AnswersPublished17 sources
DeepSeeks store veddemål: Trene nye KI-modeller på kinesiske brikker
Liang Wenfeng skal ha kalt trening på Huawei og andre kinesiske brikker et av DeepSeeks største strategiske veddemål. Huawei kan levere nye treningsbrikker i fjerde kvartal 2026, men enkelte omtaler åpner for første kvartal 2027.
Publisert avRedigert med GPT-6 SolBilder generert med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Liang Wenfeng skal ha kalt trening på Huawei og andre kinesiske brikker et av DeepSeeks største strategiske veddemål.
- Huawei kan levere nye treningsbrikker i fjerde kvartal 2026, men enkelte omtaler åpner for første kvartal 2027.
- Tidligere Ascend forsøk og brikker til å kjøre ferdigtrente modeller viser ikke at DeepSeek kan gjennomføre stabil trening av kommende modeller i full skala.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did DeepSeek CEO Liang Wenfeng reportedly tell investors about prioritizing Huawei and other domestic chips to train the company’s next. Article summary: Liang Wenfeng reportedly told investors that training DeepSeek’s next models on Huawei and other Chinese chips is one of the company’s biggest bets and “has to work.” Huawei was expected to deliver a new batch of trainin. Topic tags: general web, llm, prompt engineering, ai, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
DeepSeek-sjef Liang Wenfeng skal ha fortalt investorer at trening av selskapets neste KI-modeller på Huawei-brikker og andre kinesiskproduserte brikker er et av selskapets største strategiske veddemål – og at det «må lykkes». Ifølge omtalene venter DeepSeek en ny leveranse av treningsbrikker fra Huawei tidligst i fjerde kvartal 2026. Noen oppgir første kvartal 2027 som et mulig senere tidspunkt. Dette er en forventning, ikke en bekreftet leveranse. 14
5
Et steg videre fra tidligere Ascend-forsøk
DeepSeek har allerede prøvd Huawei-maskinvare. Et tidligere forsøk på å trene R2 med Ascend-brikker skal ha støtt på tekniske problemer. Det er også rapportert om ettertrening av V4-Pro på Ascend 910C. Ettertrening bygger videre på en eksisterende modell og er ikke det samme som å trene en kommende modell i full skala på de nye brikkene. 2
11
13
Det nye i Liangs rapporterte uttalelser er derfor prioriteringen av kinesiske brikker til selve treningen av fremtidige modeller, ikke bare til arbeid med eller bruk av modeller som allerede finnes. 5
11
Hvorfor andre brikkenyheter ikke gir svaret
En separat omtalt, stor klynge med Huawei-brikker er knyttet til inferens: å kjøre ferdigtrente modeller og produsere svar. Det er en annen oppgave enn å trene dem. Heller ikke en lansering av en modell eller forbrukerrettet programvare viser i seg selv hvilke brikker som ble brukt under treningen. 2
11
Det er fortsatt ikke opplyst nøyaktig hvilken brikkemodell og konfigurasjon DeepSeek vil bruke i den planlagte treningssatsingen. Rapportene fastslår heller ikke om oppsettet kan levere stabil trening i full skala med tilstrekkelig ytelse, eller når brikkene faktisk blir levert. 1
3
5
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "DeepSeeks store veddemål: Trene nye KI-modeller på kinesiske brikker"?
Liang Wenfeng skal ha kalt trening på Huawei og andre kinesiske brikker et av DeepSeeks største strategiske veddemål.
What are the key points to validate first?
Liang Wenfeng skal ha kalt trening på Huawei og andre kinesiske brikker et av DeepSeeks største strategiske veddemål. Huawei kan levere nye treningsbrikker i fjerde kvartal 2026, men enkelte omtaler åpner for første kvartal 2027.
What should I do next in practice?
Tidligere Ascend forsøk og brikker til å kjøre ferdigtrente modeller viser ikke at DeepSeek kan gjennomføre stabil trening av kommende modeller i full skala.