programvare for Huawei-brikker

DeepSeek prøver å gjøre Huaweis AI-brikker enklere å ta i bruk – ikke bare å gjøre dem tilgjengelige som maskinvare. Selskapet har, med støtte fra Huawei, offentliggjort programmeringsverktøy med åpen kildekode for Huaweis Ascend-plattform. Målet er å gi utviklere et alternativ til Nvidias CUDA-økosystem, som er blitt en sentral plattform for utvikling av AI-programvare. 13

Hva gjør verktøypakken?

En viktig del er TileLang, som gir utviklere en mer overordnet måte å skrive kode tilpasset brikkene på. Tanken er å gjøre det enklere å programmere Ascend-maskinvaren uten å måtte arbeide direkte med alle de underliggende instruksjonene. 314

Pakken inneholder også biblioteker for beregning og kommunikasjon. Beregningsbibliotekene støtter operasjonene som AI-modeller krever, mens kommunikasjonsbibliotekene skal hjelpe flere brikker med å utveksle data og samordne arbeidet. Begge deler er viktig når trening fordeles på mange akseleratorer. 18

Fra én brikke til 128

DeepSeek og Huawei har arbeidet sammen med å optimalisere et system med 128 Ascend 950-brikker. Dette viser at verktøyene er ment for større oppsett der brikkene må fungere som en samlet regnekraft, ikke bare for programmering av én enkelt prosessor. 8

Huawei skal ha gitt full støtte i utviklingen av programmeringsinfrastrukturen. Samarbeidet gir DeepSeek mulighet til å tilpasse programvaren til Ascend-maskinvaren, både når det gjelder beregninger og kommunikasjon mellom brikkene. 18

Åpen kildekode er et første steg

Ved å gjøre verktøyene gratis tilgjengelige med åpen kildekode senker DeepSeek terskelen for utviklere som vil prøve Huaweis brikker. Satsingen inngår i en bredere innsats blant kinesiske teknologiselskaper for å utvikle alternativer til Nvidia, samtidig som amerikanske eksportrestriksjoner begrenser tilgangen til noen avanserte amerikanske brikker. 113

Men en tilgjengelig verktøypakke betyr ikke automatisk at utviklere vil forlate etablerte CUDA-løsninger. Det avhenger også av hvor godt bibliotekene fungerer i praksis, hvor høy ytelsen er, og om utviklere får verktøyene og støtten de trenger. Lanseringen er derfor et forsøk på å utfordre CUDA-økosystemets posisjon – ikke dokumentasjon på at DeepSeek og Huawei allerede har tatt igjen rekkevidden eller ytelsen.