AI hjalp kirurger med å fjerne hjernesvulst i sanntid

En operasjon med svært små marginer

Nevrokirurger ved Londons National Hospital for Neurology and Neurosurgery har brukt kunstig intelligens som støtte under en pågående operasjon for å fjerne en hjernesvulst. UCL og University College London Hospitals (UCLH) omtaler inngrepet som verdens første bruk av AI på denne måten i levende hjernekirurgi. 1

Målet var å fjerne svulsten så grundig som mulig uten å skade synet. AI-systemet ga kirurgen sanntidsinformasjon om anatomien i operasjonsfeltet, men det var fortsatt det medisinske teamet som tolket informasjonen og tok alle beslutningene. 1

Pasienten fikk bevart synet

Pasienten var Rhys Hibbert, 48 år, fra Bedfordshire. Han arbeider med kundeservice og er aktiv som frivillig i lokalsamfunnet. 1

Hibbert hadde en 11 millimeter stor, godartet svulst i hypofysen – en hormonkjertel på størrelse med en liten ert som ligger dypt inne i skallen. Svulsten ble oppdaget etter at han kollapset under en tur og fikk et epileptisk anfall i desember 2024. Ubehandlet kunne den ha truet synet hans og i verste fall ført til blindhet. 1

Operasjonen lyktes, svulsten ble fjernet, og synet hans ble beskyttet. Kildene som er tilgjengelige her, gir ikke en mer detaljert beskrivelse av den langsiktige oppfølgingen eller rehabiliteringen. 1

Slik fungerte AI-systemet

Under den endoskopiske operasjonen analyserte systemet direkte videobildene fra kameraet i stedet for bare å støtte seg på bilder tatt før operasjonen. Det kunne markere viktige strukturer ved bunnen av skallen, blant annet blodårer og nervene som er knyttet til synet. Systemet var også utviklet for å kjenne igjen kirurgiske instrumenter og samspillet mellom instrumenter og vev. 1211

Hypofysen ligger i et svært trangt og sårbart område. Den befinner seg tett på store blodårer, blant annet halspulsårene, og synsnervene. Selv en feil på millimeternivå kan i slike omgivelser føre til alvorlig blødning, hjerneslag, synstap eller død. 1

I praksis fungerte AI-en som en ekstra varsellampe: Den kunne peke ut områder der kirurgene måtte være særlig forsiktige, og bidra til at de fant balansen mellom å fjerne nok av svulsten og å unngå skade på kritisk vev. Den styrte ikke instrumentene og erstattet ikke kirurgens vurdering. 1

Utviklet av UCL-forskere

Operasjonen ble utført av professor Hani Marcus, nevrokirurg ved UCL Queen Square Institute of Neurology og konsulent ved sykehuset, sammen med Danyal Khan, UCL-doktorgradsstipendiat og nevrokirurg under spesialisering. 1

Teknologien er utviklet av et tverrfaglig team ved UCL Hawkes Institute. Dr. Sophia Bano var teknisk leder for arbeidet. Systemet ble trent og testet på et stort, kommentert videomateriale fra tidligere endoskopiske hypofyseoperasjoner. Teamet har beskrevet materialet som bestående av hundrevis av operasjonsvideoer; en tidligere UCL-rapport omtaler mer enn 200 videoer. 14

AI-en kjørte på NVIDIAs Clara IGX-plattform, som er laget for sanntidsbruk av kunstig intelligens i medisinsk utstyr. 1

Forsøket ble finansiert av National Institute for Health and Care Research (NIHR) og Google, med støtte fra NIHR UCLH Biomedical Research Centre, Royal College of Surgeons, Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC) og Wellcome. 1

Et tidlig steg mot en «medpilot» for kirurger

Forskerne beskriver den langsiktige visjonen som en slags «ChatGPT for kirurger» – en sanntidsassistent som kan forstå hva som skjer i operasjonsfeltet, kjenne igjen anatomi og kirurgiske handlinger og etter hvert gi rettidige råd eller tilbakemeldinger. Dagens resultater støtter denne retningen, men viser ikke at systemet allerede har generell samtaleevne eller kan operere selvstendig. 12

Storbritannias helseinnovasjonsminister James Frith kalte inngrepet et eksempel på hvordan AI kan gjøre tidligere «utenkelige» behandlingsformer mulige. Samtidig understreket han at teknologien må tas i bruk med gode sikkerhetsmekanismer. NIHRs Mike Lewis sa at prosjektet passer inn i regjeringens plan om å bruke innovasjon og teknologi til å forbedre helsetjenestene. 1

Dette var imidlertid et tidlig tilfelle i en klinisk studie – ikke et bevis på at teknologien allerede gir bedre resultater for alle pasienter. De tilgjengelige kildene oppgir heller ikke størrelsen, utformingen, studiestedene eller tidsplanen for den større kliniske studien som er planlagt. 1