AnswersPublished14 sources
Revolut lanserer forskningsdivisjon – skal samle bankens AI rundt én modell
Revolut Research er en ny, dedikert AI forskningsdivisjon som skal gjøre bankspesifikk forskning om til produksjonsklare tjenester. Kjernen er PRAGMA, en familie av Transformer baserte modeller utviklet i samarbeid med Nvidia og trent på rundt 24 milliarder bankhendelser.
Publisert avRedigert med GPT-5.6 LunaBilder generert med GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- Revolut Research er en ny, dedikert AI forskningsdivisjon som skal gjøre bankspesifikk forskning om til produksjonsklare tjenester.
- Kjernen er PRAGMA, en familie av Transformer baserte modeller utviklet i samarbeid med Nvidia og trent på rundt 24 milliarder bankhendelser.
- Revolut og Nvidia rapporterer bedre resultater innen kreditt, svindelvarsling og produktanbefalinger enn selskapets tidligere produksjonsmodeller.
- Selskapet vil publisere forskning, åpen kildekode utvalgte rammeverk og arrangere faglige møteplasser.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Revolut announce about the launch of Revolut Research, why was the division created, how does it support the company’s “build, don’. Article summary: Revolut announced Revolut Research, a dedicated AI research division within its broader AI organisation.. Topic tags: general web, ai, workflow, productivity, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visu
Revolut har lansert Revolut Research, en egen forskningsdivisjon innenfor selskapets større AI-organisasjon. Målet er å gjøre forskning på maskinlæring for banktjenester om til teknologi som kan brukes i praksis – i stedet for å sette sammen mange separate AI-verktøy fra tredjeparter. Divisjonen skal fungere som forskningsmotoren bak PRAGMA, Revoluts grunnmodell for bankdata, som er utviklet i samarbeid med Nvidia. 6
10
13
Én felles modell i stedet for mange enkeltløsninger
Lanseringen bygger på Revoluts strategi om å «bygge, ikke skru på» AI – eller build, don’t bolt on. I praksis betyr det at selskapet vil utvikle en intern og gjenbrukbar modell som kan brukes på tvers av tjenester som tidligere ofte har hatt hvert sitt datasett, sin egen modell og manuelt konstruerte funksjoner.
Modellen er ment å kunne brukes til blant annet:
- kredittvurdering og vurdering av risiko for mislighold
- oppdagelse av svindel
- kundesegmentering
- personlige produktanbefalinger
- andre oppgaver knyttet til kundeadferd og bankdrift.
6
10
Ifølge Revoluts AI-sjef Pavel Nesterov handler satsingen om å institusjonalisere denne «build, don’t bolt on»-filosofien, fremfor å basere seg på ferdigtegnede løsninger fra andre aktører. 6
Hva er PRAGMA?
PRAGMA står for PRe-trained Banking Foundation Model. Det er en familie av encoder-baserte modeller bygget på Transformer-arkitektur, en type nevralt nettverk som også ligger til grunn for mange moderne AI-systemer.
I stedet for å trenes primært på tekst, lærer PRAGMA mønstre i tidsstemplete bankhendelser. Det kan være betalinger, overføringer og signaler fra ulike produkter og kundeaktiviteter. Modellen trenes med såkalt selvveiledet maskert modellering: deler av sekvensen skjules, og modellen må lære å forutsi det som mangler. Slik kan den lære generelle mønstre i økonomisk adferd før den tilpasses konkrete oppgaver.
Den publiserte PRAGMA-familien spenner fra rundt 10 millioner til 1 milliard parametere. 1
Trenet på milliarder av bankhendelser
Beskrivelsene av modellen oppgir at PRAGMA er trent på rå, tidsstemplete bankhendelser fra omtrent 26 millioner kundehistorikker. Datagrunnlaget omfatter rundt 24 milliarder hendelser fra 111 land. 1
10
At modellen omtales som «Nvidia-utviklet», bør forstås som at den er utviklet i samarbeid med Nvidia, ikke som et Nvidia-produkt alene. 10
13
Revoluts arbeid med PRAGMA bruker Nvidias akselererte databehandlingsinfrastruktur. Nvidia beskriver bruk av H100-GPU-er i Nebius AI Cloud, sammen med teknikker som sekvenspakking og dynamisk batching for å gjøre storskala forhåndstrening mulig innenfor faste tidsrammer. 10
Det tilgjengelige materialet dokumenterer imidlertid ikke hvor mange H100-GPU-er som ble brukt, eller den nøyaktige oppbyggingen av klyngen. Det er derfor ikke grunnlag for å fastslå en bestemt GPU-konfigurasjon.
Selskapet rapporterer tydelige forbedringer
I en casestudie fra Nvidia sammenlignes PRAGMA med Revoluts tidligere produksjonsmodeller. Der rapporterer selskapene følgende resultater:
- 2,3 ganger bedre treffsikkerhet i identifiseringen av risiko for kredittmislighold
- 65 prosent flere oppdagede svindeltilfeller
- 17 prosent høyere presisjon i svindelvarsler
- 41 prosent mer relevante produktanbefalinger.
Tallene er oppgitte selskaps- og Nvidia-benchmarkresultater mot tidligere produksjonsbaseliner. De er ikke en uavhengig, bransjeomfattende revisjon av modellens ytelse. 6
Forskning før den formelle lanseringen
Revolut Research kommer ikke fra et tomrom. Før lanseringen ble PRAGMA-forskningen publisert, og Nvidia publiserte en casestudie som beskrev hvordan Revolut samlet separate systemer for svindel, kreditt, kundeengasjement og anbefalinger rundt én felles modellbase. 1
6
Lanseringen gjør dermed et allerede eksisterende utviklingsarbeid til en formell og varig forskningssatsing. Revolut har også signalisert planer om å publisere mer forskning, gjøre utvalgte rammeverk tilgjengelige som åpen kildekode, delta på GTC Berlin og ACM-konferansen ICAIF – International Conference on AI in Finance – samt arrangere vitenskapelige samlinger hvert kvartal.
Det tilgjengelige kildematerialet bekrefter ikke uavhengig alle detaljer om hvilke ledere som skal delta, eller den nøyaktige ordlyden i eventuelle uttalelser fra dem. Slike opplysninger bør derfor kontrolleres mot Revoluts egen lanseringsmelding.
En del av en større bankstrategi
AI-satsingen kommer samtidig som Revolut forsøker å skalere virksomheten internasjonalt. Selskapet har passert 75 millioner kunder globalt og opererer i mer enn 40 markeder, ifølge rapporteringen om den franske banklisensen.
Revolut Bank S.A. fikk i august 2026 full banklisens i Frankrike etter en vurdering fra den franske tilsynsmyndigheten ACPR og Den europeiske sentralbanken. Den franske enheten skal først betjene kunder i Frankrike, før tjenestene etter planen rulles ut trinnvis i andre vesteuropeiske markeder.
I den sammenhengen skal Revolut Research gjøre AI til en grunnleggende, gjenbrukbar del av bankplattformen. Tanken er at én modell, trent på et bredt bilde av økonomisk adferd, kan tilpasses flere regulerte beslutninger og kundeopplevelser – i stedet for at selskapet bygger en ny maskinlæringsstakk for hvert enkelt produkt. 6
10
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Revolut lanserer forskningsdivisjon – skal samle bankens AI rundt én modell"?
Revolut Research er en ny, dedikert AI forskningsdivisjon som skal gjøre bankspesifikk forskning om til produksjonsklare tjenester.
What are the key points to validate first?
Revolut Research er en ny, dedikert AI forskningsdivisjon som skal gjøre bankspesifikk forskning om til produksjonsklare tjenester. Kjernen er PRAGMA, en familie av Transformer baserte modeller utviklet i samarbeid med Nvidia og trent på rundt 24 milliarder bankhendelser.
What should I do next in practice?
Revolut og Nvidia rapporterer bedre resultater innen kreditt, svindelvarsling og produktanbefalinger enn selskapets tidligere produksjonsmodeller.