OpenAI åpner Agents API i offentlig beta

OpenAI kunngjorde 10. september, omtalt 11. september, at Agents API er tilgjengelig i offentlig beta. Tjenesten gjør den såkalte Codex-harnessen – programvarelaget som styrer en agents flertrinnsarbeid – tilgjengelig som en driftet API-tjeneste. Utvikleren definerer oppgaven, modellen, verktøyene og kjøremiljøet, mens OpenAI driver selve agentløkken og videreutvikler den. 11

OpenAI styrer orkestreringen, utvikleren velger arbeidsmiljøet

En agent kan kjøres i OpenAI-driftede sandkasser, på utviklerens egen infrastruktur eller gjennom integrerte sandkassepartnere: Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop og Vercel. OpenAI håndterer harnessen, sesjoner, kontekst og gjenoppretting etter feil, mens utvikleren beholder kontrollen over verktøy, kunnskapskilder og arbeidsbelastning. 11

I praksis er dette et tilbud til utviklere som ellers måtte ha bygd og driftet store deler av orkestreringslaget selv: styring av samtalekontekst, verktøyruting, langvarige sesjoner, sandkasser og koordinering av flere agenter.

Funksjoner for lange og parallelle arbeidsløp

Den driftede harnessen har flere innebygde funksjoner:

• Automatisk kontekstkomprimering når en sesjon nærmer seg modellens kontekstvindu, slik at arbeid kan fortsette over lengre tid. 11
• Verktøysøk, som henter relevante verktøyskjemaer bare når de trengs. 11
• Programmatisk verktøykalling, som kan kjøre og kjede sammen flere kall parallelt. 11
• Støtte for flere agenter, der uavhengige deloppgaver sendes til samtidige underagenter med separate kontekster. 11

Ciridae oppga at en intern evalueringsscore økte fra 0,71 til 0,85, og selskapets teknologidirektør sa at parallelle underagenter reduserte ventetiden med en faktor på fire. Dette er kunderapporterte resultater, ikke uavhengige benchmark-tester. 6 8

Bygger på åpen kildekode – uten API-påslag

Agents API bygger på den åpne Codex-harnessen, slik at utviklere kan undersøke koden, mens OpenAI drifter og vedlikeholder den administrerte utgaven. Betaen er åpen for alle utviklere. Det er ikke et eget pristillegg for Agents API; brukerne betaler for modelltokenene og verktøyene agentene faktisk bruker. OpenAI sier at produktet skal videreutvikles gjennom betaperioden fram mot generell tilgjengelighet. 11

Data agent i ChatGPT Work kom samtidig

Samme dag introduserte OpenAI også Data agent i ChatGPT Work, en funksjon for virksomheter som vil stille spørsmål til godkjente interne datakilder på vanlig språk. Den kan undersøke endringer, analysere data og lage delbare, interaktive dashbord. Agenten kan bruke virksomhetens semantiske kontekst, som definisjoner av nøkkeltall og relasjoner mellom data. 6

Støttede datakilder omfatter Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB og Snowflake. Den kan også bruke materiale fra Google Drive og SharePoint. 6

Data agent kan arbeide på tvers av analyse- og samarbeidsverktøy, blant annet Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau, ThoughtSpot, Slack og e-post. Tilgangen styres imidlertid av administratoroppsett og tillatelsene som allerede gjelder i de underliggende systemene. 6

GPT‑Live‑1 tilgjengelig via API

OpenAI gjorde dessuten GPT‑Live‑1 tilgjengelig i API-et. Det er en full-dupleks stemmemodell, altså en modell som er laget for å kunne lytte mens den snakker. Prisen ble oppgitt til 0,05 amerikanske dollar per minutt for stemmelaget i klienten. 4 12

Yelp og konkurransebildet

Det foreligger ikke tilstrekkelig pålitelig dokumentasjon i det tilgjengelige kildematerialet til å bekrefte en konkret Yelp-integrasjon eller et oppgitt samtalevolum knyttet til denne lanseringen. Slike påstander bør derfor ikke behandles som bekreftede uten en primærkilde fra Yelp eller OpenAI.

OpenAIs plassering av produktet er først og fremst som en driftet produksjonsplattform, snarere enn bare enda et rammeverk for agenter. Tanken er at utviklere kan overlate orkestrering, konteksthåndtering, verktøyruting, varige sesjoner, sandkasser og koordinering mellom flere agenter til OpenAIs Codex-harness. Det utfordrer i praksis løsninger der utviklere må sette sammen og drifte disse lagene på egen hånd. Dette er en tolkning av produktdesignet, ikke en påstand om at OpenAI har navngitt eller målt seg mot bestemte konkurrenter. 11