Derfor økte Biren Technologys inntekter med nær 2.000 prosent

Biren Technologys inntekter steg med 1.997,6 prosent i første halvår 2026, men tallet må leses i riktig sammenheng. Den Shanghai-baserte GPU-utvikleren rapporterte inntekter på 1,236 milliarder yuan for de seks månedene fram til 30. juni, etter at leveransene av Bili-seriens GPGPU-løsninger og AI-dataklynger tok fart. 23

Dette er reell kommersiell framgang, men prosenttallet blir ekstra dramatisk fordi utgangspunktet var lite: I første halvår 2025 var inntektene om lag 58,9 millioner yuan. Biren har altså tatt et betydelig sprang, men veksten i seg selv dokumenterer ikke at selskapet har nådd Nvidias skala, installerte kundegrunnlag eller programvareøkosystem. 811

Store systemleveranser var hoveddriveren

Intelligent databehandling sto for rundt 1,17 milliarder yuan av Birens inntekter i første halvår, ifølge omtale av halvårstallene. Salget ble i hovedsak knyttet til leveranser av Bili-seriens GPGPU-produkter og store AI-dataklynger. 2

Det er et viktig skille: Kunder som bygger AI-infrastruktur kjøper ikke nødvendigvis bare en prosessor. De trenger komplette løsninger for modelltrening og inferens – blant annet servere, nettverk, programvare, integrasjon og driftstøtte. Biren beskriver selv tilbudet sitt som GPGPU-baserte løsninger som kombinerer maskinvare med programvareplattformen BIRENSUPA. 1

Etterspørselen etter slike integrerte AI-løsninger har gitt kinesiske leverandører en tydeligere markedsmulighet i en periode med usikker tilgang til de fremste utenlandske AI-akseleratorene. Birens vekst ser dermed ut til å være knyttet til faktiske systemleveranser, ikke bare en regnskapsmessig eller finansiell engangseffekt. 23

Et lavt sammenligningsgrunnlag forklarer mye av prosentveksten

En vekst på 1.997,6 prosent fra året før innebærer at inntektene ble omtrent 21 ganger høyere. Men sammenligningsgrunnlaget var svært lavt: 58,9 millioner yuan i første halvår 2025, mot 1,236 milliarder yuan i første halvår 2026. 811

Det gjør ikke resultatet mindre imponerende. Inntekter på over 1,2 milliarder yuan på seks måneder tyder på at Biren har klart å omsette en del av den innenlandske AI-etterspørselen i store leveranser. Men det er mer presist å se resultatet som en overgang fra en liten inntektsbase til merkbar kommersiell utrulling – ikke som et bevis på at Biren er på nivå med de globale GPU-lederne.

Det neste avgjørende spørsmålet er om selskapet kan gjenta leveransene med gode marginer, samtidig som kundegrunnlaget og programvareplattformen utvides.

Marginene ble bedre, men Biren går fortsatt med underskudd

Bruttofortjenesten økte til om lag 527 millioner yuan, og bruttomarginen steg med 10,8 prosentpoeng til 42,7 prosent i første halvår 2026. Rapportene knyttet forbedringen særlig til vekst i produkter for skybasert trening av AI-modeller. 4512

Dette peker mot bedre produktøkonomi. En større andel produkter for skytrening og høyere leveransevolumer kan løfte lønnsomheten i en systemvirksomhet. At tapet ble redusert kraftig, kan også tyde på at deler av virksomheten begynner å få skalaeffekter.

Likevel var Biren ikke lønnsomt. Selskapet rapporterte et tap på 377 millioner yuan i perioden, 76,4 prosent lavere enn året før, og et justert tap på 337 millioner yuan. Kostnadene til forskning og utvikling var 804 millioner yuan, opp 40,7 prosent fra året før. 345

Det illustrerer den sentrale utfordringen for AI-brikkeselskaper: Store leveranser av maskinvare og systemer er nødvendige, men investeringene i brikker, sammenkoblingsteknologi og programvare kan i lang tid overstige driftsoverskuddet. Et mindre tap er framgang, ikke et bevis på varig lønnsomhet.

Programvare er en del av selve produktet

GPU-markedet avgjøres ikke av brikkespesifikasjoner alene. AI-utviklere og skyleverandører trenger kompilatorer, programvarebiblioteker, rammeverk, verktøy for utrulling, administrasjon av dataklynger og teknisk støtte. Kostnaden og risikoen ved å flytte eksisterende arbeidslaster kan være minst like viktig som rå ytelse.

Birens salg av klynger og skytreningsprodukter viser en viss framdrift for en integrert løsning, og BIRENSUPA viser at programvare er en uttalt del av selskapets strategi. 12 Men kildematerialet gir ikke grunnlag for å si at Biren har programvare på nivå med Nvidias CUDA-økosystem. Det er en vesentlig forskjell: Systemleveranser kan gi inntekter raskt, mens et dypt forankret utviklerøkosystem bygges over lang tid.

For kundene blir den praktiske testen om AI-arbeidslaster kan settes i drift, optimaliseres og vedlikeholdes med akseptabel ytelse og ingeniørinnsats. For Biren vil programvarens modenhet være viktig for om den tidlige etterspørselen blir til varig plattformbruk.

Eksportkontroller skaper etterspørsel – men ikke et garantert hjemmemarked

Restriksjoner og usikkerhet rundt tilgangen på avanserte utenlandske AI-brikker har gjort lokale alternativer mer strategisk attraktive for kinesiske virksomheter. Samtidig er markedet ikke nødvendigvis helt avskåret fra utenlandsk datakraft. Amerikanske myndigheter har blant annet forsøkt å stenge en mulig omvei der avanserte brikker kunne eksporteres til utenlandske datterselskaper av kinesiske selskaper. Det understreker at regelverk og håndheving fortsatt er i endring.

Kildene her tallfester ikke ulovlig fysisk import av restriksjonsbelagte Nvidia-prosessorer, og de viser heller ikke hvor stor slik tilgang eventuelt er sammenlignet med lovlig tilgang, datakraft i utlandet eller kinesiske alternativer. Derfor ville det være feil å bruke slike kanaler som en målt forklaring på Birens inntekter eller som et sikkert anslag på konkurrerende tilbud.

Hovedpoenget er likevel klart: Politikken kan utvide markedet for lokale GPU-leverandører, men rammevilkårene kan også endres. En robust forretning kan ikke bare være avhengig av begrenset tilgang til utenlandske produkter; den må konkurrere på brukbarhet, service og leveringsevne.

Produksjon i stor skala er fortsatt den uløste flaskehalsen

Halvårstallene viser etterspørsel og bedre kommersialisering, men de viser ikke at Biren har sikker tilgang til alle produksjonsinnsatsfaktorene som trengs for å skalere avanserte AI-akseleratorer over tid.

Utfordringen omfatter blant annet waferproduksjon, avansert pakking, minne og systemintegrasjon. Slike begrensninger kan påvirke kostnader, leveringstider og produktutforming i hele Kinas AI-brikkesektor. Kildematerialet gir ikke grunnlag for en sikker selskap-for-selskap-sammenligning av produksjonskapasiteten til Biren, Huawei, Cambricon og Kunlunxin. Påstander om at én av dem klart har et produksjonsfortrinn, bør derfor møtes med varsomhet.

Hva resultatene sier om Kinas AI-brikkesektor

Birens første halvår viser at innenlandsk etterspørsel etter AI-datakraft kan bli til betydelige inntekter når en leverandør klarer å levere brukbare GPGPU-systemer og dataklynger. Bedre marginer og et langt lavere tap peker mot sterkere kommersiell gjennomføring enn året før. 34

Men tallene viser også hvorfor en eksplosiv omsetningsvekst bare er starten. Biren må gjøre forbedrede bruttomarginer om til vedvarende lønnsomhet, samtidig som forskningen finansieres. Selskapet må utvikle programvaren videre, betjene kunder pålitelig i stor skala og håndtere et skiftende forsynings- og politikklandskap.

Kort sagt er første halvår 2026 et tydelig tegn på en markedsåpning for Kinas hjemlige AI-brikkeindustri – men ikke et endelig bevis på at den har tatt igjen etablerte globale ledere innen teknologi, økosystem eller produksjon.