Meta tester roboter i datasentre – men teknikerne trengs fortsatt

Meta forsøker å automatisere AI-infrastrukturen sin – ikke bare med programvare, men også med fysiske maskiner. I datasentre tester selskapet roboter som kan utføre rutinearbeid som å koble til kabler og starte servere på nytt. Samtidig jobber Meta med en langt bredere plan for å gjøre hele arbeidsstyrken «AI native».

Det økonomiske insentivet er tydelig. Meta planlegger å bruke minst 130 milliarder dollar på AI-infrastruktur og brikker i 2026, mens andre anslag setter totalen til mellom 130 og 145 milliarder dollar. 2 9 Men de første robotforsøkene viser også hvorfor automatisering neppe vil gjøre dyktige datasenterteknikere overflødige med det første.

Dette skal robotene gjøre

Ifølge rapportering basert på nåværende og tidligere Meta-ansatte med kjennskap til prosjektene har selskapet testet roboter og tilhørende utstyr fra blant andre Watney Robotics, Kinova og ABB. Forsøkene skal ha foregått ved anlegg som Altoona i Iowa og New Albany i Ohio.

Oppgavene som testes, omfatter blant annet:

• å koble til og bytte nettverkskabler
• å slå servere av og på
• å kutte strømmen til utstyr
• å trykke på fysiske omstartsknapper
• å utføre andre repetitive handlinger som vanligvis gjøres av datasenterteknikere 9

Dette er oppgaver med tydelige trinn og forutsigbare bevegelser. Derfor er de mer realistiske mål for tidlig robotisering enn installasjon, feilsøking og reparasjon – arbeid som krever langt mer vurderingsevne.

Én ansatt anslo at en velfungerende robot for kabelbytte på sikt kan håndtere så mye som 80 prosent av arbeidsoppgavene til enkelte teknikere. Det er imidlertid et anslag for mulig kapasitet, ikke dokumentasjon på at robotene allerede utfører 80 prosent av jobben. 9

Langt fra selvstyrte datasentre

Forsøkene beskriver ikke datasentre som kan drives helt uten mennesker. Robotene skal være langsommere enn teknikere, trenger oppsyn og må lades. De bruker dessuten relativt enkle kameraer som produserer gråtonebilder.

De skal heller ikke kunne utføre komplisert installasjonsarbeid, som å legge den tette kablingen som kreves for Nvidia GB300-systemer.

Forskjellen er viktig. En robot som kan gjenta en standardisert kabel- eller omstartsprosedyre, kan redusere mengden rutinearbeid. Den kan ikke nødvendigvis erstatte personen som må finne ut hva som skjer når utstyret oppfører seg uventet, koordinere en komplisert utrulling eller arbeide sikkert rundt kraftig elektrisk utstyr og avanserte datasystemer.

Metas langsiktige robotambisjoner er likevel større enn å trykke på knapper. Ledelsen for robotikk i selskapet har også nevnt raskere håndtering av hendelser, overvåking av miljøet i anleggene og forebyggende vedlikehold. Det peker mot en gradvis modell: Robotene tar flere standardiserte oppgaver, mens mennesker håndterer unntak, sikkerhet og komplekst arbeid.

Meta sier de fortsatt trenger fagfolk

Robotforsøkene skjer samtidig som Meta sier at selskapet investerer i opplæring og ansetter folk som skal bygge og drifte datasentrene. Meta har beskrevet den raske utbyggingen av AI-infrastruktur som en kilde til mangel på kvalifisert arbeidskraft. Selskapet har sagt at det trenger flere medarbeidere med riktig kompetanse – ikke bare færre medarbeidere. 15

Det kan høres selvmotsigende ut, men strategiene kan eksistere side om side. Ansettelser kan løse den akutte mangelen på fagfolk, mens roboter gradvis kan gjøre at hver tekniker får ansvar for mer utstyr.

I en slik modell blir roboten mindre en fullstendig erstatning og mer et verktøy som utvider teknikerens kapasitet – særlig ved oppgaver som tar tid, men som krever lite skjønn.

Koblingen til Project OT

Den fysiske automatiseringen gjenspeiler den samme grunnideen som lå bak Project OT, forkortelse for «Organization Transformation». I interne planer undersøkte Meta muligheten for å bli et «AI native»-selskap der AI-agenter skulle overta arbeid utført av tusenvis av ansatte, mens mindre menneskelige team skulle overvåke de automatiserte arbeidsflytene. Enkelte team ble vurdert for mulige kutt på opptil 60 prosent. 1 6

Planen ble ikke gjennomført i sin opprinnelige form. Meta gjennomførte likevel rundt 8 000 oppsigelser, mens en planlagt ny runde med kutt i november ble avlyst kort tid før de første oppsigelsene startet. 7

Tilbakemeldinger fra ansatte og svakere enn ventede produktivitetsgevinster fra AI skal ha bidratt til at planen ble skalert ned. 1 3 Meta har på sin side omtalt Project OT som scenarioarbeid, ikke som en ferdig plan som skulle ramme alle team. 2

Historikken er en viktig påminnelse når robotprogrammet vurderes. Det er liten tvil om at Meta ønsker mer automatisering. Det vanskeligere spørsmålet er om teknologien faktisk gir stabile produktivitetsgevinster i den virkelige driften – der uforutsette feil og sikkerhetskrav kan være like viktige som hastighet i rutineoppgaver.

Hvorfor Meta har sterke grunner til å automatisere

Metas investeringer i infrastruktur gjør selv moderate effektiviseringer strategisk verdifulle. Selskapet rapporterte kapitalutgifter på 31,1 milliarder dollar i andre kvartal 2026, drevet av investeringer i servere, datasentre og nettverksinfrastruktur. 14 For hele året har Meta sagt at det forventer å investere minst 130 milliarder dollar i AI-infrastruktur og brikker, mens andre rapporter anslår mellom 130 og 145 milliarder dollar. 2 9

Når det fysiske fotavtrykket vokser, blir bemanning én del av en langt større driftsutfordring. Roboter kan potensielt:

• utføre rutinehandlinger på en jevn og standardisert måte
• frigjøre spesialister fra repetitive oppgaver
• bidra til raskere respons på hendelser
• gjøre det mulig for et begrenset antall teknikere å overvåke mer utstyr
• redusere enkelte driftskostnader dersom systemene blir pålitelige og lønnsomme

Men de høye investeringene gjør også kravene til teknologien større. En robot som er dyr, langsom, vanskelig å overvåke eller ute av stand til å håndtere unntak, kan tilføre mer kompleksitet enn den fjerner. Feil kan dessuten bli kostbare når utstyret driver store AI-arbeidslaster.

En hybrid arbeidsstyrke er mest sannsynlig

Det tilgjengelige materialet støtter en mer begrenset konklusjon enn at «roboter erstatter datasenterteknikerne». Meta undersøker om roboter kan automatisere standardiserte fysiske handlinger, mens den bredere AI-strategien forsøker å organisere kunnskapsarbeid rundt mindre team og automatiserte agenter.

Foreløpig begrenses ambisjonene av praktiske resultater. Robotene trenger menneskelig oppsyn og klarer ikke de mest kompliserte kabelinstallasjonene. Project OT ble samtidig skalert ned etter at de forventede produktivitetsgevinstene ikke viste seg i den nødvendige størrelsesordenen. 1 3

Den mest sannsynlige utviklingen på kort sikt er derfor en hybridmodell: Roboter utfører repetitive oppgaver, AI-programvare koordinerer eller støtter arbeidsflyten, og fagteknikere tar seg av installasjoner, sikkerhet, feilsøking og uforutsette situasjoner.

Metas enorme pengebruk gir selskapet sterke grunner til å fortsette jakten på denne modellen. Men erfaringene med Project OT viser også hvorfor automatisering må bevises i den faktiske driften – ikke bare på et planleggingsdokument.