Kinas humanoide roboter er på vei fra imponerende oppvisninger til avgrensede, overvåkede arbeidsoppgaver. De sorterer pakker, pakker mobiltelefoner og prøves ut på enkelte samlebånd og i hotellservice. Det er tegn på kommersiell bruk – men foreløpig ikke på en allsidig robotarbeider som kan settes til hva som helst.
4
6
Helse og eldreomsorg er blant områdene myndighetene ser for seg på sikt. Men der robotene må håndtere mennesker og uforutsigbare situasjoner, blir kravene til sikkerhet og pålitelighet særlig høye.
7
17
Fra demonstrasjon til en jobb kunden vil betale for
At en robot kan utføre en oppgave én gang på en messe, betyr ikke nødvendigvis at den kan gjøre den samme jobben jevnt, trygt og rimelig gjennom en hel arbeidsdag. Det avgjørende kommersielle spørsmålet er om kundene vil betale for løsningen igjen og igjen.
Et bransjeanslag tilsier at rundt 7 000 humanoide roboter ble solgt globalt i 2025. Mange av dem gikk til forskningsmiljøer eller ble brukt til å samle data for å utvikle robotenes kunstige intelligens, snarere enn til produktivt arbeid for betalende kunder.
2
Unitree viser både mulighetene og børsiveren
Unitree skiller seg fra mange konkurrenter ved å ha vært lønnsomt da selskapet ble børsnotert. Samtidig var få av robotene deres i kommersiell bruk. Aksjen steg mer enn fem ganger over tegningskursen på debuten i Shanghai i august 2026, og selskapet ble verdsatt til rundt 50 milliarder dollar.
Det sier mye om investorenes forventninger, men mindre om hvor stort det dokumenterte markedet er i dag. Etter den kraftige interessen for børsnoteringer har kinesiske myndigheter ifølge Reuters strammet inn vurderingen av robotbedrifter som vil på børs. De undersøker blant annet om høye verdsettelser og inntekter fra statsstøttede prosjekter faktisk viser varig etterspørsel fra kunder.
1
Statlig støtte gir fart – og kan gjøre markedet vanskeligere å lese
Kinas satsing er knyttet til ønsket om å styrke industrien og møte en aldrende befolkning og en mindre arbeidsstyrke. Myndighetene har støttet utviklingen, samtidig som bransjen har vokst til over 150 selskaper etter et nylig anslag.
7
Når offentlige midler bidrar til investeringer og prosjekter, kan det få teknologien raskere ut i testing. Men det blir også viktig å skille mellom ordre som gir reelle, gjentakende inntekter, og prosjekter som først og fremst finansierer utvikling eller datainnsamling.
1
5
Den store flaskehalsen er ikke bare maskinvaren
Kinesiske produsenter har vist fram roboter med imponerende bevegelighet. Men god maskinvare betyr ikke automatisk at roboten kan håndtere en ukjent gjenstand eller reagere riktig når noe uventet skjer. Slike begrensninger gjør at mange systemer fortsatt egner seg best til oppgaver de er trent spesielt for.
5
17
For å forbedre robotenes evne til å oppfatte omgivelsene, ta beslutninger og handle i den fysiske verden samler selskaper inn data fra virkelige oppgaver. Men datainnsamling er ikke i seg selv en lønnsom forretning: Reuters har omtalt et senter som er avhengig av subsidier, og som ikke hadde noen tydelig vei til overskudd. Høye driftskostnader og lave priser på data var blant utfordringene.
5
Hvem kan stå igjen?
Risikoen for en boble er reell, men det betyr ikke at hele bransjen vil kollapse. De best plasserte selskapene vil trolig være dem som kan gjøre pilotprosjekter om til gjentatte, betalte leveranser, samle nyttige data fra bruken og samtidig holde kostnadene nede og oppfylle sikkerhetskravene. Det er en annen test enn å lage en robot som imponerer på scenen.
Unitrees lønnsomhet gir selskapet et uvanlig utgangspunkt i bransjen. Men hvem andre som klarer å finne en stabil, betalende kundebase, er fortsatt usikkert.
2
5