AnswersPublished19 sources
Google DeepMind mister grepet om AI-eliten i EMEA
Google DeepMinds andel av ansettelser innen forskning og avansert ingeniørarbeid i Europa, Midtøsten og Afrika falt fra 49 prosent i 2022–23 til 18,6 prosent i 2025–26. Forholdet mellom nye ansatte og ansatte som slutter, sank fra rundt 12:1 i andre kvartal 2023 til omtrent 2:1 i tredje kvartal 2026.
Publisert avRedigert med GPT-5.6 LunaBilder generert med GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- Google DeepMinds andel av ansettelser innen forskning og avansert ingeniørarbeid i Europa, Midtøsten og Afrika falt fra 49 prosent i 2022–23 til 18,6 prosent i 2025–26.
- Forholdet mellom nye ansatte og ansatte som slutter, sank fra rundt 12:1 i andre kvartal 2023 til omtrent 2:1 i tredje kvartal 2026.
- Blant de profilerte avgangene er AlphaFold medskaper John Jumper, som går til Anthropic, Gemini leder Noam Shazeer, som går til OpenAI, og Jeff Dean med kolleger, som etablerer Discovery Loop.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How has Google DeepMind’s dominance in hiring elite AI researchers and engineers across Europe, the Middle East, and Africa changed from 202. Article summary: Google DeepMind has moved from a dominant EMEA recruiter to a still-large but materially less dominant employer of elite AI talent. The data and senior exits point to a loss of relative—not absolute—strength: DeepMind re. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Google DeepMind har ikke sluttet å tiltrekke seg fremragende AI-forskere og ingeniører. Men laboratoriets tidligere dominans er tydelig svekket. Ifølge analyser fra Zeki Data falt DeepMinds andel av ansettelser innen forskning og avansert ingeniørarbeid i Europa, Midtøsten og Afrika – ofte omtalt samlet som EMEA – fra 49 prosent i 2022–23 til 18,6 prosent i 2025–26. Det tilsvarer en nedgang på 30,4 prosentpoeng, og var den kraftigste regionale tilbakegangen Zeki registrerte for et større AI-laboratorium. 2
Utviklingen endrer maktbalansen i kappløpet om AI-kompetanse. DeepMind er fortsatt en tung forskningsorganisasjon, men Anthropic og OpenAI står for en større del av veksten og tiltrekker seg mer av oppmerksomheten rundt de mest avanserte AI-modellene.
DeepMind ansetter fortsatt – men mister fart
EMEA-andelen er bare én del av bildet. Globalt ansetter DeepMind fortsatt flere forskere og avanserte ingeniører enn selskapet mister. Samtidig skal forholdet mellom nye ansatte og avgang ha falt fra omtrent 12:1 i andre kvartal 2023 til rundt 2:1 i tredje kvartal 2026. 2
3
Ansettelsesveksten har også vært svakere enn hos de raskest voksende konkurrentene. Zeki-relatert rapportering anslår veksten hos DeepMind til rundt 27 prosent, mot 97 prosent hos OpenAI og 152 prosent hos Anthropic. 1
Tallene beskriver derfor ikke et laboratorium i fritt fall. De viser snarere en stor og fortsatt attraktiv arbeidsgiver som gradvis mister sitt relative forsprang fordi rivalene ekspanderer raskere.
Beholder mange ansatte – men taper i rekrutteringskampen
En separat sammenligning av hvor mange ansatte som fortsatt er i selskapet etter to år, gir et mer nyansert bilde. Anthropic lå øverst med 80 prosent, tett fulgt av DeepMind med 78 prosent. OpenAI lå på 67 prosent, mens Meta hadde 64 prosent. 14
DeepMinds evne til å beholde ansatte er dermed ikke dramatisk dårligere enn Anthropics. Den største utfordringen ser i stedet ut til å være kombinasjonen av langsommere rekrutteringsvekst, et langt svakere forhold mellom ansettelser og avganger og en tydelig strøm av medarbeidere til konkurrentene.
Zekis analyse viste at ingeniører var nesten 11 ganger mer tilbøyelige til å gå fra DeepMind til Anthropic enn motsatt vei. 14 Blant forskere og avanserte ingeniører som forlot DeepMind det siste året, gikk 25 prosent til Anthropic, 21 prosent til Meta og 14 prosent til OpenAI, ifølge rapportering basert på Zeki-data.
4
12
Flere profilerte navn har forlatt selskapet
Flere senioravganger har gjort den bredere talenttrenden vanskelig å overse:
- John Jumper, seniorforsker og medskaper av AlphaFold, kunngjorde at han forlater Google DeepMind til fordel for Anthropic etter nesten ni år i selskapet. Jumper delte Nobelprisen i kjemi i 2024 med Demis Hassabis for arbeidet knyttet til AlphaFold.
- Noam Shazeer, teknologileder for Gemini og medforfatter av den innflytelsesrike transformer-artikkelen fra 2017, forlot Google til fordel for OpenAI.
- Jeff Dean, Googles mangeårige sjefsforsker, gikk ut sammen med Sanjay Ghemawat, Quoc Le og Oriol Vinyals. Gruppen etablerer Discovery Loop, et uavhengig AI-selskap organisert som en allmennyttig virksomhet, med mål om å bruke AI på forskning innen vitenskap og ingeniørfag.
17
19
Avgangene er viktige ikke bare på grunn av enkeltpersonenes meritter. De berører flere av DeepMinds sentrale områder: grunnforskning, infrastruktur og arbeidet med Gemini.
Hvorfor flytter AI-forskere på seg?
Det tydeligste kunnskapsgrunnlaget peker mot et stadig mer aggressivt marked for AI-kompetanse. Rivaliserende laboratorier tilbyr svært høy lønn og verdifulle aksje- eller opsjonspakker med oppside som minner om oppstartsselskaper. Anthropic har samtidig blitt en særlig viktig destinasjon for ansatte som forlater både DeepMind og OpenAI. 14
15
Avgangene skjer også i en bredere organisatorisk sammenheng: Hvor mye selvstendighet skal DeepMind beholde når Google prioriterer Gemini-produkter, lansering av modeller og kommersiell gjennomføring? Googles AI-omorganisering har samlet forskning, frontmodeller, Gemini-appen og utviklerteam i en tettere koordinert struktur. 17
En slik struktur kan gjøre det enklere for Google å lansere og kommersialisere AI-tjenester. Men det tilgjengelige materialet beviser ikke at publiseringsbegrensninger, press knyttet til Gemini eller tettere selskapsintegrasjon var årsaken til at bestemte personer sluttet. Dette bør derfor forstås som organisatorisk kontekst – ikke som kvantifiserte forklaringer på talentflukten.
Hassabis trekker seg tilbake fra den daglige ledelsen
I august 2026 gikk Demis Hassabis bort fra den viktigste daglige lederrollen i DeepMind. Han ble styreleder i Google DeepMind og sjefsforsker i Alphabet, mens Koray Kavukcuoglu fikk det operative ansvaret for AI-enheten. Kavukcuoglu rapporterer direkte til Googles toppsjef Sundar Pichai og skal ha ansvar for Gemini-utvikling, frontforskning, Gemini-appen og utviklerteamene. 17
19
Endringen knytter DeepMinds forskningsagenda tettere til Googles øvrige produktorganisasjon. Samtidig får Hassabis mer tid til langsiktige vitenskapelige og AI-relaterte mål, blant annet det videre arbeidet med Isomorphic Labs. 19
DeepMind leder fortsatt på AI for vitenskap – men møter press på generelle modeller
DeepMinds vitenskapelige meritter er fortsatt et betydelig fortrinn. Arbeidet med AlphaFold og proteinstrukturer er blant laboratoriets tydeligste bidrag, og John Jumpers overgang til Anthropic får ekstra betydning nettopp fordi han var en sentral figur på dette feltet.
Posisjonen er mindre sikker når det gjelder bredt tilgjengelige frontmodeller og koding. En benchmark-vurdering omtalt av Fortune plasserte Googles beste lanserte Gemini-modell bak ledende tilbud fra Anthropic, OpenAI, xAI, Meta og minst ett kinesisk laboratorium. Dette er en tidsavhengig sammenligning, ikke en permanent rangering, men den viser hvorfor Gemini har blitt avgjørende for Google DeepMinds konkurransekraft.
Hva betyr dette for AI-kappløpet?
Den tydeligste konklusjonen er ikke at DeepMind kollapser. Det er at den fremste AI-kompetansen har blitt mobil, og at DeepMind ikke lenger eier markedet de en gang dominerte – særlig ikke i EMEA.
Google har fortsatt store fordeler innen datakraft, distribusjon, infrastruktur og vitenskapelig tyngde. Men disse fordelene må nå konkurrere med Anthropics sterke kombinasjon av rekruttering og lojalitet, OpenAIs raske ekspansjon og tiltrekningskraften hos mindre frontlaboratorier. 1
14
DeepMinds neste utfordring er derfor kulturell så vel som teknisk: Selskapet må vise at tettere integrasjon med Google gjør forskerne mer effektive, uten å fjerne den selvstendigheten og vitenskapelige identiteten som bidro til å gjøre laboratoriet attraktivt i utgangspunktet.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Google DeepMind mister grepet om AI-eliten i EMEA"?
Google DeepMinds andel av ansettelser innen forskning og avansert ingeniørarbeid i Europa, Midtøsten og Afrika falt fra 49 prosent i 2022–23 til 18,6 prosent i 2025–26.
What are the key points to validate first?
Google DeepMinds andel av ansettelser innen forskning og avansert ingeniørarbeid i Europa, Midtøsten og Afrika falt fra 49 prosent i 2022–23 til 18,6 prosent i 2025–26. Forholdet mellom nye ansatte og ansatte som slutter, sank fra rundt 12:1 i andre kvartal 2023 til omtrent 2:1 i tredje kvartal 2026.
What should I do next in practice?
Blant de profilerte avgangene er AlphaFold medskaper John Jumper, som går til Anthropic, Gemini leder Noam Shazeer, som går til OpenAI, og Jeff Dean med kolleger, som etablerer Discovery Loop.