AnswersPublished16 sources
Red Hat AI 3.5: Fra AI-pilot til styrt drift i hybrid sky
Red Hat kunngjorde generell tilgjengelighet av Red Hat AI 3.5, med mål om å gjøre AI til en styrt, observerbar og flerleietaker tjeneste i produksjon – ikke bare enkeltstående pilotprosjekter. EvalHub skal gi automatiserte sikkerhetstester og etterprøvbar dokumentasjon for egne og tilpassede modeller, RAG løsninger...
Publisert avBilder generert med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Red Hat kunngjorde generell tilgjengelighet av Red Hat AI 3.5, med mål om å gjøre AI til en styrt, observerbar og flerleietaker tjeneste i produksjon – ikke bare enkeltstående pilotprosjekter.
- EvalHub skal gi automatiserte sikkerhetstester og etterprøvbar dokumentasjon for egne og tilpassede modeller, RAG løsninger og AI agenter før utrulling.
- Funksjoner for rettferdig GPU fordeling, prioritert servering og tokenmåling skal bidra til at flere team kan dele kostbar akseleratorkapasitet på en kontrollert måte.
- Red Hat AI Inference 3.5 tilbyr optimaliserte inferensbilder for blant annet NVIDIA CUDA, AMD ROCm, Google TPU, Intel Gaudi og IBM Spyre.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Red Hat announce with the general availability of Red Hat AI 3.5 on September 11, 2026, and how does the release—including its inte. Article summary: Red Hat announced the general availability of Red Hat AI 3.5 as an enterprise AI platform update focused on making AI a governed, observable, multi tenant production service across hybrid environments—not merely a collec. Topic tags: general web, ai safety, llm, agents, ai. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with
Red Hat kunngjorde generell tilgjengelighet av Red Hat AI 3.5 som en oppdatering rettet mot virksomheter som vil flytte AI fra avgrensede forsøk til drift i stor skala. Ambisjonen er ikke bare å få modeller opp å kjøre, men å gjøre AI til en styrt, målbar og flerleietaker-tjeneste på tvers av hybride miljøer. 16
8
Fra modellvalg til kontrollert produksjon
En sentral del av 3.5 er å redusere risiko før en modell, en RAG-løsning (retrieval-augmented generation) eller en AI-agent settes i produksjon. EvalHub er oppgitt som generelt tilgjengelig og skal automatisere risikoorienterte sikkerhetstester samt produsere etterprøvbar dokumentasjon. Det kan blant annet brukes til å avdekke eksponering for prompt injection og jailbreak-forsøk før utrulling. 17
Red Hat har også utvidet katalogen med over 20 validerte modeller fra blant andre Google, NVIDIA og Alibaba Cloud. Katalogen skal gi informasjon om sikkerhet, risiko for eksponering av personopplysninger og toksisitet, slik at plattformteam kan velge modeller på et mer dokumentert grunnlag. 17
Bedre utnyttelse av delte GPU-er
GPU-kapasitet er ofte en flaskehals og en betydelig kostnad i AI-drift. Red Hat AI 3.5 legger derfor opp til mekanismer som rettferdig ressursfordeling, prioritetsbevisst servering, adgangskontroll og prioritetsbasert ruting av forespørsler. Målet er å hindre at én arbeidslast eller ett team legger beslag på hele kapasiteten. Tokenmåling per bruker kan samtidig gi grunnlag for intern kostnadsfordeling eller synliggjøring av forbruk. 17
Nye oversikter for observability skal vise helsen til inferens, GPU-utnyttelse og signaler knyttet til modellens ytelse. Det skal gjøre det enklere for driftsteam å oppdage kapasitets-, tilgjengelighets- og kvalitetsproblemer mens tjenestene kjører. 17
16
RAG, flerspråklighet og gjenbrukbare oppsett
AutoRAG får flerspråklig støtte for dokumentbaser som inneholder andre språk enn engelsk eller en blanding av språk. Dette omfatter språkdeteksjon, språkbevisst oppdeling av tekst og flerspråklige embeddingmodeller. Funksjonen er oppført som Technology Preview. 4
Dette retter seg mot virksomheter som skal bygge søk og svar over eget datagrunnlag på tvers av språk. AI Hub-maler er dessuten ment som utgangspunkter for blant annet kodegjennomgang, dokumentbehandling og forskningsarbeidsflyter. 17
Inferens på tvers av maskinvare og skyer
Red Hat AI Inference 3.5 leverer optimaliserte containerbilder for store språkmodeller på NVIDIA CUDA, AMD ROCm, Google TPU, Intel Gaudi og IBM Spyre. Plattformen har også støtte for flere arkitekturer, inkludert IBM Z og IBM Power. 1
3
For distribuert inferens med llm-d finnes støttede utrullinger på Azure Kubernetes Service (AKS) og CoreWeave Kubernetes Service (CKS). Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) er også omtalt i dokumentasjonen, men der er funksjonen uttrykkelig merket som Technology Preview. Red Hat sier at slike forhåndsvisningsfunksjoner ikke omfattes av produksjons-SLA-er og ikke anbefales for produksjon. 8
Hva NVIDIA-samarbeidet betyr i praksis
I sammenheng med Red Hat AI Factory with NVIDIA er poenget å legge et felles, Kubernetes-orientert driftslag over NVIDIA-akselerert infrastruktur. Kombinasjonen av modellvalidering, rettferdig allokering av GPU-er, overvåking av modellservering og repeterbar utrulling i hybride miljøer er ment å gjøre overgangen fra datavitenskapelige eksperimenter til ordinær IT-drift mindre krevende. 16
3
Kort sagt forsøker Red Hat med 3.5 å gi plattform- og driftsteam verktøyene de trenger for å behandle AI som en produksjonstjeneste: med kontroll på risiko, kapasitet, kostnader og ytelse – også når infrastrukturen er fordelt mellom eget datasenter og flere skymiljøer.
Det viktigste forbeholdet er at «generelt tilgjengelig» ikke gjelder alle enkeltdeler i samme grad: EKS-støtten for inferensbevisst planlegging er fortsatt en Technology Preview, mens AKS- og CoreWeave-løpene er dokumentert som støttede utrullinger. 8
4
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Red Hat AI 3.5: Fra AI-pilot til styrt drift i hybrid sky"?
Red Hat kunngjorde generell tilgjengelighet av Red Hat AI 3.5, med mål om å gjøre AI til en styrt, observerbar og flerleietaker tjeneste i produksjon – ikke bare enkeltstående pilotprosjekter.
What are the key points to validate first?
Red Hat kunngjorde generell tilgjengelighet av Red Hat AI 3.5, med mål om å gjøre AI til en styrt, observerbar og flerleietaker tjeneste i produksjon – ikke bare enkeltstående pilotprosjekter. EvalHub skal gi automatiserte sikkerhetstester og etterprøvbar dokumentasjon for egne og tilpassede modeller, RAG løsninger og AI agenter før utrulling.
What should I do next in practice?
Funksjoner for rettferdig GPU fordeling, prioritert servering og tokenmåling skal bidra til at flere team kan dele kostbar akseleratorkapasitet på en kontrollert måte.