Alibaba bygger AI-kraft uten Nvidia: 10 000 kinesiske brikker i nytt datasenter

Et datasenter bygget rundt kinesisk maskinvare

Alibaba og China Telecom lanserte i april 2026 en AI-databehandlingsklynge i Shaoguan i Guangdong-provinsen. Anlegget er utstyrt med 10 000 Zhenwu-akseleratorer, utviklet av Alibabas egen halvlederdivisjon T-Head. Klyngen er laget for både trening og kjøring – såkalt inferens – av store AI-modeller. 813

Ifølge tilgjengelige rapporter kan systemet håndtere modeller med hundrevis av milliarder parametere. Nettverksarkitekturen skal ha svært lav forsinkelse, slik at de 10 000 brikkene kan fungere som ett samlet system. 2

Det er viktig å skille mellom partenes roller. Rapporteringen beskriver China Telecom som eier og operatør av datasenteret, mens Alibaba leverer Zhenwu-brikkene og Alibaba Cloud bidrar med AI- og skyløsningene. Dette er derfor først og fremst en telekomdrevet infrastrukturutbygging basert på Alibaba-teknologi – ikke et datasenter som Alibaba alene eier og driver. 5

Fra 10 000 til 100 000 brikker?

Den første utbyggingen består av 10 000 brikker, men anlegget skal etter planen kunne skaleres til opptil 100 000. En slik utvidelse ville gjort Shaoguan-klyngen til en langt større, delt regneplattform for selskaper og offentlige virksomheter. 81114

Kapasiteten kan i prinsippet brukes til arbeidsoppgaver som krever mye datakraft, blant annet medisinsk bildeanalyse, legemiddelforskning, materialforskning, simuleringer og industriell optimalisering. Offentlige AI-tjenester er også en mulig bruksarena. Det finnes imidlertid ikke tilstrekkelig offentlig dokumentasjon til å fastslå hvilke konkrete kunder eller prosjekter som allerede bruker kapasiteten.

Hvorfor utvikler Alibaba egne AI-brikker?

Egne akseleratorer kan gi Alibaba større kontroll over hele den teknologiske kjeden. Selskapet kan i større grad samordne:

• minne- og nettverksløsninger
• programvare og modellkjerner
• gjennomstrømming ved inferens
• planlegging av oppgaver på tvers av klyngen
• tilgang på brikker og kostnad per beregning

Denne formen for maskinvare- og programvaresamvikling kan redusere avhengigheten av importerte GPU-er, særlig når amerikanske eksportrestriksjoner begrenser tilgangen til avanserte Nvidia-brikker og annen teknologi. Den kan også gjøre det enklere å bygge en stabil skytjeneste rundt en innenlandsk plattform. 13

Men egne brikker er ikke i seg selv et bevis på at Alibaba har nådd samme ytelsesnivå som Nvidias fremste AI-akseleratorer. Det finnes foreløpig ikke nok uavhengige sammenlignende tester til å konkludere med ytelsesmessig paritet.

Mer enn bare en erstatning for Nvidia

Satsingen handler derfor ikke bare om å bytte ut én type brikke med en annen. Et stort prosjekt som Shaoguan skaper også etterspørsel etter kinesisk maskinvare, gir erfaring med drift i stor skala, utvikler programvareverktøy og bygger en installert base for innenlandske akseleratorer. Alt dette er sentralt i Kinas bredere mål om større selvforsyning på halvlederområdet. 13

For Alibaba kan strategien samtidig gi en mer helhetlig teknologisk posisjon. Selskapet konkurrerer ikke bare med én AI-modell, men med en kombinasjon av egne brikker, datasentre, skytjenester og modeller.

Koblingen til Qwen

Qwen-familien startet som Tongyi Qianwen, med en betaversjon i april 2023 og offentlig tilgjengelighet i Kina i september samme år. De tidlige Qwen-modellene blir ofte beskrevet som basert på, eller nært avledet av, arkitekturen i Metas Llama-familie. Senere generasjoner har utviklet seg til Alibabas egne tette, multimodale og såkalte Mixture-of-Experts-design. 25

Alibaba lanserte Qwen3.6-Plus i april 2026 som en vertsbasert modell med vekt på agentisk programmering, multimodal forståelse og resonnering. Alibaba oppgir også et kontekstvindu på én million token, noe som kan være nyttig ved arbeid med store kodebaser, lange dokumenter og søketunge arbeidsflyter. At modellen omtales som «optimalisert for RAG», bør likevel forstås som en beskrivelse av bruksområder – ikke som et bevis på at grunnmodellen utelukkende er utviklet for retrieval-augmented generation. 714

Qwen3.6-Plus var den nyeste flaggskiplanseringen da den kom, men Alibabas nåværende modellside viser også Qwen3.7-Plus. Derfor bør Qwen3.6-Plus ikke omtales som den nyeste versjonen uten at tidspunktet presiseres. 11

En fullstack-konkurranse

Shaoguan-anlegget og Qwen viser hvordan Alibaba forsøker å konkurrere på flere nivåer samtidig: halvledere, datasenterdrift, skytjenester og grunnmodeller. I den tilspissede AI-konkurransen mellom Kina og USA kan kontroll over maskinvareforsyningen bli nesten like viktig som selve modellkvaliteten.

Det betyr ikke at prosjektet alene løser Kinas tilgangs- eller ytelsesutfordringer. Men det kan gi Alibaba og kinesiske kunder en større grad av kontroll over kostnader, leveranser og videre oppskalering – nettopp fordi flere deler av AI-stakken utvikles og driftes innenfor samme økosystem.