AnswersPublished17 sources
Thomson Reuters bygger sin egen KI-modell – men dropper ikke Claude
Thomson Reuters har investert rundt 40 millioner dollar over mer enn to år i sin første egenutviklede språkmodell, Thomson. Modellen er trent på utvalgt innhold fra Westlaw, Practical Law, Checkpoint og Reuters, med bidrag fra hundrevis av fageksperter.
Publisert avRedigert med GPT-5.6 LunaBilder generert med GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- Thomson Reuters har investert rundt 40 millioner dollar over mer enn to år i sin første egenutviklede språkmodell, Thomson.
- Modellen er trent på utvalgt innhold fra Westlaw, Practical Law, Checkpoint og Reuters, med bidrag fra hundrevis av fageksperter.
- Ekstern rapportering knytter Thomson til Alibabas Qwen og en mellommodell kalt Snowdon, men Thomson Reuters omtaler i den offisielle kunngjøringen bare et sterkt åpent grunnlag.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Thomson Reuters announce about its first proprietary large language model, Thomson—including its approximately $40 million, two-yea. Article summary: Thomson Reuters announced **Thomson**, its first proprietary large language model: a specialized, company-controlled AI system initially deployed in CoCounsel Legal’s Tabular Analysis document-review workflow. The compan. Topic tags: general, general web, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
Thomson Reuters har lansert Thomson, selskapets første egenutviklede store språkmodell. Hensikten er å få større kontroll over KI-teknologien i produktene deres. Modellen skal i første omgang brukes til Tabular Analysis, en omfattende funksjon for dokumentgjennomgang i CoCounsel Legal, mens Anthropics Claude fortsatt skal drive mye av den øvrige plattformen. 7
11
Dette er derfor ikke et farvel til tredjepartsmodeller. Det er heller et forsøk på å kombinere det beste fra to verdener: å eie modellene som har størst nytte av Thomson Reuters’ egne data og fagkunnskap, samtidig som selskapet fortsetter å bruke eksterne toppmodeller der de passer bedre.
Hva Thomson Reuters faktisk har lansert
Thomson Reuters opplyser at selskapet har brukt rundt 40 millioner dollar over mer enn to år på ansatte og datakraft for å utvikle Thomson. Tallet må ikke blandes sammen med de omtrent 450 000 dollarene som gikk med til den siste treningskjøringen. Den summen dekker bare ett trinn i et langt større prosjekt. 2
6
Selskapet beskriver Thomson som en modell det eier og kontrollerer fullt ut, og sier at den er trent og satt i drift til en brøkdel av kostnadene for sammenlignbare såkalte frontmodeller. 7 Den første praktiske bruken blir Tabular Analysis i CoCounsel Legal – altså strukturert dokumentarbeid, ikke alle oppgaver den digitale assistenten håndterer.
11
Qwen og Snowdon er del av den rapporterte historien
I den offisielle kunngjøringen omtaler Thomson Reuters utgangspunktet bare som «et sterkt åpent grunnlag». 7 Ekstern rapportering, blant annet uttalelser tilskrevet selskapets teknologidirektør, peker på Alibabas Qwen. Andre medier beskriver et samarbeid mellom Thomson Reuters og Imperial College London, der Qwen ble videreutviklet til en mellommodell kalt Snowdon. Denne prosessen skal blant annet ha lagt vekt på etisk, politisk og sikkerhetsmessig tilpasning før modellen ble trent videre på profesjonelt innhold.
2
14
Det er en viktig presisering: Qwen og Snowdon inngår i den rapporterte utviklingshistorien, men ingen av dem nevnes i Thomson Reuters’ egen lanseringsmelding. Det sikreste vi kan slå fast, er derfor at Thomson startet med et åpent modellgrunnlag som senere ble tilpasset og trent for selskapets profesjonelle bruksområder. 7
Brukte utvalgt faginnhold – ikke hele arkivet
Thomson Reuters sier at Thomson er trent på autoritativt innhold fra Westlaw, Practical Law, Checkpoint og Reuters. Hundrevis av fageksperter skal ha bidratt til både treningen og evalueringen av modellen. 7
Ifølge rapporteringen utgjør materialet som er brukt så langt, mindre enn 10 prosent av Thomson Reuters’ samlede innholdsbibliotek. 2 Det viser en bevisst strategi: Selskapet prøver ikke nødvendigvis å mate hele arkivet inn i modellen, men prioriterer nøye utvalgt innhold, domenekunnskap og tester som er tilpasset konkrete oppgaver.
For profesjonelle tjenester som juss, skatt, regnskap og etterlevelse av regelverk kan dette være avgjørende. Modellens verdi handler ikke bare om generell språkforståelse, men også om hvor godt den arbeider med pålitelig faginnhold og spesialiserte verktøy.
Claude forsvinner ikke fra CoCounsel
Thomson Reuters skal ikke erstatte Anthropic Claude i hele CoCounsel. Thomson skal brukes på oppgaver der selskapets spesialiserte trening og egne datakilder gir en fordel. Claude ventes samtidig å fortsette å drive mye av plattformen, som del av det utvidede samarbeidet mellom selskapene. 7
11
Resultatet blir en hybridarkitektur:
- Thomson for utvalgte arbeidsflyter med høyt volum, som Tabular Analysis.
- Claude og andre eksterne modeller for oppgaver der brede og avanserte allmennmodeller passer bedre.
- Selskapets egne modeller og data når kostnader, tilpasning og operasjonell kontroll er viktigst.
For virksomheter som vurderer KI, er lærdommen konkret: Å eie en modell betyr ikke at man må slutte å bruke modellleverandører. En mindre og mer spesialisert modell kan fungere side om side med større allmennmodeller – så lenge hver modell får oppgavene den løser best.
«Eie eller leie»-regnestykket
Motivasjonen er både økonomisk og strategisk. Når en ekstern leverandør brukes for hvert eneste svar modellen genererer, blir kostnaden løpende. Samtidig blir selskapet avhengig av en annen aktørs priser, veikart, tilgjengelighet og retningslinjer. En egen modell krever en stor investering i starten, men blir deretter en ressurs selskapet selv kontrollerer. 7
13
Investeringen på 40 millioner dollar viser også hvorfor tallet på 450 000 dollar kan gi et misvisende bilde. Den siste treningskjøringen vakte oppsikt fordi den er langt billigere enn kostnadene for de største frontmodellene. Men totalprosjektet omfattet også ansatte, datakraft, modellutvikling, databehandling, evaluering og arbeid fra fageksperter. 2
6
Thomson Reuters forsøker med andre ord ikke å bygge en ny generell chatbot fra bunnen av. Selskapet vil starte med et åpent grunnlag, spesialisere det og eie systemet som brukes tettest på virksomhetens viktigste arbeidsprosesser.
Planlegger en mindre åpen versjon
Thomson Reuters planlegger å publisere en mindre versjon med åpne modellvekter på Hugging Face. Den skal være tilgjengelig for akademisk og ikke-kommersiell forskning, og juridiske forskere skal bidra til ekstern evaluering. 10
Det betyr ikke nødvendigvis at produksjonsmodellen Thomson blir fullt åpen. Den planlagte utgaven bør heller forstås som en forsknings- og evalueringsversjon som gjør det mulig for eksterne eksperter å undersøke modellens styrker og begrensninger.
Dette vet vi – og dette vet vi ikke
Det bekreftede bildet er at Thomson Reuters har lansert en selskapseid språkmodell, investert rundt 40 millioner dollar i utviklingen, trent den på utvalgt profesjonelt innhold og tatt den i bruk først i en juridisk arbeidsflyt for dokumentgjennomgang. 7
11
Opplysningene om Qwen, mellommodellen Snowdon og samarbeidet med Imperial College London gir viktig bakgrunn, men kommer fra ekstern rapportering og ikke fra selskapets offentlige lanseringsmelding. 2
14 På samme måte er bekymringer rundt sikkerheten ved kinesiske åpne modellgrunnlag et spørsmål om leverandørkjeder og styring. Det foreliggende materialet dokumenterer ikke at det er funnet en bakdør i Qwen, Snowdon eller Thomson.
Den større betydningen er strategisk. Thomson Reuters prøver ikke å vinne markedet for generelle chatboter. Selskapet tester om en spesialisert modell, trent på verdifull fagkunnskap og brukt selektivt, kan redusere avhengigheten av «leid» KI – samtidig som den gir bedre økonomi og mer kontroll over arbeidet som betyr mest.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Thomson Reuters bygger sin egen KI-modell – men dropper ikke Claude"?
Thomson Reuters har investert rundt 40 millioner dollar over mer enn to år i sin første egenutviklede språkmodell, Thomson.
What are the key points to validate first?
Thomson Reuters har investert rundt 40 millioner dollar over mer enn to år i sin første egenutviklede språkmodell, Thomson. Modellen er trent på utvalgt innhold fra Westlaw, Practical Law, Checkpoint og Reuters, med bidrag fra hundrevis av fageksperter.
What should I do next in practice?
Ekstern rapportering knytter Thomson til Alibabas Qwen og en mellommodell kalt Snowdon, men Thomson Reuters omtaler i den offisielle kunngjøringen bare et sterkt åpent grunnlag.